摘要：

本发明提出一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统,包括:获取多张盲文点字图像作为训练集,并获取其对应的标注图像,标注图像中每个像素均已标注为对应的盲方类别;以训练集中的盲文点字图像为输入,并以对应的盲方标注图像为标准答案,使用卷积神经网络训练语义分割模型,直到语义分割模型输出的语义分割结果图中每个像素的盲方类别和标准答案之间的差异低于阈值,保持当前语义分割模型作为盲方语义分割模型;将待识别的盲文点字图像输入盲方语义分割模型,得到待识别盲文点字图像的语义分割结果图,作为识别结果,识别结果中每个像素均对应其所属的盲方类别.

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