全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图 |
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全国多地病例0新增，教你用Python画出当下最火的疫情直观图
 【导语】：今天我们教你用Python画出当下最火的疫情直观图，Python技术部分可以直接看第四部分。近日，新冠肺炎防控成果的好消息不断。 Show me data，用数据说话 今天我们聊聊 惊艳的疫情直观图 点击下方视频，先睹为快：https://v.qq.com/x/page/i0933k361gl.html 据国家卫健委数据统计， 截止至3月10日24时，31省区市累计治愈出院病历超6万，达到61475例。  3月10日，随着江夏方舱医院和武昌方舱医院“休舱大吉”，武汉14家方舱医院全部休舱。  截止到3月12日24时，全国13地连续16天及以上无新增新冠肺炎确诊病例。 看来春天真的是来了，疫情好转的势头已经愈发明显。想必许多小伙伴也一样，越来越期待摘下口罩的那天，出门玩耍，出游踏青，吃起火锅唱起歌。 不过C君在这里也要提醒大家，多地病历0新增不代表零风险，一定要绷住，不要过早的松懈！继续戴好口罩，做好个人防护，避免人群聚集，相信摘下口罩的那天也就不远啦！ 01 这道彩虹真赞！ 疫情直观图火了 与此同时，最近刷遍微博的这个疫情直观图火了！来自央视新闻官微的这个图一经发出就令人惊艳，彩虹的配色，直观的展现出目前全国多地病例0新增的数据。  一时间#这道彩虹真赞#的话题在微博上阅读达到2.6亿，讨论3.4万。大家在欣喜疫情好转的同时，都在问这个图叫什么呀？真太惊艳了。  微博上也出现了各种解答，有的说是饼图，扇形图，甚至还有的说是蜗牛图，漩涡图的…其实准确的来说，这个图叫做南丁格尔玫瑰图。 02 享誉全球的白衣天使 佛罗伦斯‧南丁格尔 南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram）又名鸡冠花图、极坐标区域图。统计学家和医学改革家佛罗伦斯‧南丁格尔 (Florence Nightingale) 曾在克里米亚战争期间使用这种图表传达士兵身亡情况，故得名。 说起南丁格尔玫瑰图，就不得不聊一聊它的发明者，世界上第一个真正的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。  弗罗伦斯·南丁格尔是著名的英国护士和统计学家，于1820年5月12日出生于意大利一个来自英国上流社会的家庭。南丁格尔在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。 19世纪50年代，英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争，当时英国战士的死亡率高达42%。南丁格尔主动申请，她和38名女性志愿者护士的工作人员，前往战地医院服务。 到达战地医院后，南丁格尔克服种种困难，改善医院后勤服务和环境卫生，建立医院管理制度，提高护理质量，使伤病员死亡率从42%，急剧下降到2%。同时南丁格尔不仅表现出非凡的组织才能，而且对伤病员的关怀爱护感人至深。因此她也被称为被称为“克里米亚的天使”；南丁格尔经常在黑夜中提灯巡视病房，又被誉为“提灯女士”(The Lady with the Lamp)。  由于南丁格尔的贡献，让昔日地位低微的护士，社会地位与形象都大为提高，成为崇高的象征。“南丁格尔”也成为护士精神的代名词。 03 数据可视化先驱 南丁格尔玫瑰图 除了出色的医护才能，南丁格尔也有很强的数学天分，这也让她在之后成为视觉表现和统计图形的先驱。 在克里米亚的战地医院工作时，她分析过堆积如山的军事档案，发现在克里米亚战役中，英军死亡的原因是在战场外感染疾病，及在战场上受伤后缺乏适当护理而伤重致死，真正死在战场上的人反而不多。 由于当时资料统计的结果往往不受人重视，她发展出一种色彩缤纷的图表形式——南丁格尔玫瑰图，让数据能够更加让人印象深刻。她用这个图标来表达军医院季节性的死亡率，向不会阅读统计报告的国会议员，报告克里米亚战争的医疗条件。  左下说明简译 各色块圆饼区均由圆心往外的面积来表现数字蓝色区域：死于原本可避免的感染的士兵数红色区域：因受伤过重而死亡的士兵数黑色区域：死于其它原因的士兵数1854年10月、1855年4月的红黑区域恰好相等1856年1月与2月的蓝、黑区域恰好相等1854年11月红色区域中的黑线指出该月的黑色区域大小正是这种清晰易懂的数据展现形式，改变了当时包括维多利亚女王在内的高层人士的认知，导致他们做出医事改革的决策。 普通柱形图的坐标系是直角坐标系，而南丁格尔玫瑰图的坐标系是极坐标系，使用圆弧的半径长短表示数据的大小。比起一般的柱状图，它要更有冲击性，是非常一目了然的统计图。 用例 那南丁格尔玫瑰图都有哪些用例呢？ 除了对比不同分类的大小，如各国制造指数的对比：  图源：https://antv-2018.alipay.com/zh-cn/vis/chart/rose.html Facebook 和 Twitter的用户对比：  图源：http://thenextweb.com/socialmedia/2010/12/20/facebook-vs-twitter-by-the-numbers-infographic/ 还可以用于表示披头士歌曲的音调。  图源：http://ritholtz.com/2012/02/the-beatles-song-keys/ 还有最近火了的全国各地0新增彩虹图。 04 教你用Python画出 南丁格尔玫瑰图 那么你想知道，怎么才能做出如此惊艳的南丁格尔玫瑰图吗？ 