【Python】新手入门（8）：什么是迭代？迭代的作用是什么？ |
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【Python】新手入门（8）：什么是迭代？迭代的作用是什么？
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【Python】新手入门（8）：什么是迭代？迭代有什么应用？ 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~） 🌵文章目录🌵 🚀一、迭代的基本概念📚二、迭代器的使用🔄三、for循环与迭代💼四、自定义迭代器🔬五、迭代的进阶应用5.1 列表推导式与迭代5.2 生成器与迭代5.3 迭代与函数式编程 💡六、迭代思维的拓展🔖七、结语 🚀一、迭代的基本概念在Python编程中，迭代是一个非常重要的概念。迭代，顾名思义，就是反复执行某一段代码的过程。这种反复执行的过程通常用于遍历集合中的元素，或者按照某种条件重复执行某个任务。 迭代的核心在于迭代器（iterator）和可迭代对象（iterable）。可迭代对象是指那些可以返回迭代器的对象，如列表、元组、字典、集合和字符串等。而迭代器则是一个可以记住遍历的位置的对象，它可以从头到尾访问数据集合的元素。 通过迭代，我们可以方便地对集合中的每个元素进行操作，而无需关心集合的具体大小和元素顺序。 📚二、迭代器的使用在Python中，我们可以使用iter()函数获取一个可迭代对象的迭代器，然后使用next()函数来获取迭代器中的下一个元素。当迭代器中没有更多元素时，next()函数会抛出一个StopIteration异常。 下面是一个简单的示例，演示了如何使用迭代器和next()函数遍历一个列表： # 创建一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 获取列表的迭代器 my_iterator = iter(my_list) # 使用next()函数遍历列表中的元素 try: while True: element = next(my_iterator) print(element) except StopIteration: print("迭代完毕")输出： 1 2 3 4 5 迭代完毕在这个示例中，我们首先创建了一个包含五个元素的列表。然后，我们使用iter()函数获取该列表的迭代器。接着，我们使用一个无限循环和next()函数来遍历迭代器中的元素，直到抛出StopIteration异常为止。 🔄三、for循环与迭代在实际编程中，我们通常不会直接使用迭代器和next()函数来进行迭代。相反，我们更常使用for循环来遍历可迭代对象。**for循环会自动处理迭代器的创建和next()函数的调用，使得代码更加简洁易读**。 下面是一个使用for循环遍历列表的示例： # 创建一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用for循环遍历列表中的元素 for element in my_list: print(element)输出： 1 2 3 4 5在这个示例中，我们直接使用for循环来遍历列表中的元素。Python会自动创建列表的迭代器，并在每次循环中调用next()函数来获取下一个元素。当迭代器中没有更多元素时，for循环会自动结束。 💼四、自定义迭代器除了使用Python内置的可迭代对象外，我们还可以自定义迭代器来实现特定的迭代逻辑。要自定义迭代器，我们需要实现两个方法：__iter__()和__next__()。 __iter__()方法用于返回迭代器对象本身，而__next__()方法用于返回下一个元素。当没有更多元素时，__next__()方法应该抛出一个StopIteration异常。 下面是一个自定义迭代器的示例，用于遍历一个范围内的整数： class MyRangeIterator: def __init__(self, start, end): self.current = start self.end = end def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current |
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