作为一个有理想的程序员之必读书单 |
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那些有理想有思想又牛掰的程序员，必读的书目有哪些呢？ 在一个名曰Lucida的个站里，有一篇高质量的书单，包含了lucida的全部经验思想，分享一下: 本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍，必读书籍，以及延伸阅读。旨在成为最好最全面的程序员必读书单。 优秀的程序员应该具备两方面能力： 良好的【程序设计】能力：掌握常用的数据结构和算法（例如链表，栈，堆，队列，排序和散列）；理解计算机科学的核心概念（例如计算机系统结构、操作系统、编译原理和计算机网络）；熟悉至少两门以上编程语言（例如 C++，Java，C#，和 Python）；专业的【软件开发】素养：具备良好的编程实践，能够编写可测试（Testable），可扩展（Extensible），可维护（Maintainable）的代码；把握客户需求，按时交付客户所需要的软件产品；理解现代软件开发过程中的核心概念（例如面向对象程序设计，测试驱动开发，持续集成，和持续交付等等）。和其它能力一样， 程序设计能力和软件开发素养源自项目经验和书本知识。项目经验因人而异（来自不同领域的程序员，项目差异会很大）；但书本知识是相通的——尤其是经典图书，它们都能够拓宽程序员的视野，提高程序员的成长速度。 在过去几年的学习和工作中，我阅读了大量的程序设计/软件开发书籍。随着阅读量的增长，我意识到： 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会；书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸（有时甚至是照搬）；意识到这两点之后，我开始思考一个很功利的问题：如何从尽可能少的书中，获取尽可能多的关键知识？换句话说： 优秀的程序员应该掌握哪些关键概念？哪些书籍来可以帮助程序员掌握这些关键概念？这即是这篇文章的出发点——我试图通过这篇文章来回答上面两个问题。 进入必读书单之前，我先介绍下书单里的书籍选择标准和领域选择标准。 书籍选择标准1、必读：什么是必读书籍呢？如果学习某项技术有一本书无论如何都不能错过，那么这本书就是必读书籍——例如 Effective Java 于Java， CLR via C# 于C#； 注意我没有使用“经典”这个词，因为经典计算机书籍往往和计算机科学联系在一起，而且经典往往需要10年甚至更长的时间进行考验；2、注重实践，而非理论：所以这个书单不会包含过于原理性的书籍 3、入门—必读—延伸：必读书籍的问题在于：1. 大多不适合入门；2. 不够全面。考虑到没有入门阅读和延伸阅读的阅读列表是不完整的——所以书单中每个关键概念都会由一本入门书籍，一本必读书籍（有时入门书籍和必读书籍是同一本），和若干延伸阅读书籍所构成。 概念选择标准全面：全面覆盖软件开发中重要的概念；通用：适用于每一个程序员，和领域特定方向无关；注重基础，但不过于深入：优秀的程序员需要良好的计算机科学基础，但程序员并没必要掌握过于深入的计算机科学知识。以算法为例，每个程序员都应该掌握排序、链表、栈以及队列这些基本数据结构和算法，但计算几何、线性规划和网络流这些算法可能就不是每个程序员都需要掌握的了；通过这几个标准，我把程序员应掌握的关键概念分为程序设计、软件开发以及个人成长三大类，每一大类均由若干关键概念组成。 