【目标检测数据集汇总】YOLO txt格式各种数据集

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【目标检测数据集汇总】YOLO txt格式各种数据集

2024-07-11 08:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

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【目标检测数据集汇总】目标检测YOLO txt格式数据集~各种数据集前言相关连接：一、安全帽数据集（10755张，nc2）二、吸烟/抽烟数据集（8368张，nc1）三、轨道扣件异常数据集（2234张，nc6）四、平贝母数据集1165张五、柑橘病虫害数据集（522张，1.4G）六、自动驾驶（29800张）七、烟雾/雾数据集（21578张，仅烟雾）八、口罩数据集（12715张：nc2，佩戴和未佩戴；5164张：nc3）九、机车/摩托车数据集（6499张，nc1）十、头盔/安全帽（4000张，nc4）十一、猫的品种和狗的品种（12042张，nc37）十二、猫和狗分类（3686张，nc2）十三、（公路）落石与滑坡（1000张，nc2）十四、直升机分类（17212张，nc24）十五、F1赛车（3321张，nc4）十六、野外烟雾（737张，nc1）十七、水面漂浮垃圾（塑料）数据集（1327张，nc1)十八、墙面缺陷数据集（8511张，nc7）十九、自动驾驶（3D建模）数据集（1719张，nc10）二十、纸牌点数值数据集（10100张，nc52）二十一、货币硬币纸币值数据集（3053张，nc10）二十二、生猪监控视角数据集（1065，nc1）二十三、厨余垃圾分类（10464张，nc6）二十四、驾驶行为检测数据集（15469张，nc3）二十五、钢丝异常（1318张，nc2）二十六、夜间自动驾驶数据集（1452张，nc4）二十七、雪天铁轨障碍检测数据集（1917张，nc2）二十八、恶劣（雨雪）天气自动驾驶（1200张，nc3)二十九、学生课堂行为（8884张，nc8）三十、CSGO自瞄数据集（6407，nc2）三十一、直升机数据集Helicopters（17212张，nc24）三十二、面部表情心情数据集（7304，nc7）三十三、PCB板上的零件数据集（672张，nc23）三十四、自动驾驶垂直俯视视角数据集（5985张，nc7）三十五、道路裂缝数据集（2857张nc1）三十六、自动驾驶航拍俯视视角数据集（2319张，nc9）三十七、直肠息肉镜检测数据集（9909张，nc1）三十八、道路坑洼数据集（665张，nc1:pothole）三十九、垃圾数据集（391张，nc:4-5(不详)）三十九、直肠息肉镜检测数据集（6505张，nc1）四十、风机叶片缺陷数据集（1501张，nc不详）四十一、食物食材数据集（12340张，nc19）四十二、发票识别数据集（各种形式3831张，nc1）四十三、农用车机械数据集（7146张，nc3）四十四、木材缺陷数据集（40291张，nc5）四十五、救生衣求生衣数据集（10000张，nc2）四十六、口罩佩戴数据集（5899张，nc3）四十七、焊缝异常数据集 (1089张，nc9)四十九、俯视房屋检测数据集（16429张，nc1）五十、PCB板缺陷数据集（1026张，nc4）五十一、瑕疵地板瓷砖（5388张，nc7）五十二、狗和人热成像（203张，nc 2）五十三、手势识别（2640张，nc29，和nc5)五十四、道路裂缝（11857，nc1）五十五、车外表面缺陷（4048张，nc4）五十六、信号电力塔连接件（1008张，nc2）五十七、吊钢生锈滑移裂纹（1249张，nc3）五十八、穿越火线 CFAIM数据集（2351张，nc2）五十九、（穿）志愿者服（1982张，nc2）六十、钓鱼行为（手握鱼竿的人，700张，nc1）六十一、（船舶）船只（类型）检测（6983张，nc6）六十二、螺栓头缺陷（428张，nc9）六十三、西红柿成熟度（3251张，nc5）六十四、烟火烟雾火（2555张，nc2）六十五、白菜青菜病害（13181张，nc2）六十六、布匹瑕疵缺陷（7118张，nc3）六十七、带钢缺陷检测（1800张，nc6）六十八、风机表面缺陷（4161张，nc1）六十九、海洋动物鱼水下（638张，nc7）七十、航拍视角飞机（810张，nc1）七十一、机场托运车飞机（1012张，nc5）七十二、集装箱缺陷（7731张，nc1）七十三、（厨余）垃圾分类（10464张，nc6）七十四、老鼠（2373张，nc1）七十五、鸟无人机（5609张，nc2）七十六、疲劳驾驶闭眼张嘴（4294张，nc4）七十七、骑电动车危险行为佩戴头盔（6541张，nc3）七十八、人脸识别（3817张，nc1）七十九、人体人（3311张，nc1）八十、森林火灾（3000张，nc1）八十一、金属生锈（1000张，nc1）八十二、无人机（22427张，nc1）八十三、香蕉成熟度（18074张，nc6）八十四、瑜伽姿势（6488张，nc5）八十五、FPS游戏BattleBit Remastered像素版战地（6089张，nc2）八十六、FPS游戏CS2（2942张，nc1）八十七、工地个人防护PPE（3600张，nc4）八十八、苹果（树）病害（20196张，nc7）八十九、西红柿叶子危害（2747张，nc9）九十、遗失物包塑料袋（7094张，nc1）九十一、更多数据集总结

