Python爬虫会遇到的难题,如何破解滑动验证码 |
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做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制,反爬的第一道防线往往在登录就出现了,为了限制爬虫自动登录,各家使出了浑身解数,所谓道高一尺魔高一丈。 今天分享个如何简单处理滑动图片的验证码的案例。
作为一只python爬虫,如何正确地自动完成这个验证过程呢? 先来分析下,核心问题其实是要怎么样找到目标缺口的位置,一旦知道了位置,我们就可以借用selenium等工具完成拖动的操作。 我们可以借用opencv来解决这个问题,主要步骤: OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。 直接安装 pip install opencv-python首先将图片进行高斯模糊处理,高斯模糊的主要作用是减少图像的噪声,用于预处理阶段。 import cv2 as cv image = cv.imread(image_path) blurred = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) cv.imshow("blurred", blurred)处理后的效果
找出所有的轮廓,并用红色线框将其绘制标识出来了,看出来大大小小有几十个轮廓
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