手把手教你调用百度api（以花卉识别为例）

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手把手教你调用百度api（以花卉识别为例）

2023-11-06 15:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

虽说直接调用的人家接口比较方便，但是对于第一次写这个东西的人来说一开始也没有什么头绪，只能慢慢摸索，所以我想把整个过程梳理一下，对有这方面想法的小伙伴可以有个参考。

1.平台登录

首先百度搜索“百度AI开放平台”，点击右侧控制台，进入登录界面，若日常曾使用过百度产品（如百度网盘），可以直接登录。

接下来要选择具体的服务项，要实现的花卉识别属于图像识别，因此进入图像识别的控制面板。（图像识别中除花卉识别外，还包括logo识别、动物识别、车型识别等。）

在这里插入图片描述

2.创建应用

创建应用是为自己的项目申请接口权限，申请成功后才能正式调用。

点击“创建应用”，进入申请界面。

在这里插入图片描述

如实填写后点击“创建”即可创建该应用。

创建完成后选择“应用列表”，显示自己创建的应用。

在这里插入图片描述

应用创建成功后生成对应的API Key和Secret Key，用于后续操作。

3. Access token

实际应用中并不根据API Key和Secret Key进行接口调用，而是根据access_token

access_token，代表自己获得的百度授权，调用API时必须在URL中带上access_token参数。获取方法是编写代码向服务器请求数据，向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

grant_type：必须参数，固定为client_credentialsclient_id：必须参数，应用的API Keyclient_secret：必须参数，应用的Secret Key

获取access_token示例代码（python）：

# encoding:utf-8 import requests # client_id 为官网获取的AK(API Key)， client_secret 为官网获取的SK(Secret Key) host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】' response = requests.get(host) if response: print(response.json())

服务器返回信息为JSON文本格式，重要参数包括：

access_token：要获取的Access Tokenexpires_in： Access Token的有效期，(秒为单位，一般为1个月，这也意味着需要每隔一段时间重新获取一次)

（其它参数可以忽略）

若感觉返回信息繁琐，可以直接获取access_token参数：

print(response.json()['access_token']) #修改示例代码最后一行 4. 花卉识别

上述工作完成后，即可利用接口实现花卉识别。

该接口用于识别一张图片，即对于输入的一张花卉图片，输出花卉识别结果。

参数说明：

请求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plantaccess_token：第三部分请求的access_tokenHeader：参数值Content-Typeapplication/x-www-form-urlencoded

示例代码：

import requests import base64 ''' #植物识别 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant" path='【图片地址】' # 二进制方式打开图片文件 f = open(path, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} access_token = '【请求的access_token】' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: print (response.json())

给出示例图片：

在这里插入图片描述

识别结果：

在这里插入图片描述

score可看作是概率，图片被识别为向日葵的概率为0.872，被识别为心叶向日葵的概率为0.001，识别为黑心金光菊的概率为0.0006。因此大概率为认为是向日葵，符合我们自身的判断。由此看来识别结果还是非常好的。

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参考

百度识别技术文档

【本文地址】

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