“平均”这个术语是统计中使用最频繁的指标，但它并不总是具有相同的意义，今天我们一起聊聊几种“平均数”。

在统计计算中的舍入保留规则：

通常相对于原始数据而言，应该多保留一位小数。

举例：对于某种商品的售价分别为1.09，1.29，1.29，1.35，1.39，1.49，1.59，1.79共8个价格。

M e a n = 1.09 + 1.29 + 1.29 + 1.35 + 1.39 + 1.49 + 1.59 + 1.79 8 = 1.41 Mean=\frac{1.09+1.29+1.29+1.35+1.39+1.49+1.59+1.79}{8}=1.41 Mean=81.09+1.29+1.29+1.35+1.39+1.49+1.59+1.79​=1.41

M e d i a n = 1.35 + 1.39 2 = 1.37 Median=\frac{1.35+1.39}{2}=1.37 Median=21.35+1.39​=1.37

M o d e = 1.29 Mode=1.29 Mode=1.29

根据舍入保留法则，均值为1.410，中位数为1.370。

异常数是指一个比几乎比其他所有数值都要大很多或者小很多的数值。 异常值通常会影响均值，但对中位数和众数不受影响。

加权平均值时对变量在数值中重要程度的解释。每个数值都被赋予一个权重。

加 权 平 均 值 = ∑ ( 数 值 ∗ 权 重 ) ∑ 权 重 加权平均值=\frac{\sum(数值*权重)}{\sum权重} 加权平均值=∑权重∑(数值∗权重)​

举例：数学最终成绩基于两次小测验，一次期中考试和一次期末考试。小测的权重为10%，期中的权重为30%，期末的权重为50%。假如你的两次小测的成绩分别是80和86，期中的成绩为90，期末的成绩为95，那么最终成绩是多少呢？ 根据公式，我们可以得出：

加 权 平 均 值 = ( 80 ∗ 10 + 86 ∗ 10 + 90 ∗ 30 + 95 ∗ 50 ) 10 + 10 + 30 + 50 = 93.1 加权平均值=\frac{(80*10+86*10+90*30+95*50)}{10+10+30+50}=93.1 加权平均值=10+10+30+50(80∗10+86∗10+90∗30+95∗50)​=93.1

那么最终成绩是由不同成绩加权得来，最终为93.1分。 某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。