现在我们对如何通过取绝对值将负数变为正数有了一些基本的了解，我们可以继续看看我们在这个教程中需要做什么。也就是说，在下一节中，你将了解到本帖的要求。

首先，如果你已经安装了R，你也会安装函数abs()。然而，如果你想使用dplyr包的某些功能（如后面的例子），你还需要安装dplyr（或Tidyverse）。 此外，如果你想在R中用readxl包读取一个.xlsx文件，你也需要安装它。这里可能值得指出的是，dplyr包含很多伟大的功能。例如，你可以用dplyr来删除R中的列，也可以通过名称或索引等来选择列。

要安装dplyr，你可以使用install.packages() 功能。例如，要安装dplyr和readxl这两个软件包，可以输入install.packages(c("dplyr", "readxl")) 。注意，如果你想安装所有这些软件包，你可以把 "dplyr "和 "readxl "改为 "tidyverse"，因为它们都是Tidyverse软件包的一部分。在下一节中，你将得到第一个例子，即如何使用abs() 函数在R中取绝对值。

下面是如何在R中从一个向量中获取绝对值。

# Creating a vector with negative values negVec %操作符（magittr，但与dplyr一起导入）来对数据框架应用select_if() 。我们再次使用%>%操作符，在所有的数字列上应用abs() 函数。请注意，新的数据框架只包含数字列（和绝对值）。

现在，在结束这篇文章之前，可能值得再次指出的是，tidyverse包是一个非常方便的包。也就是说，它附带了一系列不同的包，可以用来操作和清理你的数据。例如，你可以使用dplyr来重命名R中的因子水平，使用lubridate包从R中的日期中提取年份，使用ggplot2来创建散点图。

在本教程中，你已经了解了绝对值，如何在R中从1）向量、2）矩阵和3）数据框架中的列中获取绝对值。具体来说，你已经学会了如何使用abs()函数将向量、矩阵和数据框中的负值转换成正值。当涉及到数据框架时，你已经学会了如何使用r-base以及dplyr来选择列和转换它们。我真的希望你能学到一些东西。如果你做到了，请在下面留下评论。如果你对这篇博文有什么建议或更正，也请你留言。保持安全!

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