入门书籍【程序设计】 基础理论 ： 编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言编程语言 ：C ： C 和指针C++ ： C++ 程序设计原理与实践Java ： Java 核心技术（第9版）C# ： 精通 C#（第6版）JavaScript ： JavaScript DOM编程艺术（第2版）Python ： Python 基础教程（第二版） 编程语言理论 ： 编程语言实现模式程序设计 ： 程序设计方法算法与数据结构 ： 算法（第4版）程序调试 ： 调试九法——软硬件错误的排查之道【软件开发】编程实践 ： 程序设计实践面向对象程序设计 ： Head First设计模式重构 ： 重构软件测试 ： How to Break Software项目管理 ： 极客与团队专业开发 ： 程序员修炼之道：从小工到专家大师之言 ： 奇思妙想：15 位计算机天才及其重大发现界面设计 ： 写给大家看的设计书交互设计 ： 通用设计法则【个人成长】职业规划 ： 软件开发者路线图思维方式 ： 程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课求职面试 ： 金领简历：敲开苹果微软谷歌的大门英语写作 ： The Only Grammar Book You’ll Ever Need必读书籍【程序设计】 基础理论 ： 深入理解计算机系统（第 2 版）编程语言 ：C ： C 程序设计语言（第 2 版）C++ ： C++程序设计语言（第 4 版）Java ： Effective Java（第 2 版）C# ： CLR via C#（第 4 版）JavaScript ： JavaScript 语言精粹Python ： Python参考手册（第 4 版） 编程语言理论 ： 程序设计语言——实践之路（第 3 版）程序设计 ： 计算机程序的构造与解释（第 2 版）算法与数据结构 ： 编程珠玑（第 2 版）程序调试 ： 调试九法——软硬件错误的排查之道【软件开发】编程实践 ： 代码大全（第 2 版）面向对象程序设计 ： 设计模式重构 ： 修改代码的艺术软件测试 ： xUnit Test Patterns项目管理 ： 人月神话专业开发 ： 程序员职业素养大师之言 ： 编程人生：15 位软件先驱访谈录界面设计 ： 认知与设计：理解UI设计准则（第 2 版）交互设计 ： 交互设计精髓（第 3 版）【个人成长】职业规划 ： 软件开发者路线图思维方式 ： 如何把事情做到最好求职面试 ： 程序员面试金典（第 5 版）英语写作 ： 风格的要素这个阅读列表覆盖了软件开发各个关键领域的入门书籍和必读书籍，我相信它可以满足绝大多数程序员的需求，无论你是初学者，还是进阶者，都可以从中获益： 基础理论 包括了程序员应该掌握的计算机基础知识；编程语言 对软件开发至关重要，我选择了 C ， C++ ， Java ， C# ， Python ，和 JavaScript 这六门 主流编程语言 进行介绍，如果想进一步理解编程语言，可以阅读 编程语言理论 里的书目；在理解编程语言的基础上，优秀的程序员还应该了解各种 程序设计 技巧，熟悉基本的 算法数据结构 ，并且能够高效的进行 程序调试 。良好的程序设计能力是成为优秀程序员的前提，但软件开发知识也是必不可少的：优秀的程序员应具备良好的 编程实践 ，知道如何利用面向对象，重构，和软件测试编写可复用，可扩展，可维护的代码，并具备软件 项目管理 知识和 专业开发 素养；就像我们可以从名人传记里学习名人的成功经验，程序员也可以通过追随优秀程序员的足迹使自己少走弯路。 大师之言 包含一系列对大师程序员/计算机科学家的访谈，任何程序员都可以从中获益良多；为了打造用户满意的软件产品，程序员应当掌握一定的 界面设计 知识和 交互设计 知识（是的，这些工作应该交给UI和UX，但如果你想独自打造一个产品呢？）；专业程序员应当对自己进行 职业规划 ，并熟悉程序员 求职面试 的流程，以便在职业道路上越走越远；软件开发是一项需要不断学习的技能，学习 思维方式 可以有效的提升学习能力和学习效率；软件开发是一项国际化的工作，为了让更多的人了解你的代码（工作），良好的 英语写作 能力必不可少。