◎ 提高软件的价值和竞争力：研发效能管理平台可以为企业提供更好的数据支持和决策依据，帮助企业更好地理解业务需求和用户行为，并加速软件功能和特性的交付，从而提高软件的价值和竞争力。

研发效能管理平台以平台化理念集成各类工具，包括项目需求管理工具、研发管理工具、流水线工具、测试管理和自动化测试工具、监控告警和高效运维工具等；以体系化基于流程引擎和自动化表单能力，提供应用的各类管理流程和规范的落地，形成管理闭环；以精益化在系统各模块中预置各类指标收集能力，并提供可视化的效能、度量、监控视图，支持指标下钻；以敏捷化基于平台集成能力和公共服务，提供快速开发框架，集成接口、自动化能力，实现各类项目的快速交付，如图2所示。

图2 研发效能管理平台能力

研发效能管理平台以组件化作为设计理念，提供面向不同业务场景的能力套件，包括项目协助组、代码管理组件、测试管理组件、流水线组件、应用监控组件、运维支撑组件、度量中心和文档管理组件。研发效能管理平台覆盖应用完整生命周期，全面实现统一门户、统一流程、数据互通，能力共享，支持用户根据业务/项目需要灵活组合能力套件，满足用户个性化管理需求。

研发效能管理平台作为覆盖软件研发到运维全生命周期的工具平台，具有如下特点：

◎ 集成运维组件覆盖从研发到运维端到端管理

研发效能管理平台除了支持软件研发生命周期管理外，还可以集成运维支撑组件，包括环境部署管理，应用健康检查，网络变更自动化等功能组件，并提供丰富的接口，可以集成来自不同工具的数据源，丰富了研发效能管理平台的应用场景，全面打通研发到运维，实现真正含义的DevOps一体化。

◎集成自动化测试功能

研发效能管理平台可以集成丰富的测试功能，包括测试管理、不同层级的自动化测试，可以有效地补充企业在打造研发效能管理平台时，不足的自动化测试能力。

◎构建模块化的服务能力，提升工作效率与质量

研发效能管理平台应该具有高度可扩展性和灵活性的，因此构建模块化的服务能力非常重要。这需要平台能够提供各种可复用的工具和组件，使得企业可以按需选择和使用。

例如，可以把一些通用的功能或者流程封装成为模块，提供给开发、测试、运维各个团队使用，从而每个团队只需要关注自己的核心业务，而无需花费大量时间和精力去研发一些通用的功能，节约了团队的时间和精力，同时也提升了研发效率和质量。开发部分可提供代码版本管理，开发任务管理，需求管理，项目进度管理等等，测试部分提供测试管理，测试环境管理，测试风险管理，测试资产管理，测试过程改进管理，创新实验室（精准测试，AI测试），性能测试管理，APP自动化测试等，运维部分提供自动化运维，可观测性管理，智能事件治理，RPA等等。

◎ 提供标准化的二次开发框架，提升工具接入效率

在实际使用中，每个企业都有自己的需求和业务场景，因此研发效能管理平台可以提供标准化的二次开发框架，以便企业可以根据自己的需求进行二次开发。例如，可以提供一些常用的开发工具、API接口等，供企业进行扩展和二次开发。这样，企业可以快速定制自己所需的功能和流程，满足不同的业务需求。

◎ 实现统一的服务接入，提升平台拓展力

为了更好地整合各种开发工具、技术成果和数据资源，需要实现统一的服务接入。这需要研发效能管理平台提供统一的接口和协议，以便各种工具能够方便地接入和协同工作。例如，利用RESTful API或者WebService等方式，提供标准的接口和协议，以便各种工具可以方便地接入到平台中。这样，不同的企业和组织就可以共享数据和资源，更好地协同工作。

图3 基于DevOps流水线的研发效能管理平台

研发效能管理平台是现代软件开发不可或缺的一环，它能够提高开发效率、加强协作和沟通、提高产品质量,采集项目过程数据为决策提供客观数据支撑。目前行业内头部企业都在纷纷打造可以支持自身发展的、与业务深度融合的基于DevOps流水线的研发效能管理平台（如图3所示）。未来，研发效能管理平台可以和大数据、人工智能、多云化等先进行业技术相结合，为企业提供更多应用场景。研发效能管理平台的未来发展场景如下。

◎ 人工智能化

研发效能管理平台的人工智能化是指将人工智能技术用于平台的设计和开发，以提高研发过程的效率和质量。在将人工智能技术应用于研发效能管理平台，这可能包括自动化测试、代码审查、项目管理、数据分析等应用场景。为了将人工智能技术应用于平台，需要研发大量数据。例如，平台定义项目过程指标度量集，平台收集项目进度、代码质量、用户反馈等数据，并将其用于训练和改进机器学习模型。一旦收集到足够的数据，可以开始构建机器学习模型。这可能包括监督学习、无监督学习或强化学习等不同类型的模型。例如，可以使用监督学习模型来预测项目进度或代码质量，使用无监督学习模型来发现数据中的模式或异常值，使用强化学习模型来优化资源分配和项目规划。平台可以不断优化模型以提高其准确性和效率。这可能包括尝试不同的算法、调整数据预处理或特征工程等。例如可以将自动化测试功能与机器学习模型集成，以自动检测代码缺陷和错误，并提供更精确的反馈和建议。研发效能管理平台的人工智能化可以提高研发过程的效率和质量。通过确定应用场景、收集数据、构建机器学习模型、优化模型和将模型集成到平台中，我们可以实现一个高度自动化、高效和智能的研发效能管理平台。

◎多云化，提高系统可靠性、弹性、灵活性

多云化是当前企业发展的重要趋势之一。采用多云部署可以帮助企业更好地利用不同云服务商提供的资源和优势，提高系统的可靠性、弹性和灵活性。同时，多云部署也可以降低企业的风险和成本，避免对单一云平台的依赖和限制。

为了支持多云环境下的部署和操作，研发效能管理平台具备跨云平台的统一管理和监控能力。与各大公有云服务商进行深度合作，建立起互信、互通、互利的合作关系。通过整合各云平台的API和工具，研发效能管理平台可以提供一站式的管理和监控，让企业可以轻松地完成快速部署、迁移和扩容等操作。

多云化是企业未来的发展趋势，只有具备先进的技术和管理手段，才能在激烈的市场竞争中获得优势。因此，研发效能管理平台需要及时调整策略，加强与公有云服务商的合作，并不断提升自身的技术能力和服务水平。

结束语

研发效能平台作为研发运维工作开展的载体，涵盖了软件研发运维全生命周期的各个环节，打通研发、测试、运维工作，实现对各个工具平台的横向整合和拉通，实现研发过程数据的统一收集和度量，实现研发运维的一体化操作。未来，研发效能平台会集成更多人工智能和多云化管理功能，实现跨云平台的智能分析和决策，为企业进一步构建标准化、规范化、敏捷化的高质量研发运维交付能力。

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