pytorch中的一维数组,是列向量还是行向量?

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pytorch中的一维数组,是列向量还是行向量?

2024-07-09 08:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

差分隐私中的组合性质-串行,并行,推论

weixin_41030917: 请问博主,在(ε,δ)差分隐私下,并行组合定理还满足么,我看到的都是ε-DP上的并行组合。

word中插入图片,转pdf后,打印的图片出现阴影模糊的问题及处理办法

qiming1992: 有效果 但并未完全解决水印

差分隐私中常见的处理方法-随机响应(一枚不公正的硬币)

Creed*: 请问,为啥我再做校正的时候总是出现负数的情况?

关于协方差,协方差矩阵的个人理解

第七个bug: 你可以看下二维是怎么展开的,然后依次类推。定义只是给了一个展开的方式,在展开式中还没到计算期望这一步,展开式中的每个子项就是1维形式的协方差计算方式

关于协方差,协方差矩阵的个人理解

m0_72243612: 作者你好,在协方差定义里是E((X-E(X))(Y-E(Y))) 为什么在向量表示的时候没有计算期望,而是只计算了(X-E(X))(Y-E(Y))当做了协方差的值?



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