CORREL和PEARSON工作表函数均可计算两个测量值变量之间的相关系数，条件是每种变量的测量值都是对N个对象进行观测所得到的。(丢失任何对象的任何观测值都会导致在分析中忽略该对象。)相关系数分析工具特别适合于当N个对象中的每个对象都有两个以上的测量值变量的情况。它提供一张输出表(相关矩阵)，其中显示了应用于每个可能的测量值变量对的CORREL(或PEARSON)值。与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值与这两个测量值变量的表示单位无关。(例如，如果两个测量值变量为重量和高度，当重量单位从磅换算成千克时，相关系数的值并不改变。)任何相关系数的值都必须介于-1和+1之间(包括-1和+1)。可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动，即，一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联(负相关)；或者两个变量的值趋向于互不关联(相关系数近似于零)。“相关”对话框数据源区域在此输入待分析数据区域的单元格引用。引用必须由两个或两个以上按列或行排列的相邻数据区域组成。分组方式若要指示数据源区域中的数据是按行还是按列排列，请单击“行”或“列”。标志位于第一行/标志位于第一列如果数据源区域的第一行中包含标志项，请选中“标志位于第一行”复选框。如果数据源区域的第一列中包含标志项，请选中“标志位于第一列”复选框。如果数据源区域中没有标志项，则该复选框将被清除。MicrosoftOfficeExcel将在输出表中生成适当的数据标志。输出区域在此输入对输出表左上角单元格的引用。Excel只填写输出表的一半，因为两个数据区域的相关性与区域的处理次序无关。输出表中具有相同行和列坐标的单元格包含数值1，因为每个数据集与自身完全相关。新工作表单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。新工作簿单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。

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