来看看线性代数在人工智能领域有多重要! |
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线性代数是一套通用的思想和工具,目前广泛应用于信息和工程技术领域,也是移动机器人、智能语音、计算机视觉、大数据等范畴的理论基础。 对于一名优秀的算法工程师来说,理解线性代数对于理解问题本质有极大帮助,比如SVD分解时如何实现降维的,图像处理及信号处理中是如何使用矩阵实现卷积操作的。 但是,当前市面上大部分关于线性代数的相关资料极为精简、抽象,甚至没有与实际应用相结合,无法帮助同学们解决在工程中所遇到的问题。那有什么解决方法呢? 任广千老师指出,从几何或者物理意义入手,来建立对线性代数的感性认知。这种几何与线性代数相结合的方法,在实际场景中也有所运用。 比如,在计算机视觉透视中,我们首先会将场景三维空间的每个点用真实比例的坐标表示,然后写成矩阵,之后借助视锥体中的几何透视关系,写出透视矩阵。而对原矩阵进行坐标变换,点的坐标也随之改变。一个个点呈现在屏幕上,显示的就是符合我们视觉习惯的3D图像。 ![]() ![]() 通过化抽象为具体,再化具体为抽象,人的知识体量才能呈螺旋式上升,为下一步的进阶奠定基础。 基于此,深蓝学院联合任广千老师推出《线性代数的几何意义》课程,来帮助同学夯实基础,利用高层次的抽象模型去分析和解决问题。 北京邮电大讲师介绍 ![]() 任广千 学电子与同通信工程硕士 《线性代数的几何意义》书籍编著者 曾发明同或、异或双链进位的新型加法器(CPU内部的运算器核心) 曾获得1项深圳市科技创新成果奖和4项新型发明专利 课程亮点 1.细致讲解线性代数中的重要概念及变换背后蕴藏的几何意义; 2.本课程通过大量的动画进行展示,深入浅出的对知识进行讲解,以便同学理解。 课程大纲 ![]() 点击可查看大图 ![]() 点击可查看大图 你能收获 优质的学习圈子 伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博,在这里大家一起学习、进行讨论与研究。独一无二的优质圈子将是你未来学习与就业的宝贵资源。 Q&A Q1:课程学习形式和学习周期是什么样的? 为保证学习效果,本门课程采取录播的形式,每周更新一章学习内容!在整个学习过程中大家有问题可直接在官网讨论区进行交流学习,在交流中收获更多知识。 Q2:课程有有效期吗? 为督促大家尽快学习,课程有效期为一年,在课程有效期内,可以随时观看视频学习。 Q3:课程有哪些服务? 本课程无社群答疑服务,且不设置作业,可借助课程讨论区交流,请大家确认后报名课程。 数量有限,抓紧时间呦~点击下方链接看详情吧! https://www.shenlanxueyuan.com/page/84 |
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