oneAPI DPC++并行计算的核函数示例

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oneAPI DPC++并行计算的核函数示例

2023-06-11 05:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.关于oneAPI和DPC++

oneAPI 是由英特尔推出的一个开发工具集和编程模型,旨在为异构计算提供统一的编程接口和跨平台的开发体验。oneAPI 的目标是简化并发编程和跨设备优化,使开发人员能够更轻松地利用多种计算设备(如 CPU、GPU、FPGA 等)的性能。

DPC++(Data Parallel C++)是 oneAPI 中的核心编程语言,它是一种基于标准 C++ 扩展而来的编程语言。DPC++ 提供了一组扩展和库,使开发人员能够以统一的方式编写并行和异构计算的代码。通过 DPC++,开发人员可以使用统一的编程模型在不同的硬件加速器上实现高性能计算,包括在 CPU 和 GPU 上进行并行计算,以及在 FPGA 上进行定制化加速。

2.核函数

DPC++ 的核心概念是内核函数(Kernel Function),它是在设备上并行执行的代码块。开发人员可以使用 DPC++ 扩展来标识和定义内核函数,并使用适当的数据并行模式(如向量化、并行循环等)来实现并行计算。通过 oneAPI 的工具集,开发人员可以使用 DPC++ 编译器将代码编译为特定设备的可执行文件,并在各种设备上进行部署和执行。

3.示例代码 #include namespace sycl = cl::sycl; void vectorAdd(float* A, float* B, float* C, int size) { sycl::queue q(sycl::default_selector{}); // 创建缓冲区 sycl::buffer bufA(A, size); sycl::buffer bufB(B, size); sycl::buffer bufC(C, size); // 提交并行任务 q.submit([&](sycl::handler& h) { auto a = bufA.get_access(h); auto b = bufB.get_access(h); auto c = bufC.get_access(h); // 定义并行执行的内核函数 h.parallel_for(sycl::range(size), [=](sycl::id idx) { c[idx] = a[idx] + b[idx]; }); }); q.wait_and_throw(); } int main() { const int size = 1000; float* A = new float[size]; float* B = new float[size]; float* C = new float[size]; // 初始化输入数据 for (int i = 0; i std::cout


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