我的秋招数据分析岗面经分享(京东,美团,阿里,拼多多,vivo,滴滴) |
您所在的位置:网站首页 › 百度数据分析校招 › 我的秋招数据分析岗面经分享(京东,美团,阿里,拼多多,vivo,滴滴) |
节前,我们社群组织了一场技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对新手如何入门数据分析、机器学习算法、该如何备战面试、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。 基于社群的讨论,今天我整理了一个同学的数据分析面试题,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。 从八月份开始面试,大约面了十多家互联网公司(京东,美团,阿里,拼多多,vivo,滴滴,陌陌,顺丰)等,最后拿到了京东,美团和vivo的数据分析和商业分析offer。 其他的不是挂了就是还没消息,后面就不打算面互联网啦,总结一下面经希望也能给大家些帮助 。 阿里(商业智能部,数据分析)阿里面试非常注重简历上的经历,尤其是实习经历,一定要清楚项目中最重要的几个数据指标,以及如何落地,对业务产生了什么样的效果 一面(40min) 1.自我介绍 2.出国交换读书相关,专业的主修课程 3.为什么想做数据分析 4.实习中负责的内容,周报的框架,BI组有多少人,分析流量时具体的例子。你做过的流量及周报有什么改善的地方,还有可以优化的地方吗。周报有什么具体的应用。 5.什么是一个好的数据分析报告。 6.另一个实习中报告的数据源 7.平时都用什么工具进行数据分析 8.筛选指标时A类指标和整体的不一样怎么办 9.优缺点 10.最大的困难 二面(50min) 二面问的太细太多了,总体来讲是围绕下面三个问题不停的深挖和展开的。 1.强调实习时重要的指标。 2. 2.强调业务的落地优化情况。 3.遇到的困难,怎么解决 三面+HR面 三面和HR面一起面的,面试体验不太好,还是继续深挖实习经历,同时也问了一些开放性的业务问题,比如专车的发展,优势,怎么发展?怎么分析拼多多,是否有竞争力,如何崛起,从哪些指标上去看?神州专车分析?等 问了遇到的最大的挫折等 拼多多(数据分析)一面(30min) 1.专车分析时最重要的指标?可比性指标? 2. SQL题 3.GMV下降怎么分析 4.A/B test怎么设计 5. 从北京到上海,如何去 6. 假设检验,z检验、t检验、卡方检验等 二面(30min) 1.淘宝网项目指标选取 2. 2.专车流量的核心指标,怎么分析 3. 3.如何量化对购物车的需求 4. SQL题,这个SQL题有点难,用自连接可以做 HR面 1.独生子女,家庭情况 2.期望薪资,工作地点 3.三份实习的不同之处 感觉拼多多认为大概率在北京上学且家在北方的大概率不会去上海。。。所以HR面的时候还是要注意一下。。 滴滴(普惠事业部,数据分析)感觉滴滴很迷,面过二面之后就邀请去参加人才论坛了,然后参加完就一直没后续了。。。 一面(30min) 1.数据分析的过程 2. SQL题,姓名,学科,分数。提取出每个同学最高的分数,提取出每个同学成绩最高的两门学科 3.数据清洗在哪个步骤?R还是SQL 4.数据挖掘相关,讲一下Kmeans,逻辑回归 5.分类的效果评估,预测的效果评判 6.Case:最近业绩下降,如何分析 7.回归共线性怎么发现,如何处理 8.R语言用过哪些包 9.讲实习项目 10.如何分析出问题后续怎么办 二面(25min) 1.数据挖掘相关。过拟合怎么办,LI和L2的区别 2.随机森林优缺点。怎么解决你说的缺点 3.机器学习算法都懂哪些 4.2000万维数据如何降维 5.SQL题uid,开始时间,结束时间。取出间隔差五分钟的uid 取出第二个订单:rank()函数 6.实习中印象最深的项目 7.另一个实习中的内容,数据量 陌陌(数据分析)陌陌当时面完没太记录,有点记不清了,面了一面,二面, HR面和产品VP面,记得以下几个问题 1.