大数据的发展历程是由上世纪80年代开始，随着科技的不断进步和市场的需求变化，大数据经历了不同的发展阶段。

大数据作为一种海量规模和多样化的信息资产，最早由Gartner公司于上世纪80年代提出，是一种具有高增长率的数据类型，这是大数据概念的第一个阶段。随着信息技术的不断发展和进步，以及计算机存储技术的持续提升，大数据的数据量呈现高增长率的特点，这是大数据概念的第二个阶段。同时，大数据开始吸引了学术界和企业界的关注，这是大数据概念的第三个阶段。在这个阶段，大数据开始在企业中的应用逐渐增多，主要应用在广告、市场营销和客户关系管理等领域，这是大数据概念的第四个阶段。在这个阶段，美国、德国、英国等国家也开始推动大数据发展，这是大数据概念的第五个阶段。

在大数据的第二个阶段，数据的特性逐渐被定义，大数据被看作是一种海量规模和多样化的信息资产，也可以认为是一种高增长率、海量规模和多样化的信息资产。同时，随着大数据在企业中的应用逐渐增多，美国、德国、英国等国家也开始推动大数据发展，并在21世纪初，大数据的定义被正式确定，大数据被看作是一种需要具备实践能力和挖掘成本的技术。

在第三个阶段，21世纪初，大数据的定义被正式确定，被看作是一种需要具备实践能力和挖掘成本的技术，而在第四个阶段，2010年代，大数据技术不断发展，数据计算成为了大数据技术的核心，包括数据查询、统计、分析、预测、挖掘、图谱处理、BI商业智能等，这是大数据概念的第五个阶段。在这个阶段，大数据的应用范围多样化，可以预测未来，影响人们的生活、购物、娱乐、消费等。

大数据的发展趋势是随着技术的发展而不断进步的，包括实时分析、更依赖云存储、合乎道德的客户资料收集、人工智能/机器学习的自动化以及跨行业的大数据，这些都将为企业的发展提供更大的帮助。这些技术的进步，也为大数据的发展提供了更大的潜力和空间，在未来，随着技术的不断发展，大数据的发展趋势将呈现更多的可能性。

大数据对医疗行业产生了巨大的影响，通过医疗大数据的分析和处理，可以提升医生的诊断能力和医疗效果，并为患者提供更加个性化的治疗方案。此外，大数据还可以帮助医疗机构进行更精确的医疗管理和预测，以更好地应对突发公共卫生事件，提高医疗效率。在未来，随着技术的不断发展，大数据在医疗行业的应用将越来越广泛，为医疗行业的发展提供更大的推动力。