安装Pytorch+cuda10.2+cudnn(笔记本集显+独显)踩坑 |
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项目场景:
安装pytorch+cuda+cudnn遇到的离谱事件 问题描述:之前安tensorflow,能够检测到电脑的两张显卡,集显+独显,于是独显编号为1。由于先入为主,安装pytrorch我也有这样的想法。 torch.cuda.device_count()#返回值一直为1一直以为是自己版本安装错误,于是安完cuda11又卸载又安10.0,再卸载,再安10.2 最后还是1。 解决方案:安了10.2,想随便找个测试,监测独显使用率。 结果如下,感觉自己好蠢。一开始就该get_device_name的。 记录一下。 测试代码转载自: https://blog.csdn.net/weixin_35576881/article/details/89709116` |
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