延伸阅读【程序设计】 世界是数字的 ： K&R 中的 K（ Brian Kernighan ）的近作，这本书源自 Brian 在普林斯顿大学所教授的计算机基础课程，以通俗易懂的方式讲述了现代人所应了解的计算机知识和网络知识；图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读 ： Charles Petzold 的另一部作品，这本书以图灵的论文论可计算数及其在判定问题上的应用（ On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem ）为主题，阐述了图灵机（现代计算机的始祖）的构造，原理，以及应用。计算机系统概论（第2版） ：另一部优秀的计算机系统导论型作品，和 深入理解计算机系统不同，这本书采用自下而上的方式，从二进制，和数字逻辑这些底层知识一步步过渡到高级编程语言（C），从而以另一种方式理解计算机系统。【编程语言】 C 专家编程 ：不要被标题中的“专家”吓到，这实际是一本很轻松的书籍，它既包含了大量 C 语言技术细节和编程技巧，也包含了很多有趣的编程轶事；C 陷阱与缺陷 ：书如其名，这本书介绍了 C 语言中常见的坑和一些稀奇古怪的编程“技巧”，不少刁钻的C语言面试题都源自这本小册子；C 语言参考手册 ：全面且权威的 C 语言参考手册，而且覆盖 C99，如果你打算成为 C 语言专家，那么这本书不可错过；C 标准库 ：给出了15个C标准库的设计思路，实现代码，以及测试代码，配合 C 程序设计语言 阅读效果更佳；C 语言接口与实现 ：这本书展示了如何使用C语言实现可复用的数据结构，其中包含大量 C 语言高级技巧，以至于 Amazon 上排行第一的评论是 “Probably the best advanced C book in existance”，而排行第二的评论则是 “By far the most advanced C book I read”。【C++】 A Tour of C++ ：如果你觉得 C++程序设计语言 过于庞大，但你又想快速的浏览一遍新版 C++ 的语言特色，那么可以试试这本小红书；C++ 语言的设计与演化 ：C++ 的“历史书”，讲述了 C++ 是如何一步一步从 C with Classes 走到如今这一步，以及 C++ 语言特性背后的故事；C++ 标准库（第2版） ：相对于其它语言的标准库，C++ 标准库虽然强大，但学习曲线十分陡峭，这本书是学习 C++ 标准库有力的补充；深度探索 C++ 对象模型 ：这本书系统的讲解了 C++ 是如何以最小的性能代价实现对象模型，很多C++面试题（包括被问烂的虚函数指针）都可以在这本书里找到答案；Effective C++ 和 More Effective C++ ：由于 C++ 的特性实在繁杂，因此很容易就掉到坑里。Effective 系列既讲述了 C++ 的良好编程实践，也包含C++的使用误区，从而帮你绕过这些坑。【Java】 深入理解 Java 虚拟机（第2版） ：非常优秀且难得的国产佳作，系统的介绍了 Java 虚拟机和相关工具，并给出了一些调优建议；Java 程序员修炼之道 ：在这本书之前，并没有一本 Java 书籍系统详细的介绍 Java 7 的新特性（例如新的垃圾收集器，try using 结构和 invokedynamic 指令），这本书填补了这个空白；Java 并发编程实践 ：系统全面的介绍了 Java 的并发，如何设计支持并发的数据结构，以及如何编写正确的并发程序；Java Puzzlers ：包含了大量的 Java 陷阱——以至于读这本书时我说的最多的一个词就是 WTF，这本书的意义在于它是一个 反模式 大全， Effective Java 告诉你如何写好的 Java 程序，而 Java Puzzlers 则告诉你糟糕的 Java 程序是什么样子。更有意思的是，这两本书的作者都是 Joshua Bloch 。