男性占56%，女性占44%；

大多数的用户为轻体力劳动者；

平均年龄37岁，家族中有糖尿病史的有66%。

患病概率平均位18.6%，标准差位28.41%，不同个体之间风险差异较大。

Table 2 “已确诊”描述性统计

参与“糖尿病并发症发病风险评估”的已确诊用户：

男性占60%，女性40%。

平均年龄为40岁，已确诊的用户有家族糖尿病史的人的比例比未确诊的多5%，血压血脂状态明显高于非确诊的用户。

已经患病的用户，空腹血糖的常态远高于非确诊用户。

在已确诊糖尿病患者中，有43%的患者暂时没有并发症。

有并发症的用户中，比例最高的是糖尿病酮症，其次是糖尿病视网膜病变。

在确诊的糖尿病患者中，二型的糖尿病患者占72%，一型患者占18%。

这与糖尿病患者的实际分布类型相符。

一型二型的患者中都有接近一半的患者有并发症。

参与评估的患者中，有随着病程的增加，糖尿病患者有并发症的比率逐步提高。

确诊的患者中，48%的用户患病病程是1-5年；

28%的用户是刚刚确诊糖尿病不到一年的用户。

这与互联网用户年龄年轻化有关系。

对于出确诊糖尿病的患者而言，培养良好的生活习惯，减缓并发症的发生时间尤为重要。

以上从描述性统计的角度上来看，参与评估的人员特征符合基本的未确诊高风险和确诊的糖尿病患者的人口统计学特征。因此基本可以假设，用户所填写风险评估信息真实可靠，可以用于糖尿病风险预测和风险预防对应措施的参考资料。

2. 发病风险评估概述

从糖尿病发病概率箱线图中可以看出，BMI数值越大，空腹血糖的数据值越大，风险概率越高。

对于并发症风险概率比较高已确诊的糖尿病患者而言，年龄普遍比较高，血压普遍比较高，空腹血糖数值的分布比较高。

风险随着年龄分布的增加，分布集中程度越来越高。年龄越高，患病风险和并发症风险都会越大。

同时，有意愿做风险评估的用户76%的比率为糖尿病低风险用户；86%为低并发症风险用户。

3.糖尿病发病概率与BMI

根据JAMA Internal Medicine上发表的数据，采取干预措施减少肥胖在降低糖尿病风险方面的益处比降低心血管疾病死亡风险的益处更大。

也就是BMI与糖尿病风险概率有直接相关关系，这一点，在血糖高管的风险评估结果中也有直接体现，高风险的用户BMI明显高于低风险的用户的BMI数值。

4.糖尿病风险评估概率与血压，血脂：

可以看出，血压血脂的不正常比率越高，患病风险也越高，尤其是对于未确诊的糖尿病患者的糖尿病发病风险而言，血压血脂应当成为日常关注的重心。

对于未确诊的高患病风险用户而言，血脂血压异常的比重更大。

同时，对于确诊的用户而言，合并高血压会加速心血管病、脑卒中、肾病及视网膜病变的发生和发展，所以糖友应密切关注自身血压情况。

5.糖尿病发病概率与性别：

从风险评估结果看，网络平台中，糖尿病患病高风险用户中，男性比例大于女性。对于已确诊的糖尿病患者而言，男女比例基本持平。这与普遍认识的观点，认为女性发病比率高于男性不太相同。

一方面可能与参与评估的男性用户高于女性，且参与评估的男性用户意识到自己的风险高的原因，也就是样本有部分偏差有关系。

6.糖尿病并发症发病概率分布：

内圈为男性比率，外圈为女性比率。

患糖尿病并发症的概率，在神经性病变和糖尿病伴冠心病在性别存在显著性的差异。

女性患者而言，糖尿病神经病变的并发症占比更大；男性患者而言，糖尿病视网膜病变比率更大。

从反馈给患者的三个严重梯度不同的并发症发病风险分布来看，糖尿病神经病变，糖尿病视网膜病变，糖尿病伴高血压病变是当前并发症风险占比比较高的三个疾病。

首先，该比例分布符合中国糖尿病并发症区域特征，说明本平台提供的风险评估模型具有对应的准确性；其次在了解了患者可能的并发症风险后，针对于11种常见并发症可以针对性的推送相关的个性化管理方案，减缓或者预防并发症的发生，减轻糖尿病患者的痛苦和治疗成本。

