当图像内的各个子图没有连接时，可以直接使用形态学的腐蚀操作确定前景对象，但是如果图像内的子图连接在一起时，就很难确定前景对象了。此时，借助于距离变换函数 cv2.distanceTransform（）可以方便地将前景对象提取出来。 距离变换函数 cv2.distanceTransform（）计算二值图像内任意点到最近背景点的距离。一般情况下，该函数计算的是图像内非零值像素点到最近的零值像素点的距离，即计算二值图像中所有像素点距离其最近的值为 0 的像素点的距离。当然，如果像素点本身的值为 0，则这个距离也为 0。 距离变换函数 cv2.distanceTransform（）的计算结果反映了各个像素与背景（值为 0 的像素点）的距离关系。通常情况下： 如果前景对象的中心（质心）距离值为 0 的像素点距离较远，会得到一个较大的值。 如果前景对象的边缘距离值为 0 的像素点较近，会得到一个较小的值。 如果对上述计算结果进行阈值化，就可以得到图像内子图的中心、骨架等信息。距离变换函数 cv2.distanceTransform（）可以用于计算对象的中心，还能细化轮廓、获取图像前景等，有多种功能。 以上内容摘自《OpenCV轻松入门》