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秦建平

中国教育学会中小学教育质量综合评价办公室主任，中国管理科学研究院特约研究员，“中国基础教育质量评估监测工具标准规范研究”等国家社科基金项目主研人员。其成效型教师个性结构定向培养等成果，获省部级科研成果一等奖3项，二等奖1项。

监测评价与中小学教育质量提升

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当前，在有关智力测验的因素分析的理论中，CHC理论最具影响力。CHC理论综合了一个世纪以来所有智力因素分析的结果，拥有强大的实证基础。1994～1999年Cattell—Horn流体—晶体理论与Carroll的智力结构三阶层理论模型（第一层局部能力、第二层广泛能力、第三层一般能力）整合而成统一的CHC模型，1995～2008年研究者不断修正细节形成“第二代”CHC评价方法。智力测验理论的进步，进一步改善了智力的应用测量。伍德科克-江森认知能力测验第三版完全是以CHC理论框架为蓝本编制的。斯坦福-比内智力量表的第五次修订版包括5个CHC广泛能力的综合得分。韦氏智力测验第四次修订版增添了CHC工作记忆、测验流体智力的矩阵推理和图片概念分测验等。

同属于智力测验一个类别的学习能力倾向测验，是目前国外应用非常广泛的能力测验之一。学习能力倾向是指学生为完成学校课业学习所必须具备的能力（即学生获得新的知识和技能的潜力），这些能力与学生未来的学习关系密切并能够预测其学习成功的可能性。它与学业成绩不同，学业成绩是指学生经过特定时间和课程的学习所获得的知识和技能，学习能力倾向反映的是对将来学习的预测。它与智力也有一些区别，学习能力倾向测验比智力测验范围窄，其测量的是与学习任务密切相关的智力功能。就学业成绩预测和教育诊断而言，学习能力倾向测验比传统智力测验更精准、更具针对性。

在国外的学习能力倾向测验中，最具代表性的是美国的鉴别能力倾向测验（DAT）、学业能力倾向测验（SAT）、认知能力测验（CogAT）等。DAT包括言语推理、数字推理、抽象推理等8个独立的测验，通常将其言语推理和数字推理结合作为学习能力的指标。许多研究者分析了SAT对大学成绩的预测，最佳的回归方程是：Y=0.586+0.0027V+0.0012M，Y表示预测的大学绩点，V表示语言分数，M表示数学分数。CogAT主要用于评估学生使用言语符号、数量符号和空间符号进行推理与问题解决的能力。

我国对学习能力倾向测验的研究和运用还远远不足。在中国知网和万方数据库分别输入“学习能力倾向测验”进行检索，仅仅发现十余篇文章，研究时间主要集中在2004～2009年，研究内容主要集中在小学三至四年级或者四至六年级学习能力倾向测验的编制以及文献综述。而在教育部印发的《中小学教育质量综合评价指标框架（试行）》中，早已将“潜能发展”作为关键指标之一。

近年来，笔者重点关注中小学生学习潜能，以CHC理论为指导，综合借鉴了DAT、SAT、CogAT、斯比智力测验、韦氏智力测验中涉及学习能力部分的编制经验，运用结构方程模型的验证性因素分析方法（CFA），分别探索编制了小学生、初中生、高中生学习能力倾向测验，由言语能力、数字能力、图形推理3个分测验构成。小学、初中参试学生分别达到8万余人，高中达到3.1万人，被试总量近20万人。

目前，新编制的学习能力倾向测验，已经取得较好的初期研究成效：小学、初中、高中三个类别的学习能力倾向测验，其题目因子载荷均介于0.4～0.8，多数集中在0.5～0.7（测量学标准λ﹥0.45普通，λ﹥0.55好）；结构效度方面，拟合指数CFI、TLI，分别达到0.97～0.99（测量学标准CFI﹥0.95, TLI﹥0.9），RMSEA（近似误差均方根）介于0.013～0.025（测量学标准RMSEA