日活波动怎么分析 2. 最近看的工具书,画一个脑图并介绍 3. 跳出舒适圈的例子 4. SQL题,还考了字符串相关 5.实习分析的指标、解决的问题 6. A/B test看提升频率如何排除其他因素的影响 顺丰科技(大数据挖掘与分析)顺丰也很迷,面完一面说下旬通知二面,结果一直没面说转成正式批,我也没做笔试,前几天又发信息说还是sp专场国庆后安排二面,不懂这个操作。。 一面 1. 用过什么数学建模? 2.18-25岁这种连续性分段变量聚类时如何分组? 3.回归拟合问题。用过二分回归吗? 4.数学建模中的数据清洗问题。 6.R语言如何安装包 7.K-means的使用场景 8.顺丰物流派送的流程,中间有什么成本 9.SQL技能怎么样 10. Tableau做过什么报表 美团(到店事业部,商业分析)一面(电话面) 1.现在如何分析你其中两个实习中相应的的服务质量,做一个专题研究,确定研究思路,怎么做。 2. 2.到家业务,团购/代金券的用户等级怎么划分。 答:用户忠诚度、使用深度、粘性等。日活/月活、平均打开次数、访问时长等。 用户的价值贡献。点评内容的贡献、GMV贡献、复购频率和客单价等。 用户本身的属性。新增,待留存等等。 3. 举个例子说明你的优势。 4.还是深挖简历中的实习 二面 1.每个渠道的佣金上涨了,但平均佣金率下降的问题 2.估计整个餐饮市场团购的规模 3.怎么提高我们的业务占有率等。 4.百团大战期间商家端还是用户端更重要。答:商家端更重要 5.项目中所用的模型及应用成果 6.项目/实习中和他人的沟通情况 HR面 1.三份实习的区别,哪份实习收获大 2.项目的实际应用情况 3.出国的收获 4.Offer的情况,工作地 5.怎么看待互联网竞争、压力大等 多益网络(数据分析)一面(HR面) 1. 了解多益吗 2. 看待游戏行业 3. 互联网加班 4. 薪资及工作地点要求 二面 1.充值金额原来5万,有一天变到4万,怎么分析 2.在世界频道,有人发布劝大家退款的消息,如何解决 3.常玩的游戏,优缺点 4.怎么分析平衡性 京东(全球购,商业分析)一面 1.三份实习经历的异同 2. 深挖其中一份实习经历 3.SQL题 二面 1.实习中KPI,KPI占比,部门情况 2. 还有其他指标么 3 .哪份实习收获最大?其他的收获不大吗 4. 最喜欢的课程,一两句话描述 5. 工作中什么更重要,排序 6.如何看待网红、直播 HR面 1.常规问题 2.怎么看待京东及竞品 Vivo(数据分析)vivo面试比较水,也没涉及到什么技术问题,以至于我都不记得问了什么,就一面技术面,一面Hr面,结果给了劝退价,也是无奈 1.世界排名前5的手机厂商 2.对手机行业的了解,如何看待发展 3.相关实习经历 4.用过vivo手机吗 互联网面试基本告一段落了,后面还有网易互娱的战略分析、数据分析的面试,京东和vivo给的薪资十分劝退,希望美团能给个好的薪资结果哇又面了一些国企银行(邮储,中移互联网,国开行)等,后面应该还要继续面,如果大家需要我,到时候再整理国企银行的面经给大家哇,希望大家都能早日拿到满意的Offer! 技术交流独学而无优则孤陋而寡闻,技术要学会交流、分享,不建议闭门造车。 建立了数据分析、机器学习算法岗技术与面试交流群,面试真题、答案获取,均可加交流群获取,群友已超过2000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友。 方式①、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:交流 方式②、添加微信号:dkl88194,备注:交流 资料 我们打造了《数据分析算法实战案例宝典》,特点:从0到1轻松学习,方法论及原理、代码、案例应有尽有,所有案例都是按照这样的节奏进行表述。 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |