双参数威布尔分布(Weibull分布)参数计算(根据故障数据,求双参数威布尔分布的参数详细步骤) |
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根据故障数据求威布尔分布参数步骤
根据众多文献研究,设备故障数据大多服从指数分布、威布尔分布或对数正态分布。其中威布尔分布较为常用,本文主要介绍威布尔分布的简单应用,并根据某设备故障数据为例简单介绍威布尔分布参数的计算方法。 参考文献11参考文献22 1.双参数威布尔分布的概率密度函数、概率分布函数、可靠度函数:将故障数据按时间排序,假设设备失效时间间隔为以下时间:11.1 、23.5、58.4……则将此时间从小到大排序。并计算中位秩。中位秩的计算公式如下: 上文已经介绍过威布尔分布的概率分布函数为: 因此可通过回归直线的,求出参数 A 与 B,从而求出两个参数。 3.参数估计的具体方法将数据进行处理,根据上述推导, xi 和 yi 的公式如下,其中 ti 表示故障数据中的时间,F(ti)表示中位秩: 根据方法,示例求解的各项数据结果如下:
吕言. 基于多目标优化的核电站系统维修决策研究[D].清华大学,2016. ↩︎ 徐慧. 动态不确定环境下流程制造企业设备维修计划研究[D].上海交通大学,2009. ↩︎ |
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