对与初级大数据开发来说，面试的重点是技术栈的原理+基础的数仓理论，会围绕着项目去问，但是不会问的很深，主要考察你有没有真实做过，基础怎么样，需要做到知其然，能清晰准确回答上来大部分问题就够了。

     对于资深大数据开发来说，面试会直接围绕着你的项目展开畅聊，很少会问原理性的初级问题，所有的技术栈与数仓建模，开发管理规范，数据治理，数据质量等都围绕着项目展开，需要你不仅知其然，也需要知其所以然，尤其整个数仓理论这块是面试的重灾区，尤其是5年以上的大数据开发，数仓理论需要你结合实际讲解，结合实际讲出自己的理解，举例分析数仓理论的落地等，尤其中大厂非常看重着点，因为中大厂平台一般做的很好，大数据开发更多是的侧重在业务侧开发，业务架构，业务建模，数仓建模管理等，企业需要你为业务赋能，要产出价值。技术栈这块需要你结合实际讲一些优化措施，故障处理，你可以没做过，但是必须要见过世面。

　大数据的面试看重两点：一你没有做过海量数据的存储和计算（只有海量数据的存储和计算才有调优，性能瓶颈，实战解决问题能力）二．你么有做过复杂业务场景的架构，复杂业务场景的数仓建模，数仓开发管理等。

      数仓理论这块，我跟我们的同学说基本50%以上你学习的东西去企业都用不着，尤其中小公司，但是资深开发面试这块屡试不爽，面试重灾区，数仓理论的掌握是把你打造成资深大佬，尤其资深数仓大佬，独当一面的的装饰品，让你看上去很厉害，如果你技术不错，那就真的很有钱景，这也是所有各大厂大数据Ｐ７同学必备技能。

       因为数仓建模，数仓理论体系的对数仓人的重要性，我们团队几个各大厂的老师结合各大厂企业实际与面试需求，整理出了一套1５万字＋的纯数仓面试题＋视频讲解，直接卷到天花板，涵盖数仓建模，数仓开发，任务开发，任务调度部署规范，数据质量，数据治理，数据模型，数仓相关理论。

　　就这样还在每个月随着同学们的面试反馈，问题总结，不断风丰富迭代中。为什么需要视频讲解，因为没法办法，这玩意比较抽象，单纯文档学习学习并不好，必须结合实际距离，结合企业讲解，否则很多人不能吸收和融会贯通。

我的领导，前京东架构师：行情差的时候，能做就是好好修炼内功。

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