计算相对标准偏差(公式和示例) |
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相对标准偏差经过 本杰明·安德森博
8月 5, 2023
统计数据
0 条评论 本文介绍如何计算相对标准偏差。您将了解相对标准差是什么、其公式是什么以及逐步解决的练习。 什么是相对标准偏差?相对标准偏差是一种统计度量,表明数据集相对于其平均值的离散程度。相对标准偏差是通过将数据的标准偏差除以其平均值来计算的。 相对标准偏差以百分比表示,其值始终为正。 相对标准偏差的解释用于显示数据样本的离散度。相对标准差的值越大,数据越分散。相对标准偏差越小,数据越接近其平均值。 通常,缩写词 RSD 用作相对标准偏差的符号。 相对标准差公式相对标准偏差等于标准偏差除以平均值乘以100。因此,要计算相对标准偏差,必须首先确定标准偏差和算术平均值,然后将两次统计测量结果相除,最后乘以100。 换句话说,相对标准差的公式为: ![]() 计算相对标准偏差时,将其乘以一百以百分比形式表示该值。 计算相对标准偏差的示例在回顾了相对标准偏差的定义及其公式之后,您可以在下面看到如何计算相对标准偏差的具体示例。 计算以下统计数据集的相对标准偏差:4、1、3、9、12、2、5、8、3、6首先,我们需要找到数据的标准差: 其次,我们计算数据的算术平均值: 一旦我们知道了数据系列的标准差和算术平均值,我们就可以使用相对标准差公式。 最后,我们将计算值代入公式并计算相对标准差: 大家好,我是本杰明,一位退休的统计学教授,后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识,我渴望分享我的知识,通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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