如图，这是一个商品详情页，它包括商品名称、价格、描述、规格等等数据信息。我们应该如何把这些数据存储到数据库，如何设计数据模型，是一个很关键的问题。如果设计的不好，会大大增加开发、运营、维护的成本。

首先，我们需要知道，这些参数不能存在一张表里，因为 每个商品 的规格参数不同，一个商品的每个规格的价格、名字等参数都不同。一个商品和该商品的所有规格是一对多的关系，所以要分成多个表存储。

为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU，了解一下：

SPU：Standard Product Unit （标准产品单位） ，一组具有共同属性的商品集

就比如说是，上图的Iphone11，就是一个spu（它不是一个商品，而是一组），是一组有共同属性的商品，它们的共同属性就是，它们都叫Iphone11。（比如，Iphone11有金色、银色、有256G、64G。所以Iphone是一组商品。）

SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理。

SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU

比如说，绿色的、64G、优惠套装1的Iphone11就是一个sku。把所有规格参数，排列组合组成了一个商品集spu。一个sku才是一个具体的商品，仔细数数还是很多的。

所以不要以为1个商品存起来很简单。

弄清楚了SPU和SKU的概念区分，接下来我们一起思考一下该如何设计数据库表。

首先来看SPU，SPU的表应该有哪些字段来描述？

id:主键 title：标题 description：描述 specification：规格 packaging_list：包装 after_service：售后服务 comment：评价 category_id：商品分类 brand_id：品牌

spu里都是某个商品集里所有商品的相同点，比如名称都叫Iphone11、商品分类、品牌也都一样。

再看下SKU应该有的数据库字段 

id：主键 spu_id：关联的spu price：价格 images：图片 stock：库存 颜色？ 内存？ 硬盘？

除了上面的所有商品都有的规格参数（如，id，spu_id，price等），不同的商品种类还会有它独特的参数，比如，手机有内存大小、衣服有尺码大小等等，这些独特的规格参数该如何解决？

其实颜色、内存、硬盘属性都是规格参数中的字段。所以，要解决这个问题，首先要能清楚规格参数。

仔细查看每一种商品的规格你会发现：

虽然商品规格千变万化，但是同一类商品（如手机）的规格是统一的，比如说，所有手机都有 品牌、内存、型号、长度、宽度、重量、操作系统等等参数。在搜索商品时，通常也会有按商品种类搜索的功能。

比如这种搜索。

SKU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU，我们称为SKU特有属性。如Iphone11的颜色、内存属性。

不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同。

同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等。

这样说起来，似乎SKU的特有属性也是与分类相关的？事实上，仔细观察你会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分。

也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到 。

也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用。我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。要注意的是，无论是SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的，并不冲突，而是有一个交集：

规格参数的格式：

可以看到规格参数是分组的，每一组都有多个参数键值对。不过对于规格参数的模板而言，其值现在是不确定的，不同的商品值肯定不同，模板中只要保存组信息、组内参数信息即可。

因此我们设计了两张表：

规格参数分组表：tb_spec_group

规格组有3个字段：

规格参数表：tb_spec_param

按道理来说，我们的规格参数就只需要记录参数名、组id、商品分类id即可。但是这里却多出了很多字段，为什么？

还记得我们之前的分析吧，规格参数中有一部分是 SKU的通用属性，一部分是SKU的特有属性，而且其中会有一些将来用作搜索过滤，这些信息都需要标记出来。

1.通用属性

generic来标记是否为通用属性：

true：代表通用属性

false：代表sku特有属性

2.搜索过滤

与搜索相关的有两个字段：

searching：标记是否用作过滤

true：用于过滤搜索

false：不用于过滤

segments：某些数值类型的参数，在搜索时需要按区间划分，这里提前确定好划分区间比如电池容量，0~2000mAh，2000mAh~3000mAh，3000mAh~4000mAh

3.数值类型

某些规格参数可能为数值类型，这样的数据才需要划分区间，我们有两个字段来描述：

numberic：是否为数值类型

true：数值类型

false：不是数值类型

unit：参数的单位

规格确定以后，就可以添加商品了,先看下SPU和SKU的数据库表

CREATE TABLE `tb_spu` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',   `title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',   `sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',   `cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',   `cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',   `cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',   `brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',   `saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架，0下架，1上架',   `valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0已删除，1有效',   `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',   `last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表，该表描述的是一个抽象的商品，比如 iphone8';

与我们前面分析的基本类似，但是似乎少了一些字段，比如商品描述。

我们做了表的垂直拆分，将SPU的详情放到了另一张表：tb_spu_detail

CREATE TABLE `tb_spu_detail` (   `spu_id` bigint(20) NOT NULL,   `description` text COMMENT '商品描述信息',   `generic_spec` varchar(10000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',   `special_spec` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',   `packing_list` varchar(3000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',   `after_service` varchar(3000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',   PRIMARY KEY (`spu_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这张表中的数据都比较大，为了不影响主表的查询效率我们拆分出这张表。

