MATLAB基础操作，矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行、逻辑运算符以及区别 |
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MATLAB基础操作，矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行、逻辑运算符以及区别
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、矩阵相乘二、矩阵生成1.直接输入2.单位矩阵3.全零矩阵2.全一矩阵2.随机矩阵 三、矩阵操作四、矩阵/数组索引五、最大最小运算符六、矩阵求和-sum函数七、语句过长换行书写八、逻辑运算符（与或非、异或、"&&"与"&"、"||"与"|"）九、log函数在MATLAB中的表达十、Matlab中的Inf和NaN的含义十一、同时给多个变量或矩阵赋值十二、MATLAB取整与取余函数总结 前言本文总结MATLAB编程时的一些基本操作，适用于新手小白，主要包括矩阵相乘、生成矩阵、矩阵基本操作、数组索引、最大最小操作符。 一、矩阵相乘线性代数的两个矩阵相乘：用符号 “ * ” 例如A*B得到A与B的矩阵相乘，A的列数与B的行数要一致。 矩阵对应元素相乘：用符号点乘 " . * " A 点乘B得到A矩阵与B矩阵对应元素相乘的结果。 代码示例： 语法： (1）在[]内输入矩阵元素； (2）矩阵同行元素以逗号‘,’或空格分隔； (3）矩阵不同行用分号‘;’或回车分隔； (4）若[]中无元素表示空矩阵（会有警告出现，提示你预先分配内存）； 代码如下（示例）： 语法： A = eye(m,n) m-行数目 n-列数目代码如下（示例）： 代码如下（示例）： 语法： A = zeros(m,n) m-行数目 n-列数目代码如下（示例）：
语法： A = ones(m,n) m-行数目 n-列数目代码如下（示例）： 语法： A = rand(m,n) m-行数目 n-列数目 rand 生成0-1之间的数，需要其他值的可以在后面加减乘除一个数 A = rand(m,n) * 10 生成取值为0-10的矩阵 A = rand(m,n) + 5 生成取值为5-15的矩阵 A = -rand(m,n) 生成取值为-1-0的矩阵代码如下（示例）： 1.转置：符号-单引号 ’ A转置=A’ 2.两个矩阵拼接：符号-中括号[] [A,B：A与B水平拼接 [A;B]：A与B垂直拼接 代码如下（示例）： 直接看图 代码如下（示例）： 最大运算符max 最小运算符min *语法： max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最大元素 max(A)——取出矩阵A中的最大元素 max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最小元素 max(A)——取出矩阵A中的最小元素代码如下（示例）： 1.向量求和 *语法： A = [1 2 3] sum(A)——得到A矩阵所有元素的和 sum([4 5 6])——得到行向量4 5 6的和代码如下（示例）： 代码如下（示例）： 代码如下（示例）： 4.矩阵所有元素求和 *语法：加上标识符“all” sum(要求和的矩阵，‘all’) A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6] sum(A,'all')代码如下（示例）： 编写matlab代码程序时候，可能会出现代码太长，一行写的过长会不适合阅读，也难以识别错误 解决办法： 使用连接符号(“…”) 语法：三个点就是连接符 A = a+b+… c-d-… e A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6] B= A(1,1)+A(1,2)+... A(1,3)+A(2,1)-... A(3,1) 结果：B= 1+2+3+1-4=3代码如下（示例）： “＆”和“|”操作符可比较两个标量或两个同阶矩阵．对于矩阵来说必须符合规则，如果A和B都是0-1矩阵，则A＆B或A|B也都是0-1矩阵，这个0-1矩阵的元素是A和B对应元素之间逻辑运算的结果，逻辑操作符认定任何非零元素都为真，给出“1”，任何零元素都为假，给出“0”。 除上述逻辑运算符之外，MATLAB还可以使用"&&“和”||"运算符（&& 和 || 被称为 & 和 | 的short circuit形式） Matlab中的逻辑运算"&&“与”&“，”||“与”|"的区别如下： A&B （1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。 （2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。 A&&B （1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。 （2）A和B不能是矩阵，只能是标量。 "|"与“||”同理。 A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。 九、log函数在MATLAB中的表达Matlab中的对数使用，matlab中提供了log10、log2和以e为底的对数。 表达式含义log()以e为底的对数log10()以10为底的对数log2()以2为底的对数 十、Matlab中的Inf和NaN的含义Matlab中的Inf和-Inf分别代表正无穷和负无穷。 NaN表示非数值的值，产生一般是由于0 做了分母或者运算溢出，产生了超出双精度浮点数数值范围的结果，非数值量则是因为0/0,或者Inf/Inf型的非正常运算。 语句含义Inf正无穷-Inf负无穷NaN非数值结果注意：两个NaN是不相等的 十一、同时给多个变量或矩阵赋值很多时候需要给多个变量赋值，一行一行的写不仅过于冗长而且写起来很麻烦，下面就介绍一个可以一次性给多个变量或矩阵赋值的操作，即用函数deal(). 具体代码如下： // 同时给多个变量或矩阵赋值 [Y1, Y2, Y3, …] = deal(X); % 即Y1=Y2=Y3=X [Y1, Y2, Y3, …] = deal(zeros(K,M)); % 即Y1=Y2=Y3，全部赋值为K*M维的零矩阵 [Y1, Y2, Y3, …] = deal(X1, X2, X3, …); % 即Y1=X1,Y2=X2,Y3=X3，常数和矩阵都可以这样操作 [x,y,z]=deal(100); %x,y,z同时初始化为100 [a,b,c]=deal(‘mat’,'lab’,'sky’); %对a,b,c分别初始化为mat,lab,sky 十二、MATLAB取整与取余函数1.取整函数 函数名作用fix朝零方向取整floor（地板）向下取整，即朝负无穷方向取整ceil（天花板）向上取整，即朝正无穷方向取整round四舍五入到最近的整数代码示例： %%fix函数 fix(-1.3)=-1; fix(1.9)=1 %%floor函数 floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1; %%ceil函数 ceil(-1.3)=-1; ceil(1.3)=2; %%round函数 round(-1.52)=-2; round(1.3)=12.取余函数 （1）MATLAB中有两个类似函数：一个是取模（mod），另一个是取余（rem），两者的不同之处在于： 当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是相同的。 当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。 （2）两个异号整数取模原理 先将两个整数看作是正数，再作除法运算 能整除时，其值为0 不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数 总结本文总结归纳了一些MATLAB的基础操作，包括矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数的表达、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行语句、逻辑运算符以及区别 |
2.矩阵按列求和 *语法： sum(需要按列求和的矩阵)
3.矩阵按行求和 *语法： sum(需要按列求和的矩阵，2)
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