高风险的并发症主要是糖尿病风湿，糖尿病足，值得关注。

7.糖尿病并发症发病概率与相互影响

是否有家族病史对于糖尿病足影响比较大。

一型糖尿病患并发症的比率比较高。二型糖尿病患者糖尿病肾病和脑血管病变的比率比较高。

糖尿病肾病和糖尿病风湿往往会伴随着其他多种高危并发症。

8.因子分析

糖尿病发病风险模型中，对糖尿病发病风险影响较大的主要是肥胖，血脂血压状态，空腹血糖。

日常用户要多关注这些因素，对于各种并发症而言，不同的并发症的影响因子不同。

对于糖尿病视网膜病变，用户要多关注病程，高密度脂蛋白胆固醇数值和尿微量白蛋白排泄率。

糖尿病引起的肾病是全球肾衰最常见的原因，需要通过透析或肾移植来治疗。早期的肾损害可通过尿样检测发现。良好的血糖和血压控制可降低肾衰的风险及比例。 对于糖尿病肾病风险高的用户，要着重关注空腹血胰岛素水平，OTGG中口服葡萄糖2小时血糖水平，肾小球过滤。

对于糖尿病神经病变风险较高用户，病程大于8年的，要关注低密度脂蛋白胆固醇的数值变化。

糖尿病患者出现心血管疾病的可能性是正常人群的2 - 6倍，糖尿病伴冠心病，男性患者的概率更大，45岁以上的患者更关注BMI ，脉压差，极低密度脂蛋白胆固醇的变动。

对于糖尿病伴脑血管病变风险较高的用户，要多关注日常是否有房颤现象。

下肢血管病变影响因素主要是病程，年龄和BMI。

糖尿病患者易合并神经病变和局部缺血，这两种病症均可导致足部溃疡和伤口愈合缓慢，如果伤口感染，可能会导致截肢。IDF建议每名糖尿病患者都应接受尽可能最好的足部护理。

另外，烟草对健康有害，特别是对糖尿病患者有特殊的损害。戒烟有直接的正面影响。

该模型能够快速实现高危人群筛查，尤其是可以突破预测对象，对潜在风险有良好的识别，对于节约医疗费用，防微杜渐，对于风险高30%的人群进行生活干预，可以明显降低糖尿病发生。

举例：评估用户ID为320713，该名用户，性别为女性，身高160cm，体重67Kg, 年龄20岁，轻体力劳动者，家族中有糖尿病史，血脂偏高，血压正常，未来10年该患者患糖尿的概率为40%。 根据平台模型最佳切点状况。平台为该患者制定个性化的糖尿病风险降低目标，如BMI 降低到25以下，血脂恢复正常等。2年来，从后台监测发现，该用户自从风险评估以后，血糖监测，饮食记录，都有所提高。按照平台医生，营养师，运动教练的全方位干预下，该患者BMI降低到23.5，血脂恢复到正常，糖尿病发病概率降低到22%， 降低了18个百分点。

总结：

本次分析报告共收集了一万余份真实风险评估数据进行研究，数据来源为纯互联网方式获得，具有一定代表性，研究结果表明：

在未确诊的糖尿病患者中：

1.男性用户比女性用户更为重视糖尿病的预防，平均年龄37岁，35岁以下测试者多于35岁以上人群，说明年轻人越来越注意糖尿病的预防，也与通过互联网方式获取数据有关。

2.大多数测试者为轻体力劳动者，2/3以上测试者有家族糖尿病史。

3.76%的测试者患病风险较低。

4.对于高风险用户来讲，BMI值越高，糖尿病发病风险越大，同时，血压血脂对糖尿病发病风险也有非常大的影响，日常应多加注意。

在已确诊的糖尿病患者中：

1.男性用户与女性用户的比例约为6:4，平均年龄40岁。

2.一型患者占比18%，二型患者占比72%，其他类型10%。

3.血压血脂，空腹血糖远高于未确诊用户。

4.在已确诊的6000余例患者中，43%的用户没有并发症。

5.对于确诊的用户而言，合并高血压会加速心血管病、脑卒中、肾病及视网膜病变的发生和发展，所以糖友应密切关注自身血压情况。

6.有并发症现象的患者中，比例最高的是糖尿病酮症，其次是糖尿病视网膜病变。

7.女性患者而言，糖尿病神经病变的并发症占比更大；男性患者而言，糖尿病视网膜病变比率更大。

8.是否有家族病史对糖尿病足的影响较大。

9.一型糖尿病患并发症的比率比较高，二型糖尿病患者糖尿病肾病和脑血管病变的比率比较高。

10.糖尿病肾病和糖尿病风湿往往会伴随着其他多种高危并发症。

不打针不吃药，三天降低各项指标，二十年行业经验，十万康复案例，

荣获糖尿病治疗国家科技创新奖，自然疗法，糖尿病三高肥胖签约调理，

加微信895395923进糖友群，十分钟内解答你的疑问，还获得一份三高肥胖康复文档，返回搜狐，查看更多