常见的方法有用Excel，然而做起来过程繁琐还还原度低。  要知道，万物皆可Python。 除了用Excel，今天C君就来教教你，怎么用Python做南丁格尔玫瑰图，保证高还原度： 左图是原图，右图是用pyechart做的。 具体步骤如下： 我们使用pyecharts包进行南丁格尔玫瑰图的绘制，如果你没有安装pyecharts，可以使用以下代码进行pip安装。 pip install pyecharts 南丁格尔玫瑰图和饼图类似，算是饼图的一种变形，用法也一样，主要用在需要查看占比的场景中。 首先需要导入我们需要使用的包，其中pandas用于数据整理，pyecharts用于绘图。 import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts然后准备需要的数据，所用信息来自于国家卫健委官方网站，整理之后的数据使用列表的形式进行存储，其中provinces存储省份名称，num存储确诊病例连续多日零新增的数字，color_series列表存储颜色用于后续的绘图使用。 provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆', '贵州','广西','海南','中国澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津'] num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13] color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49', '#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA', '#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B', '#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21', '#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']接下来使用pandas对数据进行降序排列以方便后续的绘图，并提取数据。 # 创建数据框 df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num}) # 降序排序 df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist()最后使用Pyecharts库中的Pie类进行图形的绘制，代码说明如下，其中的配置项可以在pyecharts官网 https://pyecharts.org 进行查看。图形生成在本地的html网页中。 # 实例化Pie类 pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px')) # 设置颜色 pie1.set_colors(color_series) # 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图 pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)], radius=["30%", "135%"], center=["50%", "65%"], rosetype="area" ) # 设置全局配置项 pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()) # 设置系列配置项 pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12, formatter="{b}:{c}天", font_style="italic", font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei" ), ) # 生成html文档 pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')生成的图如下：  最后，再自己加一下中间的字就大功告成，对比一下原图，是不是还原度很高呢？ 结语： 怎么样，用Python作玫瑰图你学会了吗？ 最后C君还是要提醒大家一下，虽然目前疫情转好，但大家一定不能掉以轻心！坚持做好防护哦，奥利给！ 参考资料： 弗洛伦斯·南丁格尔 | 维基百科介绍 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%97%E7%BE%85%E5%80%AB%E6%96%AF%C2%B7%E5%8D%97%E4%B8%81%E6%A0%BC%E7%88%BE 南丁格尔玫瑰图——为敬畏生命而生 https://mp.weixin.qq.com/s/UJhgZ0YXyrcvw9m0nyrVGQ 非常惊艳的南丁格尔玫瑰图 https://mp.weixin.qq.com/s/AswdxDN6-mk0NYzsvqAPRw https://understandinguncertainty.org/coxcombs 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 设计：一凡 本文由CDA数据分析师（ID: cdacdacda）出品 |
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