这篇文章主要参考 A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning， 总结了常用的传统扩增方法及其应用时的注意事项。这里的传统方法指不包括基于深度学习（比如 GAN）等新的扩增方法。

另外需要注意的是，虽然对于不同的任务，比如对于分类，检测任务，不同的任务在采用某一个具体的扩增方法的时候会有所不同，比如对于检测任务需要考虑对 bounding box 进行相应的操作，但是这里仅仅从扩增方法的角度来说是没有区别的。

最后， 数据扩增的具体方法非常多，而且除了各个训练框架提供的方法之外还有很多第三方库，这里仅仅是整理了一些比较常见的扩增方法。