最近在训练AI 模型 和 使用 Stable diffusion 进行AI 绘画

这自然就涉及到 GPU的选择，这里可能有人问 我用CPU 不可以么

答： 当然可以，但是你如果愿意画一个图片就60秒当然可以，我是忍不了，太慢了。。。

这里又要有同学问了，我们windows上直接就有GPU 我是不是可以直接使用本机的

答： 不行，

他是 Intel(R) UHD Graphics 630 ，这里可能同学不知道这是什么意思

UHD 630是Intel集成显卡中的一种，它是Intel第9代芯片组中的一种内置显卡，并且是i5、i7和i9处理器中的一部分。它由Intel开发，集成在处理器内部。在技术参数方面，UHD 630是Intel HD 630的升级版本，因此其性能更加卓越。

UHD 630的核心频率是350 MHZ，最高可达至1.2 GHZ。它还有24个执行单元，支持DirectX 12OpenGL 4.5和OpenCL 2.1等标准。对于一些一般的应用程席，比如办公应用程序和轻度图形处理等，UHD630已经足够了。但如果您是一个游戏爱好者或需要处理大量图形和视频，则推荐购买一款显卡。

那么UHD 630相当于哪一款显卡呢? 可以这么说，它的性能大致相当于一款中低端的显卡，比如NVIDIA GT1030和AMD Radeon RX 550等。由于UHD 630是集成显卡，因此它的性能限制更高，当需要运行大量的现代游戏时，性能可能会有所下降。

具体的性能比较请看下图

资料地址为 Intel UHD 630和RTX 3080参数详细对比 - 芯参数评测 (xincanshu.com)

而且 我们一般所说的GPU 是 NVIDIA  RTX 3080

主要是其中的 NVIDIA

为什么一定要用 NVIDIA 呢

Nvidia是一家设计GPU的技术公司，他们把CUDA作为一个软件平台，与他们的GPU硬件匹配，让开发者更容易构建软件，利用Nvidia GPU的并行处理能力加速计算。Nvidia GPU是支持并行计算的硬件，而CUDA是为开发者提供API的软件层。因此，你可能已经到Nvidia的GPU需要使用CUDA，而CUDA可以从Nvidia的网站上免费下载和安装。开发人员通过下载CUDA来使用随工具包而来的是专门的库，如cuDNN, CUDA深度神经网络库。

简单来说就是 我们需要使用CUDA 来保证模型的执行 和 优化，我们想做AI 简单来说有2方面（抛开业务）

说到CUDA，可以研究下

选N卡（NVIDIA）还是A卡（AMD）？

目前的答案是最好选N卡，虽然有部分AI绘画软件对A卡有支持，但大部分AI制图对N卡的支持要更好，部分A卡只能跑在兼容模式下，丧失了很大的性能，且经常出现崩溃等问题。

所以，玩深度学习、AI绘画这些，就别考虑A卡了

说到这，已经知道 要选NVIDIA 的GPU了

显卡的性能由两个部分决定，一是核心，二是显存。

核心负责处理运算图形数据，显存则负责缓存图形数据，核心在运算时要用到的数据都是在显存中调用的，所以显存的性能直接决定了核心调用数据的效率，间接影响了显卡的性能。

3050和3060的性能差距在25%左右，那么目前最便宜的3060在某夕夕百亿补贴是2400多元，3050的价格在1800元出头，3050和3060价格查了600多元。在之前的对比测试中，这个性能差距仅仅低于3060和3060ti的差距。比3060ti和3070，3070和3070ti的对比差距大不少。比如3070和3070ti之前的差价在500左右，但只换来了不到10%的性能提升。而且3060和3050的1080p分辨率下，3A游戏体验还是有比较大的差别的。3050在1080p高特效下基本在40~50帧之间浮动，而3060基本可以稳定在60帧出头。如果是在1080P玩3A游戏，还是3060的性能比较稳定。但如果是玩网游的话，3050也绝对没问题。如果主玩单机游戏，3060比3050更好，3060也比3050更有性价比。现在显卡价格昂贵，配置一台高性能电脑很贵不说而且后续想要升级麻烦还要再花钱购置硬件，如果也想要高性能电脑可以试试赞奇云工作站，云电脑自由度更高。赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。

如果不嫌慢，刚入门可以选择3060，毕竟人家12G显存，哈哈

3070 相比较于 3060，显存不进则退，8G显存，但是人家速度快

大数据量选3060，小数据量想提高速度选3070，但3080Ti才是你们永远的家。

为什么都说3080才是最终的 归属。

RTX3080采用三星8nm制程工艺，集成280亿晶体管，包含68个SM单元，总共8704个CUDA核心，搭载新一代RT内核、张量内核。

RTX3080拥有1.71 GHz的Boost频率，FP16的最大性能达到238TFLOPs，FP32的最大性能达到29.7 TFLOPs。

RTX3080达到了4.5倍980的性能，但价格只有699美元起，如果以2080对比，快2倍性能提升，真是映证了摩尔定律。

具有 8,960 个 CUDA 内核的 TU102 内核是使其成为深度学习绝佳选择的另一个因素。

3080有12GB的显存，12GB在很多情况下都不够用，但是能支持 AI绘画了，要运行Transformer模型的话，至少需要24GB。

如果你要Transformer 比较推荐租用大显存的机器跑

一张表格，展示出在训练和推理过程中，一美元能买到多少算力；这在一定程度上体现了英伟达众显卡的性价比。

我们大部分情况使用3080 已经够用了,比3070 更快，而且毕竟3080性价比在这呢

别告诉我 不差钱。。。

推荐：RTX 3080 12G，理由：更大的显存，可以运行参数更多的深度神经网络，性价比高。

一天30，一个月 900

这也是一个月900，还不是windows系统,这什么东西

靠，这也太贵了，不行，我去咸鱼 淘宝看看，这可能是百度出来的贵

一个月840 还行，比前面的便宜点

嗯嗯 720一个月还可以，还支持向日葵，不错

看了这半天，云服务呢，我们先不看最贵的阿里云，看看腾讯云

我们不是为了生产环境使用，我们是为了个人用，性价比比较重要，3.4 * 24 * 30 = 2448

靠，这也太贵了，不看了，看了半天，**还是要选咸鱼 淘宝这种租服务器，用好了，然后我们自己买一个 满足自己场景的显卡 **

目前最便宜的就是 720元一个月，其实这里可以，在本地把代码写好，准备训练的时候 临时买几天的，这种比较靠谱，性价比比较高

如果你感觉每次都要重新配置环境 ，有点累，也可以租一个月，可以自己找便宜点的，你就集中使用一个月，比较适合学习中的同学

大家可以看下评论区，评论区大哥有便宜的，我为了不让人家说是推广，我只送，来源也不会告诉，防止说是推广

我朋友圈 随机抽一个同学送一台 RTX 3080 一个月额度 （6月18号抽）