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python程序设计思想
python编程思想
Python是一种面向对象的脚本语言。 面向对象是采用基于对象（实体）的概念建立模型，模拟客观世界分析、设计、实现软件的办法。 在面向对象程序设计中，对象包含两个含义，其中一个是数据，另外一个是动作。面向对象的方法把数据和方法组合成一个整体，然后对其进行系统建模。（数据和方法组合成一个整体，然后对其进行系统建模） python编程思想核心就是理解功能逻辑，如果对解决一个问题逻辑没有搞清楚，那么你的代码就会看起来就会非常的骚乱。读起来非常的钮扣。所以一旦逻辑清晰。按照模块对功能进行系统编程。那么你的代码设计肯定是漂亮的！ 基本程序设计模式任何程序设计都包含IPO。。它们分别代表如下： I：input输入 ，程序的输入。 P： Process处理。程序的主要逻辑过程。 O：Output输出。程序的输出。 因此，如果你想要通过计算机实现某个功能， 那么基本的程序设计模式包含萨模式包含三个部分，如下： 确定IPO： 明确需要实现功能的输入和输出，以及主要实现逻辑过程。编写程序：将计算求解的逻辑过程通过编程语言进行设计展示。调试程序：对编写的程序按照逻辑过程进行调试，确保程序按照正确的逻辑正确运行。 解决复杂问题的有效方法，自顶向下（设计） 自定向下（分而治之）如果要实现功能的逻辑比较复杂的时候，就需要对其进行模块化设计，将复杂问题进行分解，转化为多个简单问题。其中简单问题又可以分解为更加简单的问题。直到功能逻辑可以通过模块程序设计实现。这也是程序设计自顶向下的特点：总结如下： 将一个问题表达为若干个小问题总结的形式。使用同样的方法进一步分解小问题。直至，小问题可以用计算机简单明了的解决。 举例，体育竞技分析 程序总体框架printlnfo() 步骤1:打印程序的介绍性信息 getlnputs() 步骤2:获得程序运行参数：proA, proB, n simNGames() 步骤3:利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛 printSummary() 步骤4:输出球员A和B获胜比赛的场次及概率 程序设计 # 导入python资源包 from random import random # 用户体验模块 def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的竞技比赛") print('程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示)') # 获取A和B的能力值和场次模块 def getIntputs(): a = eval(input("请输入A的能力值（0-1）：")) b = eval(input(input("请输入B的能力值（0-1）："))) n = eval(input("模拟比赛的场次：")) return a,b,n # 模拟n局比赛模块 def simNGames(n,probA,probB): winsA,winsB = 0,0 for i in range(n): scoreA,scoreB = sinOneGame(probA,probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA,winsB # 判断比赛结束条件 def gameOver(a,b): return a == 15 or b == 15 # 模拟n次单局比赛 = 模拟n局比赛 def sinOneGame(probA,probB): scoreA,scoreB = 0,0 serving = "A" while not gameOver(scoreA,scoreB): if serving == "A": if random cache[get_key(i-1,w)]: cache[get_key(i,w)] = values[i] + cache[get_key(i-1,w-weights[i])] else: cache[get_key(i,w)] = cache[get_key(i-1,w)] else: cache[get_key(i,w)] = cache[get_key(i-1,w)] return cache[get_key(8,W)] def get_key(i,w): return str(i)+','+str(w) if __name__ == '__main__': # 背包把所有东西都能装进去做假设开始 print(knapsack())要求：会自己先深入理解，python编程思想，自己深入理解都行啦的样子与带伞， 慢慢地将python编程思想。 |
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