1、在进行空间滤波操作时，通过调整窗口大小，分析它对滤波结果的影响； 2、在地理空间数据云中下载一景Landsat-8/OLI 鄱阳湖区域的遥感影像。尝试不同的波段组合，分析哪种组合可以更好的识别水体、植被、建筑物？ 3、无论何种增强操作，尝试思考其背后的需求和目的。

1、辐射（对比度）增强 （1）灰度级阈值分割 （1） 打开“qb_boulder_msi”数据。 （2） 在图层管理器（Layer Manager）中的“qb_boulder_msi”图层上右键选择New Raster Color Slices菜单。在文件选择对话框中选择图像的一个波段，单击OK按钮打开Edit Raster Color Slices面板 （3） 在Edit Raster Color Slices面板中，有两种方式进行灰度分割：

（2）对比度拉伸 在Toolbox中选择Stretching Data工具，选择需要拉伸的数据之后，弹出拉伸方法选择界面

使用工具条中的拉伸下拉菜单，在左侧图层管理器中选择需要拉伸的图层，然后下拉选择拉伸方法 ENVIclassic操作步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面。 Linear(线性拉伸) piecewise Linear(分段线性拉伸) Gaussian(高斯拉伸） Equalization(直方图均衡化拉伸)

2、光谱域增强 （1）多光谱波段四则运算 • NDVI计算工具 在Toolbox 中找到/Spectral/Vegetation/NDVI工具，打开设置对应传感器波段 • Band Math 工具 • 一、必须符合IDL语言书写波段运算表达式 • 二、所有输入波段必须具有相同的空间大小 • 三、表达式中的所有变量都必须用Bn（或bn）命名 • 四、结果波段必须与输入波段的空间大小相同 • 五、调用IDL编写的自定义函数时 波段运算工具可以调用IDL编写的Function，当函数为源码文件（.pro）时，必须启动ENVI+IDL才能调用；如果函数编译为了sav文件，可以将sav文件放到如下路径，重启ENVI即可调用。 • ENVI 4.x： C:\Program Files\ITT\IDL\IDL80\products\envi48\save_add • ENVI Classic： C:\Program Files\Exelis\ENVI51\classic\save_add • ENVI 5.x： C:\Program Files\Exelis\ENVI51\extensions

（2）光谱特征变换 3、图像空间滤波 （1）卷积滤波

（2）数学形态学滤波 （3）纹理分析

八、实验具体要求 1、选择不同拉伸方法对同一副影像进行拉伸，对比不同方法的拉伸效果。

2、请使用NDVI工具计算ENVI5自带快鸟影像（qb_bonlder_msi）的归一化水体指数NDWI，输出并对比NDVI与NDWI两幅影像。

（NDVI）

（NDWI） 3、请使用波段运算工具实现，归一化植被指数计算，输出结果。

4、参照教材P115-121 5.3中操作步骤，对同一副多光谱影像（自选）进行彩色变换、ICA变换、MNF变换、PCA变换、TC变换以及彩色拉伸变换，最后对变换后的结果使用彩色合成输出并对比显示。

（pca） （ICA）

（色彩空间变换）

去相关拉伸

Photographic拉伸

（饱和度拉伸） （mnf）

（tc） 5、参照教材P106-111 5.1中操作步骤，对同一DEM数据（从世界高程数据GMTED2000中地形起伏较大的区域裁一小块）进行空间滤波、形态学滤波和纹理分析，要求每一种空间域增强方法分别选择两种滤波大小的窗口（33、77）进行处理，最后对增强后的结果输出并对比显示。

八、实验结果与讨论 灰度分割能很好地分离地物，旦也有局限性。 通过不同的空间域、光谱域，可以得到自己想要的信息。