在这篇文章中，我们将了解如何在R编程语言中的ggplot2 Boxplot中忽略或删除离群值。

移除/忽略离群值通常不是一个好主意，因为突出离群值通常是使用箱形图的优势之一。然而，有时极端的离群值，则会改变箱形图的大小，并掩盖箱形图的其他特征，因此，在这些情况下，最好不要将其剔除。我们可以在R中通过设置outlier.shape参数为NA来移除异常值。此外，coord_cartesian()函数将被用来拒绝所有超过或低于给定四分位数的离群值。ggplot2的y轴不会被自动调整。你可以通过使用coord_cartesian()函数来调整轴。

为了创建带有异常值的Bowxplot，我们需要两个函数，一个是ggplot()，另一个是geom_boxplot()

使用的数据集： Crop_recommendation

让我们先创建一个常规的博列表，不去除任何离群值，这样差异就会很明显。

例子