二叉树在作为一种重要的数据结构，它的很多算法的思想在很多地方都用到了，比如说大名鼎鼎的 STL 算法模板，里面的优先队列（priority_queue）、集合（set、map）等等都用到了二叉树里面的思想，如果有兴趣的小伙伴可以去查找一些这些方面的资料。但是我们现在先不讨论那么高深的数据结构，我们先从二叉树的遍历开始：

先来看一下二叉树长什么样子：

这是百度来的一张二叉树图，我们可以看到， 这棵二叉树一共有 7 个节点， 其中， 0 号节点叫做“根节点”， 下面的 1 号节点和 2 号节点是 0 号节点的子节点，1 号节点为 0 号节点的**“左子节点**， 2 号节点为 0 号节点的 右子节点 同时 1 号节点和 2 号节点又是 3 号节点、 4 号节点和 5 号节点、6号节点的双亲节点， 0 号节点有分别以 1 号节点和 2 号节点作为根节点的左右子树。 5 号节点和 6 号节点没有子节点（子树），那么它们被称为“叶子节点”。 好了，一些常用的基本概念就到这了，能理解就行，如果还想了解更多专业术语，可以去找一些别的资料。

下面进入正题，二叉树的遍历：

一般来说，二叉树常用的遍历方式有：前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历 四种遍历方式，不同的遍历算法，其思想略有不同，我们来看一下这四种遍历方法主要的算法思想：

1、先序遍历二叉树顺序：根节点 --> 左子树 --> 右子树，即先访问根节点，然后是左子树，最后是右子树。 上图中二叉树的前序遍历结果为：0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 6

2、中序遍历二叉树顺序：左子树 --> 根节点 --> 右子树，即先访问左子树，然后是根节点，最后是右子树。 上图中二叉树的中序遍历结果为：3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 6

3、后续遍历二叉树顺序：左子树 --> 右子树 --> 根节点，即先访问左子树，然后是右子树，最后是根节点。 上图中二叉树的后序遍历结果为：3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 0

4、层序遍历二叉树顺序：从最顶层的节点开始，从左往右依次遍历，之后转到第二层，继续从左往右遍历，持续循环，直到所有节点都遍历完成 上图中二叉树的层序遍历结果为：0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6

下面给出这四种算法思想的伪代码：

前序遍历：