如何更改 Pandas 直方图中 X 轴的范围 |
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如何更改 Pandas 直方图中 X 轴的范围
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如何更改pandas直方图中x轴的范围经过 本杰明·安德森博
7月 16, 2023
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0 条评论 您可以使用range参数来更改 pandas 直方图中 x 轴的范围： plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ])在此特定示例中，我们将 x 轴设置在 10 到 30 之间。 以下示例展示了如何在实践中使用范围参数。 示例：更改 Pandas 直方图中 X 轴的范围假设我们有以下 pandas DataFrame： import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ), ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) team points 0 A 23.248691 1 A 18.776487 2 A 18.943656 3 A 17.854063 4 A 21.730815如果我们为points变量创建一个直方图，pandas会根据points变量的最小值和最大值自动选择x轴范围： import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for variable points plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')
x 轴从 14 到 25。 我们可以使用describe()函数来显示points变量的最小值和最大值： #summarize distribution of points variable df[' points ']. describe () count 300.000000 mean 20.148800 std 1.890841 min 14.413830 25% 18.818254 50% 20.176352 75% 21.372843 max 25.056651 Name: points, dtype: float64我们可以看到最小值为 14.41，最大值为 25.06，这解释了为什么图表中的 x 轴当前范围为 14 到 25。 但是，我们可以使用range参数强制 x 轴从 10 到 30： import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for points variable with custom x-axis range plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ', range=[ 10 , 30 ])
请注意，X 轴现在的范围是从 10 到 30。 其他资源以下教程解释了如何执行其他常见的 panda 任务： 如何从 Pandas DataFrame 创建直方图如何从 Pandas 系列创建直方图如何在 Pandas 中按组绘制直方图 关于作者 本杰明·安德森博大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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