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空气质量站点监测数据简介
一、数据简介
环境质量不仅影响公众健康，还与经济的可持续发展息息相关。空气质量是我国环境治理的重要领域，其在日常生活中可感性高，直接影响人们的日常生产生活，还与经济环境、企业发展与盈利状况紧密相关，城市高质量发展愈发受到城市空气质量的约束，经济发展中持续的能源消耗上升以及环境恶化加剧会制约经济发展，使得经济发展质量下降。 空气质量指数（Air Quality Index，AQI）是我国现行的，用于定量描述空气质量状况的非线性无量纲指数，适用于表示城市的短期空气质量状况和变化趋势。 其指数分级计算参考的标准是GB 3095-2012《环境空气质量标准》（现行，2012年最新修订），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等，发布频率为每小时发布一次。 对空气质量的评定是由城市空气质量监测站对存在于大气、空气中的污染物质进行定点、连续或者定时的采样、测量和分析后得到相关的数据。 空气质量监测站位于各城市的建成区内，分布相对均匀，覆盖全部建成区，最终的空气质量指数是由城市中所有监测点的污染物浓度的算术平均值计算而来，代表所在城市建成区污染物浓度的总体平均值。因此，空气质量站点监测数据是评定空气质量的一手数据，且空气质量监测站点的选址也会影响对于空气质量的评定。 因空气污染物消散速度较快，对治理措施的反应迅速，以及日度数据的可得性等原因，空气质量数据常常被用于实证研究。CnOpenData平台的数据既包含各城市空气质量的日度数据，也包括各监测站点的位置信息和监测数据， 采集了自2014年5月13日以来的全部信息，为空气质量的相关研究提供了完整、可靠的数据来源。 二、时间区间监测时间自2014.05.13开始 三、字段展示监测站点列表 中文字段字段中文释义监测点编码监测点编码监测点名称监测点名称城市城市经度经度纬度纬度城市空气质量表 中文字段展示字段中文释义date数据采集日期hour数据采集时刻城市数据采集城市AQI空气质量指数PM2.5颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均值PM2.5_24h颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均值PM10颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均值PM10_24h颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均值SO2二氧化硫1小时平均值SO2_24h二氧化硫24小时滑动平均值NO2二氧化氮1小时平均值NO2_24h二氧化氮24小时滑动平均值O3臭氧1小时平均值O3_24h臭氧日最大1小时平均值O3_8h臭氧8小时滑动平均值O3_8h_24h臭氧日最大8小时滑动平均值CO一氧化碳1小时平均值CO_24h一氧化碳24小时滑动平均值站点空气质量表 中文字段展示字段中文释义date数据采集日期hour数据采集时刻站点数据采集站点AQI空气质量指数PM2.5颗粒物（粒径小于等于2.5μm）1小时平均值PM2.5_24h颗粒物（粒径小于等于2.5μm）24小时滑动平均值PM10颗粒物（粒径小于等于10μm）1小时平均值PM10_24h颗粒物（粒径小于等于10μm）24小时滑动平均值SO2二氧化硫1小时平均值SO2_24h二氧化硫24小时滑动平均值NO2二氧化氮1小时平均值NO2_24h二氧化氮24小时滑动平均值O3臭氧1小时平均值O3_24h臭氧日最大1小时平均值O3_8h臭氧8小时滑动平均值O3_8h_24h臭氧日最大8小时滑动平均值CO一氧化碳1小时平均值CO_24h一氧化碳24小时滑动平均值 四、样本数据检测站点列表 监测点编码监测点名称城市经度纬度1001A万寿西宫北京116.36639.86731002A定陵北京116.1740.28651003A东四北京116.43439.95221004A天坛北京116.43439.87451005A农展馆北京116.47339.97161006A官园北京116.36139.94251007A海淀区万柳北京116.31539.99341008A顺义新城北京116.7240.14381009A怀柔镇北京116.64440.39371010A昌平镇北京116.2340.19521011A奥体中心北京116.40740.00311012A古城北京116.22539.92791013A市监测中心天津117.15139.0971014A南口路天津117.19339.1731015A勤俭路天津117.14539.16541016A南京路天津117.18439.12051017A大直沽八号路天津117.23739.10821018A前进路天津117.20239.09271019A北辰科技园区天津117.183739.21331020A天山路天津117.26939.13371021A跃进路天津117.30739.08771023A第四大街天津117.70739.03431024A永明路天津117.45738.83941025A航天路天津117.40139.1241026A汉北路天津117.76439.15871027A团泊洼天津117.15738.91941028A化工学校石家庄1029A职工医院石家庄114.454838.05131030A高新区石家庄114.604638.03981031A西北水源石家庄114.501938.13981032A西南高教石家庄114.458611138.005833331033A世纪公园石家庄114.533055638.017777781034A人民会堂石家庄114.521438.05241035A封龙山石家庄114.354137.90971036A供销社唐山118.166239.63081037A雷达站唐山118.14439.6431038A物资局唐山118.185339.64071039A陶瓷公司唐山118.218539.66791040A十二中唐山118.183839.657821041A小山唐山118.199739.62951042A北戴河环保局秦皇岛119.525939.82831043A第一关秦皇岛119.762440.01811044A监测站秦皇岛119.602339.95671045A市政府秦皇岛119.60739.93581046A建设大厦秦皇岛119.536939.94191047A环保局邯郸114.512936.617631048A东污水处理厂邯郸114.542636.61641049A矿院邯郸114.503536.57761050A丛台公园邯郸114.496536.61981城市空气质量表 