需要注意的是这两个字段：generic_spec和special_spec。

规格参数与商品分类绑定，一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。SPU下的SKU可能会有不同的规格参数信息，因此我们计划是这样：

SPUDetail中保存通用的规格参数信息。

SKU中保存特有规格参数。

来看下我们的表如何存储这些信息。

首先是generic_spec，其中保存通用规格参数信息的值，这里为了方便查询，使用了json格式：

json结构，其中都是键值对：

key：对应的规格参数的spec_param的id

value：对应规格参数的值

我们说spu中只保存通用规格参数，那么为什么有多出了一个special_spec字段呢？

以手机为例，品牌、操作系统等肯定是全局通用属性，内存、颜色等肯定是特有属性。

当你确定了一个SPU，比如小米的：红米4X

全局属性值都是固定的了：

品牌：小米 型号：红米4X

特有属性举例：

颜色：[香槟金, 樱花粉, 磨砂黑] 内存：[2G, 3G] 机身存储：[16GB, 32GB]

颜色、内存、机身存储，作为SKU特有属性，key虽然一样，但是SPU下的每一个SKU，其值都不一样，所以值会有很多，形成数组。

我们在SPU中，会把特有属性的所有值都记录下来，形成一个数组。

里面又有哪些内容呢？

来看数据格式：

也是json结构：

key：规格参数id

value：spu属性的数组

那么问题来：特有规格参数应该在sku中记录才对，为什么在spu中也要记录一份？

因为我们有时候需要把所有规格参数都查询出来，而不是只查询1个sku的属性。比如，商品详情页展示可选的规格参数时：

刚好符合我们的结构，这样页面渲染就非常方便了。

CREATE TABLE `tb_sku` (   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',   `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',   `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',   `images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',   `price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',   `indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',   `own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式',   `enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',   `last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';

还有一张表，代表库存：

CREATE TABLE `tb_stock` (   `sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',   `seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',   `seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',   `stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',   PRIMARY KEY (`sku_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';

问题：为什么要将库存独立一张表？

因为库存字段写频率较高，而SKU的其它字段以读为主，因此我们将两张表分离，读写不会干扰。

特别需要注意的是sku表中的indexes字段和own_spec字段。sku中应该保存特有规格参数的值，就在这两个字段中。

在SPU表中，已经对特有规格参数及可选项进行了保存，结构如下：

{     "4": [         "香槟金",         "樱花粉",         "磨砂黑"     ],     "12": [         "2GB",         "3GB"     ],     "13": [         "16GB",         "32GB"     ] }

这些特有属性如果排列组合，会产生12个不同的SKU，而不同的SKU，其属性就是上面备选项中的一个。

比如：

红米4X，香槟金，2GB内存，16GB存储

红米4X，磨砂黑，2GB内存，32GB存储

你会发现，每一个属性值，对应于SPUoptions数组的一个选项，如果我们记录下角标，就是这样：

红米4X，0,0,0

红米4X，2,0,1

既然如此，我们是不是可以将不同角标串联起来，作为SPU下不同SKU的标示。这就是我们的indexes字段。

这个设计在商品详情页会特别有用：

当用户点击选中一个特有属性，你就能根据 角标快速定位到sku。

看结构：

{"4":"香槟金","12":"2GB","13":"16GB"}

保存的是特有属性的键值对。

SPU中保存的是可选项，但不确定具体的值，而SKU中的保存的就是具体的值。

整体的表结构非常复杂。最好分开来看，平时开发时，也都是开发某个模块，也就涉及其中的几张表，只要把这几张表的关系捋清楚就行了。

1.品牌和spu的关系是1对多，一个品牌有多个spu，比如说品牌苹果，下面有IPhone6、Iphone7。

2.分类和spu也是1对多，比如，分类手机，下面有Iphone6、Iphone7。搜索时，需要直接从分类查找该分类下的spu。

3.spu和sku的关系是1对多，比如，Iphone6下有Iphone6（银色，16G）。

4.规格组（spec_group）合规格参数（spec_param）的关系是1对多，比如规格组的主体对应参数 品牌、型号。规格组的 基本信息 对应 参数 机身颜色、机身重量（g）、机身材质工艺。

5.分类（category）和参数组是1对多。分类和规格参数也是一对多，之所以分类和规格参数、规格参数组关联，就是为了搜索的时候用到。用户选中一个分类（比如说：手机），然后根据手机这个分类的参数组和规格参数搜索到合适的手机。规格参数组里的searching字段就是判断，该参数是不是用于搜索的。

6.规格参数表里还有一个generic字段，判断该字段是否是通用字段，如果是，那就是该spu下所有sku都相同的参数。该参数就会以特定json格式（格式就是  规格参数id：唯一的值）存在spu_detail里；如果不是通用字段，会以json格式（格式就是  规格参数id：所有可能的值的数组）存储在spu_detail表里。

7.sku表里的own_spec表存的是该sku所有特有参数的键值对，indexs存的是它所有特定参数的值在spu_detail表里special_param字段的json数组的下表。

1.spec_group 规格参数组 表

2.spec_param 规格参数 表

3.sku表

4.spu表

5.spu_detail表