今天在CDH上执行hive sql的时候报了一个错

错误内容为：

    FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask 错误语句：

    INSERT OVERWRITE DIRECTORY '{$dir}' select * from tmp_analyse_os where logdata='{$begin}'  

错误原因：

    hive源码会检查导出的路径是否存在，如果不存在则报这个错。这个错只有在CDH上的hive才会报错，apache已经修复了这个bug，其实CDH不是没有修复这个bug，而是添加了一个配置文件，但配置文件默认是false（蛋疼）。

解决方法：

    在hive上添加一个配置即可。

下面是源码中关于文件权限继承的开关代码： HiveConf.ConfVars.HIVE_WAREHOUSE_SUBDIR_INHERIT_PERMS); import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.ConfVars;

产生问题的原因： hive的查询结果在在进行move操作时，需要进行文件权限的授权，多个文件的授权是并发进行的，hive中该源码是在一个线程池中 执行的，该操作在多线程时线程同步有问题的该异常，这是hive的一个bug，目前截止目前的最新版本Apache Hive 2.1.1还没有修复该问题； 可以通过关闭hive的文件权限继承 hive.warehouse.subdir.inherit.perms=false 来规避该问题。

解决方法： hive.warehouse.subdir.inherit.perms

return code 1 

原因：

      'Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask'     

      报错是抄的，多次实践证明，执行hive sql ERROR 返回 return code 1 基本上是执行的HQL无法加入到对应的用户队列中。

解决方法 1：

      执行HQL前，加入 set MapReduce.queue = QUEUE_CRA; CRA(用户名)

解决方法 2：

          hdfs dfs命令对文件夹下的文件赋予权限。使其可以进行操作。

return code 2:

     原因 1：

         HQL产生较大的笛卡尔积，撑爆了HIVE 执行的最大线程载荷。

     解决方法：

         优化HQL.

     原因 2 ：

Hive运行成功之后，当输入select count(*) from XX或者插入数据时，居然碰到BUG。

2016-04-14 12:31:56,199 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%

Ended Job = job_1460599682683_0005 with errors

Error during job, obtaining debugging information...

FAILED: Execution Error, return code 2 fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

MapReduce Jobs Launched:

Stage-Stage-1:  HDFS Read: 0HDFS Write: 0 FAIL

Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec 这个问题只是HIVE单方面的问题，而用Hadoop  Job日志查看，却是YarnException: Unauthorized request to start container的问题。未经授权的请求，怎么会有这样的问题呢。经过网上未解，说是各个节点的时间未同步的问题。

解决方法：

简直是晕，不知道谁刚好把某个节点时间修改了。才导致了这样的坑，居然都踩上了。于是把时间进行修改，进行系统时间同步，果然没有再次出现。 return code 3:

    主要原因是数据倾斜。

解决方法 1：   对数据大的表进行GROUP BY ，减少数据量。

解决方法 2： 

   set hive.auto.convert.join = false;       

       •说明：是不是依据输入文件的大小，将Join转成普通的Map Join

       •默认值： false

   set hive.ignore.mapjoin.hint = false;

       •说明： 是否忽略mapjoin hint 即mapjoin标记

        •默认值： true

   set hive.exec.parallel = true;     

         •说明：是否并行提交任务

        •默认值：false