前言

YOLO格式数据集，直接使用导入YOLO模型训练自己的数据集。

横向项目落地。离线监测和在线监测。项目结题。相关连接：

各种数据集链接：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=686270772909

一、安全帽数据集（10755张，nc2）

在这里插入图片描述

二、吸烟/抽烟数据集（8368张，nc1）

在这里插入图片描述

三、轨道扣件异常数据集（2234张，nc6）

nc6：[‘fastener’, ‘fastener-2’, ‘fastener2_broken’, ‘fastener_broken’, ‘missing’, ‘trackbed_stuff’] 在这里插入图片描述

四、平贝母数据集1165张

在这里插入图片描述

五、柑橘病虫害数据集（522张，1.4G）

在这里插入图片描述

六、自动驾驶（29800张）

请添加图片描述

七、烟雾/雾数据集（21578张，仅烟雾）

请添加图片描述

八、口罩数据集（12715张：nc2，佩戴和未佩戴；5164张：nc3）

在这里插入图片描述请添加图片描述

九、机车/摩托车数据集（6499张，nc1）

请添加图片描述

十、头盔/安全帽（4000张，nc4）

面向电动车和摩托车请添加图片描述

请添加图片描述

十一、猫的品种和狗的品种（12042张，nc37）

请添加图片描述

十二、猫和狗分类（3686张，nc2）

请添加图片描述

十三、（公路）落石与滑坡（1000张，nc2）

nc:2 [落石，滑坡] 在这里插入图片描述

十四、直升机分类（17212张，nc24）

具体类别：[‘A139’, ‘AS50’, ‘B06’, ‘B412’, ‘B429’, ‘CH47’, ‘EC35’, ‘EC45’, ‘H500’, ‘H60’, ‘H60-Aux Fuel Tanks’, ‘MD52’, ‘MH65’, ‘R66’, ‘S76’, ‘UH1N’, ‘UH72’, ‘V22’, ‘VH3D’, ‘VH60N’, ‘VH92A’, ‘bird’, ‘i’, ‘plane’] 在这里插入图片描述

十五、F1赛车（3321张，nc4）

具体类别：[‘Ferrari’, ‘Mclaren’, ‘Mercedes’, ‘Redbull’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

十六、野外烟雾（737张，nc1）

在这里插入图片描述

十七、水面漂浮垃圾（塑料）数据集（1327张，nc1)

请添加图片描述在这里插入图片描述

十八、墙面缺陷数据集（8511张，nc7）

nc: [‘Armatura in vista’, ‘Delaminazione’, ‘Efflorescenza’, ‘Fessura’, ‘Scaling’, ‘Spalling’, ‘Tracce di ruggine’] 请添加图片描述在这里插入图片描述

十九、自动驾驶（3D建模）数据集（1719张，nc10）

nc: [‘bike’, ‘motobike’, ‘person’, ‘traffic_light_green’, ‘traffic_light_orange’, ‘traffic_light_red’, ‘traffic_sign_30’, ‘traffic_sign_60’, ‘traffic_sign_90’, ‘vehicle’]

请添加图片描述

二十、纸牌点数值数据集（10100张，nc52）

nc：一副牌52张。请添加图片描述

二十一、货币硬币纸币值数据集（3053张，nc10）

nc：[‘Dime’, ‘Nickel’, ‘Penny’, ‘Quarter’, ‘fifty’, ‘five’, ‘hundred’, ‘one’, ‘ten’, ‘twenty’] 请添加图片描述