datehour城市AQIPM2.5PM2.5_24hPM10PM10_24hSO2SO2_24hNO2NO2_24hO3O3_24hO3_8hO3_8h_24hCOCO_24h2014051318张家界103776710587813151481114861091.6371.3722014051318湘潭846253104924452494276129931391.1271.1982014051318沧州8446507581222822241271591401450.7680.7342014051318淄博8348481141265410047511381501371371.3241.6322014051318杭州9571591321114730696199129951520.9180.9132014051318赤峰113193717413512271129667972830.6571.3162014051318福州60272368528730267510787881.1821.1992014051318舟山743151386681233381161781281461.1411.3512014051318日照1217665169155304843662402401801800.8711.3762014051318宝鸡6337577511720143344599636751.7841.9632014051318韶关785742735745254429344231492.7052.1882014051318河源22133522559153334355937391.2251.3562014051318大庆40101420161491513798680820.3030.3252014051318泉州7128229149352320516052521.2861.1792014051318连云港98434889104253227321661721561560.640.672014051318邯郸1239079195151374056451111491141351.0781.1882014051318攀枝花49182648618351523839184841.2131.5272014051318潮州52153252501214919368363670.4970.8352014051318石嘴山82205411323334538221071431051390.2570.5192014051318南京1456865140143292349701722552082090.8480.8552014051318徐州8637486993292821321431541421451.2721.3162014051318湖州84627192983451545477182821570.9440.9412014051318株洲75525099803534343265137921331.0351.0992014051318柳州673958709461619381321461191440.9341.2012014051318绍兴52302953491428535192132941571.1161.0552014051318金昌751223435953661261391291430.781.1512014051318重庆7756599310121293941495728361.1151.3052014051318营口6936408775202120281401401131130.6510.9272014051318玉溪60141637325126151161141111111.21.4432014051318蓬莱10637388280113245481641791651750.8410.8252014051318乳山12339495776181613212082081841841.0251.0312014051318瓦房店101744613599462223262002001531530.470.3772014051318莱州1115446146129303533311641961711710.6360.6332014051318葫芦岛1148366176144312680698710782871.7931.8592014051318溧阳6844518510227335953791411151500.6570.6382014051318兰州83394711512533242637116120971131.011.0922014051318遵义64443977688142729546439680.3460.6462014051318自贡1088110911514811181116223122251.4971.5232014051318常熟9817404164182861531161861562150.3890.5332014051318乌鲁木齐6922318614819111639738371690.8130.6522014051318招远964058112116313129391661731541540.5310.5332014051318咸阳55334858109403128447610736940.9341.2782014051318呼和浩特631431751278211538586557621.051.8222014051318拉萨782525516712137221491731321671.0681.2792014051318常德69507869981727243054127521181.7151.5122014051318洛阳7838481049917352946891611171561.9492.0162014051318清远5220535291182534317110769691.6961.8872014051318句容124626811277465043461242451851980.8920.9882014051318佛山4614534597122826714210558660.7781.516站点空气质量表 