自然对数

您所在的位置:网站首页 矩阵的对数函数 自然对数

自然对数

2024-07-09 14:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

自然对数(英语:Natural logarithm)为以数学常数e为底数的对数函数,标记作 ln ⁡ x {\displaystyle \ln x} 或 log e ⁡ x {\displaystyle \log _{e}x} ,其反函数为指数函数 e x {\displaystyle e^{x}} 。[注 1]

自然对数 ln ⁡ ( x ) {\displaystyle \ln(x)} 的函数图像 自然对数 ln ⁡ ( x ) {\displaystyle \ln(x)} 的积分定义

自然对数积分定义为对任何正实数 x {\displaystyle x} ,由 1 {\displaystyle 1} 到 x {\displaystyle x} 所围成, x y = 1 {\displaystyle xy=1} 曲线下的面积 。如果 x {\displaystyle x} 小于1,则计算面积为负数。

ln ⁡ x = ∫ 1 x d t t {\displaystyle \ln x=\int _{1}^{x}{\frac {dt}{t}}\,}

e {\displaystyle e} 则定义为唯一的实数 x {\displaystyle x} 使得 ln ⁡ x = 1 {\displaystyle \ln x=1} 。

自然对数一般表示为 ln ⁡ x {\displaystyle \ln x\!} ,数学中亦有以 log ⁡ x {\displaystyle \log x\!} 表示自然对数。 [1][注 2]

目录 1 历史 1.1 十七世纪 1.2 十八世纪 2 形式定义 3 性质 4 导数 5 幂级数 6 积分 6.1 例子 7 与双曲函数的关系 8 连分数 9 复数对数 9.1 主值定义 10 常见科学用法 11 注释 12 参考资料 13 延伸阅读 历史 十七世纪   双曲线扇形是笛卡尔平面 { ( x , y ) } {\displaystyle \{(x,y)\}}  上的一个区域,由从原点到 ( a , 1 a ) {\displaystyle (a,{\frac {1}{a}})}  和 ( b , 1 b ) {\displaystyle (b,{\frac {1}{b}})}  的射线,以及双曲线 x y = 1 {\displaystyle xy=1}  围成。在标准位置的双曲线扇形有 a = 1 {\displaystyle a=1}  且 b > 1 {\displaystyle b>1}  ,它的面积为 ln ⁡ ( b ) {\displaystyle \ln(b)}  [2],此时双曲线扇形对应正双曲角。   当直角双曲线下的两段面积相等时, x {\displaystyle x}  的值呈等比数列, x 2 x 1 = x 1 x 0 = k {\displaystyle {\frac {x_{2}}{x_{1}}}={\frac {x_{1}}{x_{0}}}=k}  , y {\displaystyle y}  的值也呈等比数列, x 2 x 1 = x 1 x 0 = 1 k {\displaystyle {\frac {x_{2}}{x_{1}}}={\frac {x_{1}}{x_{0}}}={\frac {1}{k}}}  。

约翰·纳皮尔在1614年[3]以及约斯特·比尔吉在6年后[4],分别发表了独立编制的对数表,当时通过对接近1的底数的大量乘幂运算,来找到指定范围和精度的对数和所对应的真数,当时还没出现有理数幂的概念。按后世的观点,约斯特·比尔吉的底数1.000110000相当接近自然对数的底数 e {\displaystyle e}  ,而约翰·纳皮尔的底数0.999999910000000相当接近 1 e {\displaystyle {\frac {1}{e}}}  [5]。实际上不需要做开高次方这种艰难运算,约翰·纳皮尔用了20年时间进行相当于数百万次乘法的计算,Henry Briggs(英语:Henry Briggs (mathematician))建议纳皮尔改用10为底数未果,他用自己的方法[6]于1624年部分完成了常用对数表的编制。

形如 f ( x ) = x p {\displaystyle f(x)=x^{p}}  的曲线都有一个代数反导数,除了特殊情况 p = − 1 {\displaystyle p=-1}  对应于双曲线的弓形面积(英语:Quadrature (mathematics)),即双曲线扇形;其他情况都由1635年发表的卡瓦列里弓形面积公式(英语:Cavalieri's quadrature formula)给出[7],其中抛物线的弓形面积由公元前3世纪的阿基米德完成(抛物线的弓形面积(英语:The Quadrature of the Parabola)),双曲线的弓形面积需要发明一个新函数。1647年Grégoire de Saint-Vincent(英语:Grégoire de Saint-Vincent)将对数联系于双曲线 x y = 1 {\displaystyle xy=1}  的弓形面积,他发现x轴上 [ a , b ] {\displaystyle [a,b]}  两点对应的双曲线线段与原点围成的双曲线扇形同 [ c , d ] {\displaystyle [c,d]}  对应的扇形,在 a b = c d {\displaystyle {\frac {a}{b}}={\frac {c}{d}}}  时面积相同,这指出了双曲线从 x = 1 {\displaystyle x=1}  到 x = t {\displaystyle x=t}  的积分 f ( t ) {\displaystyle f(t)}  满足[8]:

f ( t u ) = f ( t ) + f ( u ) . {\displaystyle f(tu)=f(t)+f(u).\,}  

1649年,Alphonse Antonio de Sarasa(英语:Alphonse Antonio de Sarasa)将双曲线下的面积解释为对数。大约1665年,伊萨克·牛顿推广了二项式定理,他将 1 1 + x {\displaystyle {\frac {1}{1+x}}}  展开并逐项积分,得到了自然对数的无穷级数。“自然对数”最早描述见于尼古拉斯·麦卡托在1668年出版的著作《Logarithmotechnia》中[9],他也独立发现了同样的级数,即自然对数的麦卡托级数