二十二、生猪监控视角数据集（1065，nc1）

请添加图片描述

二十三、厨余垃圾分类（10464张，nc6）

nc6：[‘BIODEGRADABLE’, ‘CARDBOARD’, ‘GLASS’, ‘METAL’, ‘PAPER’, ‘PLASTIC’] 请添加图片描述

二十四、驾驶行为检测数据集（15469张，nc3）

nc3：[phone, seatbelt, smoking]

二十五、钢丝异常（1318张，nc2）

nc2：[break, thunderbolt] 请添加图片描述

二十六、夜间自动驾驶数据集（1452张，nc4）

nc：[‘bicycle’, ‘car’, ‘dog’, ‘person’] 请添加图片描述

二十七、雪天铁轨障碍检测数据集（1917张，nc2）

nc2：[people，路障（锥桶）] 请添加图片描述

二十八、恶劣（雨雪）天气自动驾驶（1200张，nc3)

nc3：[car, pedestrain, truck] 请添加图片描述

二十九、学生课堂行为（8884张，nc8）

nc2：（低头写字，低头看书，抬头听课，转头，举手，站立，小组讨论，教师指导）请添加图片描述

三十、CSGO自瞄数据集（6407，nc2）

nc2：[head, body] 请添加图片描述

三十一、直升机数据集Helicopters（17212张，nc24）

[‘A139’, ‘AS50’, ‘B06’, ‘B412’, ‘B429’, ‘CH47’, ‘EC35’, ‘EC45’, ‘H500’, ‘H60’, ‘H60-Aux Fuel Tanks’, ‘MD52’, ‘MH65’, ‘R66’, ‘S76’, ‘UH1N’, ‘UH72’, ‘V22’, ‘VH3D’, ‘VH60N’, ‘VH92A’, ‘bird’, ‘i’, ‘plane’] 在这里插入图片描述

三十二、面部表情心情数据集（7304，nc7）

nc7: [‘anger’,‘disgust’,‘fear’,‘happy’,‘neutral’,‘sadness’,‘surprise’]

请添加图片描述

三十三、PCB板上的零件数据集（672张，nc23）

nc23: [‘Button’, ‘Capacitor Jumper’, ‘Capacitor’, ‘Clock’, ‘Connector’, ‘Diode’, ‘EM’, ‘Electrolytic Capacitor’, ‘Ferrite Bead’, ‘IC’, ‘Inductor’, ‘Jumper’, ‘Led’, ‘Pads’, ‘Pins’, ‘Resistor Jumper’, ‘Resistor Network’, ‘Resistor’, ‘Switch’, ‘Test Point’, ‘Transistor’, ‘Unknown Unlabeled’, ‘iC’]

请添加图片描述

三十四、自动驾驶垂直俯视视角数据集（5985张，nc7）

请添加图片描述

三十五、道路裂缝数据集（2857张nc1）

请添加图片描述

三十六、自动驾驶航拍俯视视角数据集（2319张，nc9）

nc: 9 names: [‘Bus’, ‘Car’, ‘Container truck’, ‘Motorcycle’, ‘Pickup truck’, ‘Trailer truck’, ‘Truck’, ‘Tuktuk’, ‘Van’] 请添加图片描述

在这里插入图片描述

三十七、直肠息肉镜检测数据集（9909张，nc1）

nc1: polyp 请添加图片描述

三十八、道路坑洼数据集（665张，nc1:pothole）

在这里插入图片描述

三十九、垃圾数据集（391张，nc:4-5(不详)）

nc:不详

在这里插入图片描述

三十九、直肠息肉镜检测数据集（6505张，nc1）

nc1: polyp

在这里插入图片描述

四十、风机叶片缺陷数据集（1501张，nc不详）

nc不详！不详！不详！

在这里插入图片描述

四十一、食物食材数据集（12340张，nc19）

nc19： [‘Apple’, ‘Banana’, ‘Broccoli’, ‘Cabbage’, ‘Cantaloupe’, ‘Carrot’, ‘Cucumber’, ‘Egg’, ‘Grape’, ‘Lemon’, ‘Mango’, ‘Mushroom’, ‘Orange’, ‘Peach’, ‘Pear’, ‘Pineapple’, ‘Potato’, ‘Pumpkin’, ‘Tomato’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