datehour站点AQIPM2.5PM2.5_24hPM10PM10_24hSO2SO2_24hNO2NO2_24hO3O3_24hO3_8hO3_8h_24hCOCO_24h20140513181197A60365870111172660611421721461590.7010.7220140513181088A6938598816625462768129129891190.9671.65420140513181173A103435575102222330322062202062060.750.71720140513181282A4229354265171520127210789890.9910.9720140513181064A932436136109103016241401421061390.3170.73820140513181391A25551257976415614739758940.3571.33920140513181040A13210073141135262737432052241801800.9981.05420140513181922A13710486147117142079497289381.7111.34920140513181813A624455729612273857691371021352.4922.5220140513181728A2414197425332426757545452.1532.44120140513181946A511237511222417228681591651461700.4421.93920140513181837A1279664133149284361361978451311.6341.36420140513181704A2811522867304232377211369691.2351.76720140513181619A76508710122642659574991521351350.9391.58720140513181089A15111110725225610310255831391491061261.3411.22320140513181065A8163711213234912541281321061210.3320.96220140513181198A58356066114294746591291571311530.9561.26620140513181041A13310164193136444953571972121701700.811.4120140513181392A331115333312122121365041600.6270.61620140513181174A84404673104293517201871971831830.7720.79720140513181150A5533565981151941411231671571820.6010.68320140513181283A62252473457539357011190901.361.3820140513181923A977269129117212356517444442.0421.96420140513181729A582227668629332024769271920.7520.80220140513181838A128975310395122531214696581311.2221.04820140513181705A3145143567761.4920140513181814A96345214211614334665991701311671.3841.56720140513181947A701843901573154191101431061370.0650.24820140513181280A372213363988132211611896961.3531.42520140513181195A814762112142254267641031411191501.261.3520140513181086A116646318119783695981788362750.9910.93320140513181171A79428110815130627295981531231600.5990.85720140513181062A854443119105533275071134761320.1730.87820140513181944A54917576622861111241161280.9620.83120140513181835A18614083152305972513172501230.85120140513181702A71254892133101239297511674741.5821.70620140513181920A6244456513261364061599324800.711.23920140513181811A78315410512293522401202441451921.4522.08220140513181859A12897711108812152418859977982.1991.85220140513181968A10656411099325342122121901900.7150.56820140513181726A9728421431108221928636661670.6631.22820140513181617A219169701211179042617611587871.78220140513181508A85635373762928464377119881280.9031.05120140513181390A22951225743718354729362710.3631.11520140513181087A2071578117818857735283676951601.1181.30420140513181063A7611161018323128531111301001110.3024.74620140513181196A705170821213237565313613661660.730.98120140513181281A5124245168964035679877830.9241.00220140513181172A69337587131455710683651721271860.6830.882 五、相关文献 Dong, R., Fisman, R., Wang, Y., and Xu, N.H., 2019, “Air pollution, affect, and forecasting bias: Evidence from Chinese financial analysts”, Journal of Financial Economics, forthcoming.Huang, J. K., Xu, N. H., and Yu, H.H., 2019, “Pollution and performance: Do investors make worse trades on hazy days?”, Management Science, forthcoming.黄溶冰、赵谦、王丽艳，2019：《自然资源资产离任审计与空气污染防治:“和谐锦标赛”还是“环保资格赛”》，《中国工业经济》第10期。沈永建、于双丽、蒋德权，2019：《空气质量改善能降低企业劳动力成本吗?》，《管理世界》第6期。孙传旺、罗源、姚昕，2019：《交通基础设施与城市空气污染——来自中国的经验证据》，《经济研究》第8期。陈硕、陈婷，2014：《空气质量与公共健康:以火电厂二氧化硫排放为例》，《经济研究》第8期。郭峰、石庆玲，2017：《官员更替、合谋震慑与空气质量的临时性改善》，《经济研究》第7期。罗知、李浩然，2018：《“大气十条”政策的实施对空气质量的影响》，《中国工业经济》第9期。 六、数据更新频率年度更新 |
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