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神经网络绘图软件推荐合集
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神经网络绘图软件推荐合集
1. NN SVG（支持在线）1.1 FCNN style1.2 LeNet style1.3 AlexNet style
2.Tensorspace3.ConvNetDraw（支持在线）4.Visio制图5. draw_convnet （基于python脚本）6.draw.io(在线绘图)其他绘图软件推荐① EdrawMax
1. NN SVG（支持在线）
由麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室开发的绘图软件，支持3种绘图风格。 优点：操作方便，交互性强，支持SVG格式下载； 缺点：可塑性差，风格少 在线制图地址：https://alexlenail.me/NN-SVG/Github地址：https://github.com/alexlenail/NN-SVG 1.1 FCNN style全连接结构，适合绘制传统的全连接神经网络图；支持神经元数量、隐藏层数、连线颜色更改。
以平铺结构展示，适合展示每层featuremap的大小和通道数目；典型例子有mnist手写数字辨识。 以三维block形式展示，适合更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层；典型例子有kaggle的猫狗识别。【遗憾…结构图现在加载不出来】 2.Tensorspacetensorspace一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架 ；开发者可以使用类 Keras 风格的 TensorSpace API，轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行 3D 可交互呈现。 优点：可视化！不仅能展示神经网络的结构，还可以呈现网络的内部特征提取、中间层的数据交互以及最终的结果预测等一系列过程。 交互——使用类 Keras 的 API，在浏览器中构建可交互的 3D 可视化模型直观——观察并展示模型中间层预测数据，直观演示模型推测过程集成——支持使用 TensorFlow、Keras 以及 TensorFlow.js 训练的模型
3.ConvNetDraw（支持在线）
ConvNetDraw是一个使用配置命令的CNN神经网络画图工具；需要了解神经网络结构和代码，就很简单啦！结果可保存为图片。 优点：绘制结果为3D，可简单调整x，y，z这3个维度； 缺点：单一、传统、能满足基础需求 在线制图地址：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/Github地址：https://github.com/cbovar/ConvNetDraw
4.Visio制图
Visio可以制作的图表范围十分广泛，其强大的绘图功能可以绘制地图、企业标志、流程图、神经网络图等等，同时支持文件保存为svg、dwg等矢量图形通用格式。 （安装时大概率会和本身的Microsoft office版本相冲突，可以安装较低版本的visio，私信我可获取Visio 2010安装包）  ② 插入外部数据（如图片、图表、文本框、对象等） 对象：此处是链接外部资源，如插入公式、表格等（visio本身不能构造公式，可借助外部工具如word、wps）  ③ 设计–修改页面布局（如纸张方向、大小、背景、边框和标题等）   ④ 视图–对页面补充设置（如标尺、分页、参考线、网格等）–拓展其他功能（加载项） eg：运用加载项里的排列形状可复制多个图形，如：页面中有1个圆形，想排列出5个相同图形表示神经元
draw_convnet是一个用于画卷积神经网络的python脚本。 优点：绘制卷积网络比较方便，直接修改代码即可 缺点：单一、传统、能满足基础需求 Github地址： https://github.com/gwding/draw_convnet
6.draw.io(在线绘图)
万能的在线绘图工具，提供很多模板。和visio类似，但我个人认为更好用些。 在线网址：https://app.diagrams.net/ 图表模板丰富，官方说的有260种绘图类型（这样说的话我才用到它的边边角角），界面直观、对小白很友好，支持多种文件格式输出。适合软件开发各流程绘图。_但付费版和试用版功能差距有些大，免费的还是香啊 |
基本操作：
点击排列形状设置参数
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