A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[三](基于语义的匹配模型:张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM,NAM),OpenKE工具包。 |
您所在的位置:网站首页 › 知识图谱实体类型 › A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[三](基于语义的匹配模型:张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM,NAM),OpenKE工具包。 |
推荐参考文章: A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[一](基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE) A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[二](DTransE/PairRE:基于表示学习的知识图谱链接预测算法) A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[三](基于语义的匹配模型:张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM,NAM),OpenKE工具包。 A.特定领域知识图谱知识推理方案:知识图谱推理算法综述[四](基于图传播的模型:node2vec、GCN、Graphsage、GeniePath等)算法汇总和应用场景归纳 1.前言 一、知识图谱算法梳理:本章详细梳理了知识图谱推理算法,讲解了算法原理以及各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点。 二、参考文献 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |