numpy ：X[:,0]什么意思？ |
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numpy ：X[:,0]什么意思？
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关于数组、矩阵的说明。参考：关于Python数组和矩阵的用法X[:,0]、X[:,1]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]和X[:,:,m:n] – 蒋智昊的博客 (chanpinxue.cn) X[:,0] 取二维数组中第一维的所有数据。 X[:,1] 取二维数组中第二维的所有数据。 X[:,m:n] 取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据。 同理三维及更高维度。 “，”分割维度，“：”表示取值范围区间 测试： import numpy as np import cv2 if __name__ == '__main__': a = [[0,0,150], [1,0,150], [2,0,150]] print(a) print(a[:, 0]) print(a[:, 1]) print(a[:, 2])报错，“TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple” 原因：这是因为此时矩阵存储在列表(list)中，而列表中的每一个元素大小可能不同，因此不能直接取其某一列进行操作 解决方案 可以利用numpy.array函数将其转变为标准矩阵，再对其进行取某一列的操作，参考(89条消息) python-TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 报错解决方案_章鱼千的博客-CSDN博客
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