为此，每隔一定时间，抽取一个大小固定的样本，计算其质量特征，若其数值符合这种数学模型，就认为过程正常。否则，就认为受到某种异常因素的影响，或者说过程失去控制。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因。从而维持过程的稳定状态，使过程可预测。

控制图的分类

（一）按数据的性质分类

1.计算值控制图：

所谓计量值是指控制图的数据均属于由量具实际量测得到，如长度、重量、浓度等特性均为连续性。常用的有：

①平均数与全距控制图;

②平均数与标准差控制图；

③中位数与全距控制图；

④个別值与移动全距控制图；

⑤最大值与最小值控制图。

2.计数值控制图：

所谓计数值是指控制图的数据均属于以单位计数者得

到，如不良数、缺点数等间断性数据。常用的有：

①不良率控制图；

②不良数控制；

③缺点数控制图；

④单位缺点数控制图

3.计数值与计量值控制图的应用比较

（二）按用途分类

1.解析用控制图：

这种控制图先有数据，后有控制界。主要有下列用途：决定方针、过程解析、过程能力研究、过程控制的准备。

2.控制用控制图：

先有控制界限，后有数据。其主要用途为控制过程的品质，如有数据点超出控制界限，则立即采取措施。

控制图的判定

（一）正常控制图的判断法：

正常的控制图，大多数点集中在中心线附近，且随机散布，同时在管制界限附近的点很少。结论：过程处于受控状态下。

（二）不正常控制图的判断法：

不正常控制图的判断是根据统计学的原理， 当发现各样本的分布不呈随机性，或有点落在管制界限外时，即判定过程具有异常变异的原因，应寻找出原因的所在，并剔除。以下是几种常见的不正常控制图。

1.有点溢出管制界限之外.则需追查其原因。

2.点在中心线任何一方连续出现。

连续5点一注意其以后的动态；连续6点一开始调查其原丙；连续7 点一必有非随机原因，应采取措施使其恢复控制状态。

3.点在任何一方出现较多时，必有原因，应立即调査。连续11点中有10点以上：连续14点中有12点以上；连续17点屮有14 点以上；连续2 0点中有6点以上。

4.控制图中各点连续朝同一方向变动吋〈连续上升或下降〉。连续5点上升或下降，应注意以后动态；连续6点上升或下降，开始调查原因；连续7点上升或下降，必有非随机原因发生，应立即采取措施。以下是太友的QSmart SPC 软件自动生成的控制图,软件会自动对超规格值进行自动报警，无需人工去判定.

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