神经网络论文常见创新点思考方向

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神经网络论文常见创新点思考方向

2023-09-21 14:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

领域交叉将超分辨率的网络,改一改用到暗光图像增强 只要说:“Inspired by… we apply it …”然后,说明一下这种改动什么需要进行,即说明直接应用超分辨率网络的缺点在哪里:“However, the SR-Net … So, we make the following changes …”

数据角度 比如针对某个任务,自己通过标注软件,在其他任务上已经公开的数据集上进行标注,或者是自己搜集一些数据。然后说:针对数据集的XX特性(比如正负样本不均衡),对XX网络进行了XX改进,从而适应了某种需求。如果有人看,我再续更~~~总之,尽量避免直接的在XX论文的基础上直接进行改动

使用即插即用模块 对于某个问题,比如图像分割里面有个fcn,能不能把各种attention用一遍呢?bam、cam、non local、senet等等,总有一个是别人没用过的。

速度角度 假设A论文解决了某个故障检测问题那么,既然是工业的问题,肯定要考虑速度这个指标进一步的,要提速,有哪些策略可以提速呢?可以去找找类似mobile-net、efficient-net这种论文,A论文肯定不会应用所有的策略,所以速度的提升空间肯定是有的,只要静下心来调参数。



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