Oracle应用之开窗函数笔记及应用场景 |
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Oracle应用之开窗函数笔记及应用场景
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介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数，因为开窗函数也属于分析函数 分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 上面是开窗函数的简单介绍。 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 oracle开窗函数有很多，用的比较多的是over(…)，使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用 例子：成绩表的例子， 学号 姓名 班级 成绩 111 小王 2 92 123 小李 1 90 134 小钱 1 92 145 小顺 2 100 数据表为t_score，字段分别为stuId，stuName，classId ，score 代码语言：javascript复制create table t_score( stuId varchar2(20), stuName varchar2(50), classId number, score float ); insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('111','小王',1,92); insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('123','小李',1,90); insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('134','小钱',1,92); insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('145','小顺',1,100);over函数和row_number一起使用： 开窗函数和row_number函数一起使用的话，就是返回一行，不过这里其实不适合用来统计，因为统计成绩的话，可以存在分数一样的两条数据，而row_number只返回一条数据。 代码语言：javascript复制select * from (select stuId, stuName, classId, row_number() over(partition by classId order by score desc) rn from t_score) where rn = 1;over函数和rank一起使用： rank函数功能也是排序，这里的话，假如有分数一样的两条数据的情况，如图sql是根据score排序的，有两人并列第二名，实际的第3名就被算成第4名了，如图，rn=4 代码语言：javascript复制 select stuId, stuName, classId, rank() over(partition by classId order by score desc) rn from t_score; 在这里插入图片描述over函数和dense_rank一起使用： dense_rank函数是rank函数的补充，假如有分数一样的两条数据，出现了两人并列第二名的情况，实际的第3名算的是正确的 代码语言：javascript复制select stuId, stuName, classId, dense_rank() over(partition by classId order by score desc) rn from t_score; 在这里插入图片描述ok，这种是同班级的情况，对于不同班级的情况，修改数据 代码语言：javascript复制INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('111','小王',2,92); INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('123','小李',1,90); INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('134','小钱',1,92); INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('145','小顺',2,100); 在这里插入图片描述可以看出，对办件进行分组再按成绩排序，oracle的分析函数功能还是做得比较齐全的 |
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