一、 基本概念

探索性空间数据分析(ESDA)是研究地区社会经济发展空间分布特征的基本统计方法，它以空间关联测度为核心，通过对某事物或现象的空间分布的可视化分析，从而发现其空间关联性和聚集性。目前，全局空间自相关和局部空间自相关是ESDA中最常用的两种方法。

二、 发展历史

1.探索性空间数据分析的诞生

探索性空间数据分析是空间经济计量学的重要分支。“空间经济计量学”(Spatial Econometrics)的名词最早由J.Paelinck在1974年的荷兰统计协会年会大会致词时提出，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型进行了开拓性的工作,发展出广泛的模型、参数估计和检验技术,使得经济计量学建模中的综合空间因素变得更加有效。但对空间经济计量学最出最大贡献的是Anselin,他在1988年完成了《Spatial Econometrics: Methods and Models》这本经典著作,对空间经济计量学进行了系统的研究，这本著作以及Cliff和Ord(1973, 1981)这两本著作至今仍被广泛引用。

2.探索性空间数据分析的发展

发展阶段:

Anselin(1995)指出，探索性空间数据分析是一系列空间数据分析方法和技术的集合。具体来说，就是描述数据的空间分布并加以可视化，识别空间数据的异常值，检测社会和经济现象的空间集聚，以及展示数据的空间结构，提示现象之间的空间相互作用机制。近年来不少学者正致力于将探索性空间数据分析与GIS相结合,在社会经济发展领域进行应用研究，例如分析自然灾害的空间分布、流行病的空间分布、物种的空间分布、犯罪事件的空间分布、经济活动的空间分布与聚集等等，涉及农业、地质、土壤、水文、环境、经济以及地理等领域。

三、 操作步骤

目前，全局空间自相关和局部空间自相关是ESDA中最常用的两种方法。

1.全局空间自相关

全局空间自相关主要用来判断某现象在空间上是否存在集聚特征，一般用莫兰（Moran’s I） 指数来度量，其计算公式为：

其中，

，Xi为地区i的观测值，n为地区总数；Wij为基于rook邻接原则的空间权重矩阵。

全局莫兰指数取值范围为[-1,1]，当莫兰指数值大于0时，说明存在空间正相关，越接近于1，表示相似的观测值（高值或低值）越趋于空间集聚；当莫兰指数值小于0时，说明存在空间负相关，越接近于-1，表示相似的观测值越趋于分散分布；当莫兰指数值趋于0时，说明观测值趋于随机分布。

2.局部空间自相关

全局空间自相关主要揭示了某现象在空间上的平均关联程度，不能清晰地反映研究区域内哪些地区存在集聚。而局部空间自相关能揭示研究区域具体的空间相关模式，通常采用局部莫兰指数来度量，具体计算公式为：

其中，Ii为局部莫兰指数；Xi为地区i的观测值；Wij为空间权重矩阵。

四、 C刊范文

1.《基于探索性空间数据分析的长江公共安全预测模型构建》，张宁、姜峰、王大为、陈鹏、张青，《情报杂志》，2020-05-10。

2.《我国绿色发展指数的空间分布及地区差异探析——基于探索性空间数据分析法》，魏和清、李颖，《当代财经》，2018-10-15。

3.《我国文化创意产业园区的时空分布——基于探索性空间数据分析》，褚岚翔、黄丽，《企业经济》，2018-06-25。

4.《我国省域创新产出的空间特征和时空演化——基于探索性空间数据分析的实证》，李国平、王春杨，《地理研究》，2011-10-25。

5.《网络时代下地区信息化发展空间关联分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)方法的应用》，张雪玲、吴明，《浙江学刊》，2018-01-05。

6.《人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型》，刘曙光、张涵，《科技管理研究》，2017-10-10。

7.《中国省域农村居民消费水平探索性空间数据分析:1993-2013年》，罗建利、郑阳阳，《商业研究》，2016-02-10。

8.《京津冀区域近十年来人口分布格局研究——基于空间数据探索性分析方法》，张耀军、张振，《西北人口》，2014-05-25。

9.《中国油砂富集区域资源勘探开发序列研究——基于探索性空间数据分析》，胡健、周艳春，《统计与信息论坛》，2014-01-10。

10.《中国互联网技术的空间扩散与区域差异——基于探索性空间数据分析》，汪明峰，《南京社会科学》，2011-10-15。

11.《山东省区域创新能力空间特征研究——基于探索性空间数据的分析》，于伟、张彦，《科技管理研究》，2013-02-23。

12.《山东省农业经济空间布局——基于探索性空间数据的实证分析》，王健、张征、张正河，《技术经济》，2013-01-25。

13.《基于探索性空间数据的县域经济空间差异研究》，何秀芝、刘玥、李朝旗，《统计与决策》，2015-09-02。

14.《广东省区域经济差异的探索性空间数据分析:1990～2009》，王晓丹、王伟龙，《城市发展研究》，2011-05-26。

15.《FDI在华区域分布的探索性空间数据分析》，蒋伟、刘牧鑫，《国际贸易问题》，2010-10-15。