线性光谱解混 (Spatial Analyst)

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线性光谱解混 (Spatial Analyst)

2024-07-10 13:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

此工具可为包含多种土地覆被类型的单个像素计算分数覆盖度。 该工具可生成多波段栅格,其中每个波段均与每个土地覆被类的分数丰度相对应。 例如,您可以使用该工具对多光谱图像执行土地覆被分类,以识别光合作用植被、裸土以及枯死植被或非光合作用植被。

输出多波段栅格的顺序将遵循输入光谱图的顺序。

类的数量不能超过输入栅格中的波段数。 例如,您无法从 8 波段栅格中提取 8 个以上类的相关信息。

以下是作为 .json 文件提供的光谱图示例:

{ "EsriEndmemberDefinitionFile" : 0, "FileVersion" : 1, "NumberOfEndmembers" : 3, "NumberOfBands" : 7, "Endmembers" : [ { "EndmemberID" : 1, "EndmemberName" : "urban", "SpectralProfile" : [ 88, 42, 48, 38, 86, 115, 59 ] }, { "EndmemberID" : 2, "EndmemberName" : "vegetation", "SpectralProfile" : [ 50, 21, 20, 35, 50, 110, 23 ] }, { "EndmemberID" : 3, "EndmemberName" : "water", "SpectralProfile" : [ 51, 20, 14, 9, 7, 116, 4 ] } ] }

从训练最大似然法分类器工具生成的分类器定义文件 (.ecd) 是当前唯一受支持的分类器输出。

面要素需要以下字段名称:

classname- 指示类类别名称的文本字段classvalue- 包含每个类类别的整数值的长整型字段

在计算每个土地覆被类的分数丰度时,解决方案中可以包含负系数或分数。 如果发生这种情况,请查看输入光谱图中的训练样本,以确认这些样本准确表示了每个类。 如果样本看上去正确无误,则请为输出值选项选择非负数。



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