十八世纪

大约1730年,欧拉定义互为逆函数的指数函数和自然对数为[10][11]:

e x = lim n → ∞ ( 1 + x n ) n , {\displaystyle e^{x}=\lim _{n\rightarrow \infty }\left(1+{\frac {x}{n}}\right)^{n},}   ln ⁡ ( x ) = lim n → ∞ n ( x 1 n − 1 ) {\displaystyle \ln(x)=\lim _{n\rightarrow \infty }n\left(x^{\frac {1}{n}}-1\right)}  

1742年威廉·琼斯发表了现在的幂指数概念[12]。

形式定义

欧拉定义自然对数为序列的极限

ln ⁡ ( x ) = lim n → ∞ n ( x 1 n − 1 ) . {\displaystyle \ln(x)=\lim _{n\rightarrow \infty }n\left(x^{\frac {1}{n}}-1\right).}  

ln ⁡ ( a ) {\displaystyle \ln(a)}  正式定义为积分,

ln ⁡ ( a ) = ∫ 1 a 1 x d x . {\displaystyle \ln(a)=\int _{1}^{a}{\frac {1}{x}}\,dx.}  

这个函数为对数是因满足对数的基本性质:

ln ⁡ ( a b ) = ln ⁡ ( a ) + ln ⁡ ( b ) . {\displaystyle \ln(ab)=\ln(a)+\ln(b).\,\!}  

这可以通过将定义了 ln ⁡ ( a b ) {\displaystyle \ln(ab)}  的积分拆分为两部分,并在第二部分中进行换元 x = t a {\displaystyle x=ta}  来证实:

ln ⁡ ( a b ) = ∫ 1 a b 1 x d x = ∫ 1 a 1 x d x + ∫ a a b 1 x d x = ∫ 1 a 1 x d x + ∫ 1 b 1 a t d ( a t ) {\displaystyle \ln(ab)=\int _{1}^{ab}{\frac {1}{x}}\;dx=\int _{1}^{a}{\frac {1}{x}}\;dx\;+\int _{a}^{ab}{\frac {1}{x}}\;dx=\int _{1}^{a}{\frac {1}{x}}\;dx\;+\int _{1}^{b}{\frac {1}{at}}\;d(at)}   = ∫ 1 a 1 x d x + ∫ 1 b 1 t d t = ln ⁡ ( a ) + ln ⁡ ( b ) . {\displaystyle =\int _{1}^{a}{\frac {1}{x}}\;dx\;+\int _{1}^{b}{\frac {1}{t}}\;dt=\ln(a)+\ln(b).}  

幂公式 ln ⁡ ( t r ) = r ln ⁡ ( t ) {\displaystyle \ln(t^{r})=r\ln(t)}  可如下推出:

ln ⁡ ( t r ) = ∫ 1 t r 1 x d x = ∫ 1 t 1 u r d ( u r ) = ∫ 1 t 1 u r ( r u r − 1 d u ) = r ∫ 1 t 1 u d u = r ln ⁡ ( t ) . {\displaystyle \ln(t^{r})=\int _{1}^{t^{r}}{\frac {1}{x}}dx=\int _{1}^{t}{\frac {1}{u^{r}}}d\left(u^{r}\right)=\int _{1}^{t}{\frac {1}{u^{r}}}\left(ru^{r-1}\,du\right)=r\int _{1}^{t}{\frac {1}{u}}\,du=r\ln(t).}  

第二个等式使用了换元 u = x 1 r {\displaystyle u=x^{\frac {1}{r}}}  。

自然对数还有在某些情况下更有用的另一个积分表示:

ln ⁡ ( x ) = − lim ϵ → 0 ∫ ϵ ∞ d t t ( e − x t − e − t ) . {\displaystyle \ln(x)=-\lim _{\epsilon \to 0}\int _{\epsilon }^{\infty }{\frac {dt}{t}}\left(e^{-xt}-e^{-t}\right).}  性质 ln ⁡ ( 1 ) = ∫ 1 1 1 t d t = 0 {\displaystyle \ln(1)=\int _{1}^{1}{\frac {1}{t}}\,dt=0\,}   ln ⁡ ( − 1 ) = i π {\displaystyle \operatorname {ln} (-1)=i\pi \,}  (参见复数对数) ln ⁡ ( x )


【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3