注：数据的Top10省份分布

注：轨迹数据省份分布

数据获取方式

该数据集提供获取的原始数据（Word）、结构化数据（JsonXmlcsv），可通过Github方式获取。链接为：

https://github.com/BDBC-KG-NLP/COVID-19-tracker

结构化数据属性

公开数据以患者为单位，分为基本信息和轨迹信息两类信息：

基本信息包括 病例编号（官方公布编号）、性别、年龄、常住地、工作、病例公布地区（省、市、区县）、确诊时间、武汉（湖北）接触史、武汉（湖北）接触史描述，共9种属性。轨迹信息包括 时间、事件、交通工具、途经地（起点终点）及经纬度、描述，共5种属性。

确诊患者原始公开数据

Json格式化数据

为满足用户的不同数据格式需求，系统提供三种格式的结构化数据，分别： Json格式、csv格式、Xml格式。其中，csv格式数据的分隔符为英文逗号。

Xml格式化数据

csv格式化数据

北航大数据高精尖中心研究团队也已开发‘ 确诊患者轨迹可视化分析与查询 ’可视化系统，系统目前正在完善中，即将发布，同时，病患关系结构化数据也即将发布，敬请期待。

特此感谢支持数据公开与系统研发工作的 北航大数据科学与脑机智能高精尖创新中心及参与这项工作的各位团队成员（排名按字母、不分先后）：

关旭涛 何睿智 李卓然 梁为寅 罗培祥 齐楚涵 孙凯 张淑慧 郑春晓 杨凤涛

数据来源（各省市区卫健委、各省市政府及官方媒体）：

1. 北京市疾病预防控制中心

2. 天津发布

3. 河北日报

4. 海南省卫健委

5. 哈尔滨市人民政府

6. 大河报网等

（其余来源本处未详尽列举）

大数据科学与脑机智能高精尖创新中心是依托北京航空航天大学建设的首批北京高校高精尖创新中心之一。中心以创建大数据科学与脑机智能科学理论体系、突破大数据科学与脑机智能关键技术为使命，通过汇聚国内外本领域顶级科学家和高端技术人才，建立并创新高精尖中心的机制体制以激发人员活力、提升中心效率，开创面向智能的数据科学、智能科学、认知科学三大研究方向，重点突破复杂大数据可计算、群体智能可学习、多态跨域知识可关联等世界级难题。返回搜狐，查看更多