四十二、发票识别数据集（各种形式3831张，nc1）

nc1：invoice 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

四十三、农用车机械数据集（7146张，nc3）

nc3: [‘EXCAVATORS’, ‘dump truck’, ‘wheel loader’] 在这里插入图片描述

四十四、木材缺陷数据集（40291张，nc5）

nc:5 [‘Blue_Stain’, ‘Crack’, ‘Dead_Knot’, ‘Live_Knot’, ‘resin’] 在这里插入图片描述

四十五、救生衣求生衣数据集（10000张，nc2）

nc：2 [nowear,wear]

在这里插入图片描述

四十六、口罩佩戴数据集（5899张，nc3）

nc：3 [‘mask_weared_incorrect’, ‘with_mask’, ‘without_mask’] 在这里插入图片描述

四十七、焊缝异常数据集 (1089张，nc9)

nc:9 [‘Good weld profile’, ‘High splatter’, ‘Irregular bead shape’, ‘Poor start and stop’, ‘Porosity’, ‘Slag inclusion’, ‘Slag not removed’, ‘Surface crack’, ‘Undercut’] 在这里插入图片描述

四十九、俯视房屋检测数据集（16429张，nc1）

在这里插入图片描述

五十、PCB板缺陷数据集（1026张，nc4）

nc：4 [‘dust’, ‘pinhole’, ‘scratch’, ‘solder copper’] 在这里插入图片描述

五十一、瑕疵地板瓷砖（5388张，nc7）

nc：7 [“0”: “背景”, “1”: “边异常”, “2”: “角异常”, “3”: “白色点瑕疵”, “4”: “浅色块瑕疵”, “5”: “深色点块瑕疵”, “6”: “光圈瑕疵”] 请添加图片描述在这里插入图片描述

五十二、狗和人热成像（203张，nc 2）

nc ：2 [‘dog’, ‘person’] 在这里插入图片描述

五十三、手势识别（2640张，nc29，和nc5)

nc:29 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘del’, ‘e’, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘l’,‘m’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘q’, ‘r’, ‘s’, ‘space’, ‘t’, ‘u’, ‘v’, ‘w’, ‘x’, ‘y’ ,‘yes’, ‘z’] nc:5 [‘left’, ‘up’, ‘down’, ‘right’, ‘yes’ ] 在这里插入图片描述

五十四、道路裂缝（11857，nc1）

nc :1 [crack] 在这里插入图片描述

五十五、车外表面缺陷（4048张，nc4）

nc： 4 [‘broke’, ‘decay’, ‘dent’, ‘scratch’] 在这里插入图片描述

五十六、信号电力塔连接件（1008张，nc2）

nc: 2 [‘joint’, ‘side’] 在这里插入图片描述

五十七、吊钢生锈滑移裂纹（1249张，nc3）

nc:3 [‘Slippage’, ‘corrosion’, ‘crack’] 在这里插入图片描述

五十八、穿越火线 CFAIM数据集（2351张，nc2）

nc：2 [‘body’, ‘head’] 在这里插入图片描述

五十九、（穿）志愿者服（1982张，nc2）

nc:2 [‘wear’,‘not wear’] 在这里插入图片描述

六十、钓鱼行为（手握鱼竿的人，700张，nc1）

nc:1 [手握鱼竿的人] 备注：（包括50手持树枝背景图）在这里插入图片描述

六十一、（船舶）船只（类型）检测（6983张，nc6）

nc: 6 [ ‘ore carrier’, ‘bulk cargo carrier’, ‘general cargo ship’, ‘container ship’,‘fishing boat’,‘passenger ship’] 在这里插入图片描述

六十二、螺栓头缺陷（428张，nc9）

nc: 9 [‘bulge’, ‘burst’, ‘circle’, ‘crack’, ‘damage’, ‘fold’, ‘scratch’, ‘tool mark’, ‘void’] 在这里插入图片描述

六十三、西红柿成熟度（3251张，nc5）

nc:5 [‘tomato_half_ripe’, ‘tomato_overripe’, ‘tomato_ripe’, ‘tomato_rotten’, ‘tomato_unripe’] 在这里插入图片描述

六十四、烟火烟雾火（2555张，nc2）

nc:2 [‘fire’, ‘smoke’] 在这里插入图片描述

六十五、白菜青菜病害（13181张，nc2）

nc:2 [‘HEALTHY-PECHAY’, ‘WITH-SYMPTOMS’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

