【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed |
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【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed
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前言
自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎百度等） 本文重点：威尔科克森符号秩检验(英文名：Wilcoxon signed-rank test) 【1.简单原理和步骤】 【2.应用条件】 【3.数据实例以及Python代码】 1.简单原理和步骤 威尔科克森符号秩检验是一种非参数检验的方法,需要数据满足正态分布的假设,只要求数据分布大致对称。用于比较两组配对数据之间的差异。它的基本思路是,如果两组数据没有显著差异,那么它们之间的差值应该在正负两个方向上均匀分布。具体来说,该检验方法按以下步骤进行: 计算每对数据的差值。忽略差值为零的数据对。对剩下的差值取绝对值,并按从小到大的顺序排列,得到它们的排名(秩)。把差值为正的秩相加,得到正秩和;把差值为负的秩相加,得到负秩和。在原假设(两组数据无显著差异)为真的情况下,正秩和与负秩和应该相近。如果两者差异很大,则说明数据支持备择假设(两组数据存在显著差异)。 补充1：关于参数检验非参数检验的使用条件想请参考以下两个说明：【统计学】参数检验和非参数检验的使用条件（图表说明） 【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学 【Python・统计学】Mann-Whitney U检验/Wilcoxon秩和检验（原理及代码） |
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