大数据之足球盘口赔率凯利必发数据采集爬虫

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大数据之足球盘口赔率凯利必发数据采集爬虫

2023-08-05 19:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

这期主要介绍足球类数据的获取即爬虫相关知识,主要是针对足球/体育类网站平台都爬虫工程师。如果您是单纯的进行数据分析,利用赔率、亚盘、凯利、必发等各指标找出与赛果的关系,可以通过网络获得即可,不要先消耗大量的时间和精力去做爬虫,因为即便你爬到了数据,预测结果分析完后也不一定有任何帮助和启示。作为足球数据类采集的思路:

1. 导入库 import re, requests, time, random, pymysql, os #主要为请求类,连接数据库类,时间模块 import pandas as pd #利用pandas处理数据 from sshtunnel import SSHTunnelForwarder #远程连接服务器 from bs4 import BeautifulSoup 2. 确定采集目标

足球相关数据的收集,所有的赛事信息包括且不仅限于:     球队信息,     天气和场地信息,     所有比赛列表,     积分榜,     对战历史,     近期战绩,     未来赛事,     实时比分,     历史欧指数据,     实时欧指数据,     历史亚盘数据,     实时亚盘数据,     历史大小球数据,     实时大小球数据,,     凯利指数,     必发数据

3. 构建采集框架流程 

 由第2步,我们知道,需要采集的数据内容分布在不同页面。因此要找到这些网页的共同入口。利用入口进行不同赛事分类和提取,具体到某一网站的总体思路如下:

def get_year_page(urls): res = get_requests12(urls,headers) ret = re.findall(r'arr\[0\].*?=(.*);', res.text, re.S)[0].replace('\n', '').replace(' ', '') #将,,转为,'',是为了list能转化为json ret_list = ret.split(';') for i in range(len(ret_list)): ret = ret.replace('arr[%s]=' % (i), '') respon = ret.strip(';').split(';') for group_id in respon: db = pymysql.connect() cur = db.cursor() group_Info = group_id.split(',[') group_con_tab = group_Info[0].replace('[', '').replace('"', '') group_con_game = group_Info[1].replace('[', '').replace(']]', '') group_gam_tab = group_con_game.split('","') for group_gam in group_gam_tab: group_gam = group_gam.replace('"', '') group_gam_info = group_gam.split(',') leagueid = group_gam_info[#] league_or_cup = group_gam_info[#] league_or_subleague = group_gam_info[#] if int(leagueid) in league_id : b = len(group_gam_info) if int(league_or_cup) == ### and int(league_or_subleague) == ###: for season in range(###, ###): url elif int(league_or_cup) == ### and int(league_or_subleague) == ###: for season in range(###,, ###): url get_real_url(url, group_gam_info[season], leagueid, league_or_cup, league_or_subleague) del_lishi_league(group_gam_info[season], leagueid) elif int(league_or_cup) == ###: for season in range(###,, ###): url get_real_url(url, group_gam_info[season], leagueid, league_or_cup, league_or_subleague) del_lishi_league(group_gam_info[season], leagueid) else: pass 4. 找出一场比赛唯一标识

这里需要强调的是,绝大多数足球类网站经历了多年的开发,展现给用户的页面看起来都是统一规范的,但是底层数据结构已经不一样了。 

5. 按需求对不同数据分类采集  完整的代码有十几万行,珍惜劳动成果,请勿私信索要免费源代码。谢谢。



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