文|深潜atom

在贺岁片《非诚勿扰》中，葛大爷饰演的秦奋，发明了一款“分歧终端机”，并最终以200万的价格把专利卖给了范伟饰演的土老板。葛大爷以他出神入化的表演，给我们演绎了一番如何用高端话术，把塑料管子卖出高价的戏码。葛大爷的话术，厉害就厉害在，他把普通的事物和道理，驾轻就熟的往高级的表达形式和逻辑上附会。具体的电影桥段，大家可以自行重温。

但生活中，这样的戏码，每时每刻都在上演。比如，很多可能和高科技完全不沾边的企业，也会刻意的把自己和人工智能往一起凑。因为这些都是大词，能营造出一种高端大气上档次的感觉。

12月3日，一场医美行业的大会在深圳召开，来自不同业态的从业者在会上分享各自的经验。颜术医美CEO周玲女士在活动中分享了对于皮肤美容的看法，并且分享了颜术医美在这个行业的探索。

作为一家老牌医美企业，颜术医美在业务的变革上没有一丝拖沓，甚至结合了最近几年流行的人工智能技术的概念。但一家传统医美企业鼓吹人工智能技术，真的可靠吗？

伴随着经济飞速发展，全球医美市场已经步入稳定增长的阶段。碍于在我国医美行业起步较晚，尽管2014年到2019年我国医美项目渗透率已经从2.4%提升到了3.6%。但是我国医美项目渗透率远远低于发达国家的水准，以韩国为例，其2019年渗透率已经高达20.5%。

进入到了2020年，禁足导致更多的人需要在线上获取信息，促进了我国医美行业的线上大爆发。比如在今日头条上，关于医美、口腔相关的文章阅读量达到了12.2亿次；10月份，土豆Fancy在淘宝直播的订单总金额达到1.056亿。

然而，随着医美的线上爆发，却暴露出了另外的问题。医美行业作为医学的一个特殊领域，需要专业的背景知识，但是互联网的低门槛导致行业乱象以及行业问题更加严峻。

从业多年的周玲，在会上总结出了中国医美以及细分行业的5个困境：

缺乏资深医生：医美临床医师的市场稀缺，医生是一个需要经验积累的工种，年幼的医美行业仍然需要长时间的积累，才能解决这一难题；

缺乏专业咨询：原本就是资源紧张的医美医师，细分到每个领域后，数量更少，面对日益增长的用户需求，这个问题越来越突出；

缺乏操作技巧：回到中国医美行业现状，医师水平相对缺失的民营医美机构对于器械的采购更加自主，这导致了公立医院医生不具备这些器械的操作能力，民营医师水准参差不齐的现状；

缺整合方案：入门相对较低的医美行业，竞争意识更强，也缺乏整合思维，各家陷入大乱斗而无法挣脱；

缺教育培训：常年线下的经营模式，让医美机构信赖经验主义，缺乏对新技术和新项目的尝试。

在周玲看来，皮肤医学美容要解决三方面问题：

把问题肌肤治疗成健康的肌肤；

用微创的手段来提升轮廓的美丽；

同时要解决求美年轻化、抗衰老的一个需求。

单纯看这些论述和盘点，都很专业。颜术医美以这些为前提和逻辑起点，推导出这个行业需要人工智能。

最近，智能医学影像识别特别火爆。在11月连续多家企业获得医疗三类企业证书，刚进入12月，深睿医疗也公布了自己获得了人工智能三类医疗器械证书。

皮肤，也是十分适合人工智能影像识别的领域。比如2017年，国际顶尖医疗期刊《Nature》的封面就报道了人工智能识别黑色素瘤的算法，并且准确率已经可以媲美顶级人类医师的诊断水准。

在颜术医美看来，未来医疗将会呈现5大必然趋势：品牌化、专业化、标准化、连锁化、数字化。为了更好的完成最终的医美服务，颜术医美推出5大品牌，形成了产学研用一体的综合解决方案。

在这个解决方案的过程中，有一个环节必不可少，那就是影像识别的能力。医疗人工智能流行之前，通过远程医疗体系，专业医生可以完成皮肤影响的疾病以及皮肤属性的判断、分型、分期等。

或许，是受到了早些年人医疗人工智能影像识别的影响，颜术医美竟然也应用起了人工智能，通过人工智能算法识别为用户的脸部皮肤进行自动分析。

同时，相比众多医疗科技创业公司，颜术医美率先完成人工智能与硬件结合。可以通过终端仪器设备CSKIN及家用皮肤检测仪的检测以及大量数据的分析，为皮肤科医生的诊疗提供准确权威的数据分析和AI辅助诊疗方案。

颜术医美官网上甚至透露，其自主研发的CSKIN专业版皮肤检测仪比同类型的美国VISIA更快速、更直观，为皮肤健康管理领域的各个行业提供强大的数据支撑。

研发了AlphaGo的DeepMind，技术绝对全球领先，但即便背靠谷歌这颗有资源、有资本的大树，也没能将其在糖网识别算法最终完善。在医疗硬件领域，以色列绝对是国际领先的。但是，历数一个又一个传入国内医疗硬件，哪个不是经过多年的研发，并且鲜有人工智能高端算法的植入。

一个医美机构，在短时间内研发的，难度更大，科技属性更高的产品，竟然可以秒杀几乎所有的同行，同时没有表现出任何的困难，这样的产品真的可信吗？

我们先分析一下，做好一个人工智能的算法都需要什么因素。人工智能算法的研发原理有些像大厨炒菜，数据是原材料，而算法就厨师，专业的背景知识就是菜谱。

2011年成立的浙江颜术科技有限公司，注册资本1000万人民币，实缴727.27万元人民币，尔后在2018年完成了国药投资的数千万的A轮融资。这个量级的资本，对启动一家医美机构而言可能足够，但是，对于研发人工智能，坦率地讲有点杯水车薪。

首先，目前中国人工智能的算法工程师有30万空缺，年薪百万待遇都很难招到合适的人，而且单纯一两位算法工程师也很难完成算法的研发。其次，就算数据的标注，对于颜术医美来说，是相对容易的事。但是如果每张片子的标注都要经过交叉标注，数以万计的影像，也不是短时间能够积累并且完成的。

同样是2011年成立的“AI四小龙”之一的依图科技，上个月刚提交了上市申请，根据其招股书显示，最近三年累计亏损72亿人民币。人工智能算法的研发，是货真价实的烧钱战争。

又或者说，在运用过程中可以升级为远程诊断系统的CSKIN，只是为了蹭热点，过度宣传自己的技术实力的营销话术？

对于所有的医疗机构来说，这款设备到底是不是AI ，可能不是他们的关注。他们最大的诉求在于，这款产品，到底能不能让他们来赚钱。

在我们看来，CSKIN专业版皮肤检测仪最大的特点就是，在高科技的包装下，能够为用户后续的诊断提供“建议”，也就是说它主要的作用是医美项目推荐。在医疗环节中，用户对高科技设备，会下意识地认为很专业，很厉害，更值得信任。这是一个好的商业化解决方案，但却未必是货真价实的高科技产品。

近年来，部分医美机构口碑不佳，行业乱象丛生，主要原因还在于，很多机构都将目光和心思，过分地放到了赚钱这个目的上。却忽视了医学本身的严谨性。医美归医美，技术归技术，双方的跨界合作是各取其长，并增加产品的公信力。既当运动员，又当裁判员的运营方式，总是不会长远的。