六十六、布匹瑕疵缺陷（7118张，nc3）

nc=3 [‘Hole’, ‘Stitch’, ‘seam’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

六十七、带钢缺陷检测（1800张，nc6）

nc6 [‘crazing’, ‘inclusion’, ‘patches’, ‘pitted_surface’, ‘rolled-in_scale’, ‘scratches’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

六十八、风机表面缺陷（4161张，nc1）

nc=1 [‘Damage’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

六十九、海洋动物鱼水下（638张，nc7）

nc=7 [‘fish’, ‘jellyfish’, ‘penguin’, ‘puffin’, ‘shark’, ‘starfish’, ‘stingray’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

七十、航拍视角飞机（810张，nc1）

nc1 [‘airplane’] 在这里插入图片描述

七十一、机场托运车飞机（1012张，nc5）

nc5 [‘Aircraft’, ‘Bridge connected’, ‘Cargo loading-unloading’, ‘Catering truck connected’, ‘Pushback tug connected’] 在这里插入图片描述

七十二、集装箱缺陷（7731张，nc1）

nc=1 [‘Damage’] 在这里插入图片描述

七十三、（厨余）垃圾分类（10464张，nc6）

nc=6[‘BIODEGRADABLE’, ‘CARDBOARD’, ‘GLASS’, ‘METAL’, ‘PAPER’, ‘PLASTIC’] 在这里插入图片描述

七十四、老鼠（2373张，nc1）

nc=1[‘mouse’] 在这里插入图片描述

七十五、鸟无人机（5609张，nc2）

nc2 [‘bird’, ‘drone’] 在这里插入图片描述

七十六、疲劳驾驶闭眼张嘴（4294张，nc4）

nc=4 [‘close_eye’, ‘no_yawn’, ‘open_eye’, ‘yawn’] 在这里插入图片描述

七十七、骑电动车危险行为佩戴头盔（6541张，nc3）

nc3 [‘Cyclists’, ‘helmet’, ‘no helmet’] 在这里插入图片描述

七十八、人脸识别（3817张，nc1）

nc1 [‘face’] 在这里插入图片描述

七十九、人体人（3311张，nc1）

nc1[‘person’] 在这里插入图片描述

八十、森林火灾（3000张，nc1）

nc=1[‘fire’] 在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

八十一、金属生锈（1000张，nc1）

nc1[‘Rust’] 在这里插入图片描述

八十二、无人机（22427张，nc1）

nc1 [‘drone’] 在这里插入图片描述

八十三、香蕉成熟度（18074张，nc6）

nc=6 [‘freshripe’, ‘freshunripe’, ‘overripe’, ‘ripe’, ‘rotten’, ‘unripe’] 在这里插入图片描述

八十四、瑜伽姿势（6488张，nc5）

nc=5 [‘Downward Dog Pose’, ‘Goddess Pose’, ‘Lotus Pose’, ‘Tree Pose’, ‘Triangle Pose’] 在这里插入图片描述

八十五、FPS游戏BattleBit Remastered像素版战地（6089张，nc2）

nc=2 [‘Friendly’, ‘Target’] 在这里插入图片描述

八十六、FPS游戏CS2（2942张，nc1）

nc=1 [‘enemy’] 在这里插入图片描述

八十七、工地个人防护PPE（3600张，nc4）

nc4 [‘boots’, ‘glove’, ‘helmet’, ‘vest’] 在这里插入图片描述

八十八、苹果（树）病害（20196张，nc7）

nc7 [‘alternaria’, ‘anthracnose’, ‘marssonina’, ‘scab’, ‘sootyblotch’, ‘valsacanker’, ‘whiterot’] 在这里插入图片描述

八十九、西红柿叶子危害（2747张，nc9）

nc9 在这里插入图片描述

九十、遗失物包塑料袋（7094张，nc1）

nc1[‘遗失物’] 在这里插入图片描述

九十一、更多数据集

（下列数据集都有现成的YOLO格式）

口罩数据集（5164张，三类：正常佩戴，非正常佩戴，未戴）电话/手机数据集草莓数据集异常焊缝数据集裂缝数据集（2857张）瑜伽数据集（5400张）吸烟手势/吸烟的手数据集（2357张）找数据集总结

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