我们知道
和
均为域
上的代数,但是在一般情况下它们并不是交换环,也即不满足乘法交换律。但是在实际的理论研究和实际应用中,交换性可以给问题带来极大的方便,所以对于交换性的研究是有必要的。
由于
和
是同构的,所以只要研究其中一个的交换性即可,本文以线性变换的研究为主。
首先,我们从最简单的情况入手,显然一个矩阵
和它本身是可交换的。进而我们有下面的简单结论:
定理1:设
,
。则
与
是可交换的。
从一个矩阵的多项式和它本身可交换,我们很自然会去思考,和一个矩阵可交换的矩阵中,有多少可以表示为该矩阵的多项式,这是本文重点研究的内容。
先给出几个符号上的说明:
定义1:
表示与矩阵
可交换的矩阵全体,
表示关于矩阵
的多项式全体。
定义2:设
为两个线性空间,则
称为
与
的外直和,且
。
接着我们给出几个引理:
引理1:设矩阵
,其中
。则
。
引理2:设
,且
,则
与
同构。
引理3:设
,且
有
个不同的特征值。设
使得
,则有
且
的一个基为
,其中
表示第
位置上元素为1,其余为0的基本矩阵。
引理1属于比较基本的矩阵的运算推理,请读者自证。
引理2由如下简单推理可以看出:
引理3结合引理2直接验证即可。
有了这些准备工作以后,我们给出本文的两个主要结果:
定理2:设
为域
上的
维线性空间,
。若
有
个不同的特征值,那么与
可交换的每一个线性变换
能唯一地表示为
的一个次数小于
的多项式。
由引理3,我们知道
。
由于线性变换的最小多项式与特征多项式在
中有相同的根,因此
,其中
分别为线性变换
的最小多项式与特征多项式。
可以证明
,另外,根据定理1的叙述,我们显然有
。
因此,结合
及
,我们有
。
注意到
为
的一组基,故若
,则
可以唯一表示成
,即
可以唯一表示成
的一个小于
次的多项式。
定理3:设
为域
上的
维线性空间,
。
的最小多项式
,其中
两两不等;
的特征多项式
。
(1)
,
与
同构;
(2)若
,则
。
只要证明(1)即可,(2)为(1)的直接推论。
由于
的最小多项式在域
中可分解为一次因式的乘积,故可对角化,从而存在
中的一个基
使得
在该基的矩阵表示为对角矩阵 :
。
设线性变换
在基
下的表示矩阵为
,则
因此
。
令线性映射
,
易证
为双射,且保持加法和纯量乘法运算,因此
为同构映射。
从而
与
同构,
。
通过定理2,3,我们可以得知,对于
维空间
上的线性变换
有
个不同的特征值时,所有与
可交换的线性变换均可表示为
的多项式。若
可对角化,但特征多项式有重根时,存在与
可交换的线性变换不能表示为
的多项式。
参考文献:丘维声 著 《高等代数》
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