【C#】 深入理解 C#（第 3 版） ：C# 进阶必读，这本书偏重于C#的语言特性，它系统的介绍了C#从1.0到C# 4.0的语言特性演化，并展示了如何利用C#的语言特性编写优雅的程序;.NET设计规范（第 2 版） ：C# 专业 程序员必读，从变量命名规范讲到类型系统设计原则，这本书提供了一套完整的.Net编程规范，使得程序员可以编写出一致，严谨的代码，C# 5.0 权威指南 ：来自 O’Reilly 的 C# 参考手册，严谨的介绍了 C# 语法，使用，以及核心类库，C#程序员案头必备；LINQ to Objects Using C# 4.0 和 Async in C# 5.0 ：LINQ 和 async 分别是 .Net 3.5 和 .Net 4.5 中所引入的最重要的语言特性，所以我认为有必要在它们上面花点功夫——这两本书是介绍 LINQ 和 async 编程的最佳读物。【Javascript】 JavaScript 高级程序设计（第 3 版） ：详尽且深入的介绍了Javascript语言，DOM，以及Ajax，并针对HTML5做了对应更新；JavaScript 权威指南（第 6 版） ：这本书的第5版曾被前端专家 Douglas Crockford 称之为“唯一靠谱的 JavaScript 书”。相对于 JavaScript高级程序设计 ， JavaScript 权威指南 更像是一本案头参考书，当然如果你感兴趣也可以从头读到尾；编写可维护的 JavaScript ：书如其名，这本书给出了大量的优秀 JavaScript 编程实践，使得程序员编写出健壮且易于维护的 JavaScript 代码；JavaScript 异步编程 ：和常见的支持并发的编程语言（例如 Java 和 C#）不同，JavaScript 本身是单线程的，因此不能把其它语言处理并发的方式照搬到 JavaScript。JavaScript 异步编程系统的介绍了JavaScript 中的并发原理，并阐述了如何使用Promise、Deferred以及Async.js编写出简洁高效的异步程序。【Python】 Python 袖珍指南（第 5 版） ：实用且便携的 Python 参考手册，我会说我在飞机上写程序时用的就是它么 -_-#；Python Cookbook（第 3 版） ：非常好的 Python 进阶读物，包含各种常用场景下的 Python 代码，使得读者可以写出更加 Pythonic 的代码；Python 编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 ：Python 高级读物，针对 Python 3，2014 年的 Jolt 大奖图书 ，不可错过；Python 源码剖析 ：少见的国产精品，这本书以 Python 2.5 为例，从源代码出发，一步步分析了 CPython 是如何实现类型，控制流，函数/方法的声明与调用，类型以及装饰器等 Python 核心概念，读过之后会大大加深对 Python 的理解。尽管这本书有些过时，但我们仍然可以按照它分析源代码的方式来分析新版Python。【编程语言】 七周七语言：理解多种编程范型 ：尽管我们在日常工作中可能只使用两三门编程语言，但是了解其它编程语言范式是很重要的。 七周七语言 一书用精简的篇幅介绍了 Ruby，Io，Prolog，Scala，Erlang，Clojure，和 Haskell 这七种具有不同编程范式的语言——是的，你没法通过这本书变成这七种语言的专家，但你的视野会得到极大的拓宽；自制编程语言 ：另一本优秀的编译原理作品， 自制编程语言 通过从零开始制作一门无类型语言 Crowbar和一门静态类型语言 Diksam，把类型系统，垃圾回收，和代码生成等编程语言的关键概念讲的清清楚楚；计算的本质：深入剖析程序和计算机 ：披着 Ruby 外衣的 计算理论 入门书籍，使你对编程语言的理解更上一层楼。【编程实践】 编写可读代码的艺术 ：专注于代码可读性（Code Readability），这本书来自 Google 的两位工程师对 Google Code Readability 的总结。它给出了大量命名，注释，代码结构，以及 API 设计等日常编码的最佳实践，并包含了很多看似细微但却可以显著提升代码可读性的编程技巧。这本书的翻译还不错，但如果你想体会书中的英语幽默（例如Tyrannosaurus——Stegosaurus——Thesaurus），建议阅读它的 英文影印版 ；卓有成效的程序员 ：专注于生产效率（Productivity），它既包含源自作者多年经验的高生产率原则，也包含大量的提高生产率的小工具，每个追求高生产率的程序员都应该阅读这本书；UNIX编程艺术 ：专注于程序设计哲学，这本书首先总结出包括模块化，清晰化，可组合，可分离等17个Unix程序设计哲学，接下来通过 Unix 历史以及各种 Unix 编程工具展示了这些原则的应用。尽管个人觉的这本书有些过度拔高 Unix 且过度贬低 Windows 和 M$，但书中的 Unix 设计哲学非常值得借鉴【项目管理】 人件（原书第3版） ：从人的角度分析软件项目。 人件 从雇佣正确的人，创建健康的工作环境，以及打造高效的开发团队等角度阐述了如何改善人，从而改善软件项目；门后的秘密：卓越管理的故事 ：这本书生动的再现了软件项目管理工作的场景，并给出了各种实用管理技巧，如果你有意转向管理岗位，这本书不容错过；大教堂与集市 ：这本书从黑客的历史说起，系统而又风趣的讲述了开源运动的理论和实践，以及开源软件项目是如何运作并发展的。了解开源，从这本书开始。【专业开发】 高效程序员的 45 个习惯 ：“敏捷”版的 程序员修炼之道 ，可以把这本书作为 程序员修炼之道的补充；精益创业 ：尽管这是一本讲如何创业的书，但其中的精益生产，最小价值产品，以及构建-度量-学习循环都值得程序员借鉴。【大师之言】 图灵和 ACM 图灵奖（1966-2011） ：通过图灵奖介绍整个计算机科学发展史，非常难得的国产精品图书；编程大师访谈录 ：可以把这本书看作为二十年前的编程人生，被访谈者都是当时叱咤风云的人物（例如微软的创造者 Bill Gates ，Macintosh 的发明者 Jeff Raskin ，以及 Adobe 的创始人 John Warnock 等等）。有趣的是这本书中大量的经验和建议到如今依然适用；编程大师智慧 ：类似于编程人生，不同的是被访谈者都是编程语言的设计者——这本书覆盖了除C语言以外的几乎所有主流编程语言。通过这本书，你可以从中学到编程语言背后的设计思想——编程语言为什么要被设计成这样，是什么促使设计者要在语言中加入这个特性（或拒绝那个特性）。从而提升对编程语言的理解。【职业规划】 卡耐基全集 ：非常著名的为人处世书籍。很多人把这本书归类到成功学，但我并不这么认为——在我看来，这本书教的更多的是如何成为一个让大家喜欢的人。作为天天和机器打交道的程序员，这套书会帮助我们与人打交道；沃顿商学院最受欢迎的谈判课 ：这本书不是教你去谈判，而是教你通过谈判（Negotiation）去得到更多（Getting more，这也是这本书的原书书名）。小到买菜砍价，大到争取项目，这本书中的谈判原则会让你收益良多；程序员健康指南 ：作为长期与计算机打交道的职业，程序员往往会受到各式各样疾病的困扰，这本书正是为了解决这个问题而出现：它从改善工作环境，调整饮食结构，预防头痛眼痛，以及进行室内/室外锻炼等方面出发，给出了一套全面且可行的程序员健康改善计划，以帮助程序员打造健康的身体。【思维方式】 怎样解题：数学思维的新方法 ：不要被标题中的“数学思维”吓到，它并不仅仅只是一本数学解题书，它所提出的四步解题法（理解题目->拟定方案->执行计划->总结反思）适用于任何领域；暗时间 ： 刘未鹏 所写的关于学习思维方法的文章集，既包含了他对学习方法的思考，也包含了大量进一步阅读的资源；批判性思维：带你走出思维的误区 ：这本书系统的分析了人类思维的常见误区，并针对各个误区给出了解决方案，从而帮助程序员养成严谨正确的思考方式；Conceptual Blockbusting: A Guide to Better Ideas ：与批判性思维相反，这本书专注于创造性思维（Creative Thinking），它分析了阻碍创造性思维的常见思维障碍（Blockbuster）以及这些思维障碍背后的成因，并给出了各种方法以破除这些障碍。以上内容来源于个站：Lucida |
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