高德地图与百度地图的经纬度偏差纠正

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高德地图与百度地图的经纬度偏差纠正

2024-07-07 11:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

做的项目本来是要求精确到市的,发现高德和百度的经纬度是有偏差的,但是甲方还没确定用什么地图,先学习一下 首先我们要了解一下有几种坐标系 第一种分类 1、 GPS,WGS-84,原始坐标体系。一般用国际标准的GPS记录仪记录下来的坐标,都是GPS的坐标。很可惜,在中国,任何一个地图产品都不允许使用GPS坐标,据说是为了保密。 2、 GCJ-02,国测局02年发布的坐标体系。又称“火星坐标”。在中国,必须至少使用GCJ-02的坐标体系。比如谷歌,腾讯,高德都在用这个坐标体系。GCJ-02也是国内最广泛使用的坐标体系。 3、其他坐标体系。一般都是由GCJ-02进过偏移算法得到的。这种体系就根据每个公司的不同,坐标体系都不一样了。比如,百度和搜狗就使用自己的坐标体系,与其他坐标体系不兼容。

第二种分类 首先明白,所有坐标体系的原点,都是非洲。

1、经纬度。这个是球面坐标,对于北京来说,就是(116.38817139.935961)这样的坐标。比如腾讯、高德、百度都是这样的经纬度坐标。谷歌是经纬度顺序写反的经纬度坐标。

如果是度分秒坐标,需要进行转换,才能得到这样的经纬度坐标。详见坐标转换。

2、墨卡托坐标。平面坐标,相当于是直线距离,数字一般都比较大,像这样的。(215362.00021333335 99526.00034912192)

墨卡托坐标,主要用于程序的后台计算。直线距离嘛,加加减减几乎计算方便。

搜狗地图API就是直接使用的墨卡托坐标。

二、坐标转换

在各种web端平台,或者高德、腾讯、百度上取到的坐标,都不是GPS坐标,都是GCJ-02坐标,或者自己的偏移坐标系。

比如,你在谷歌地图API,高德地图API,腾讯地图API上取到的,都是GCJ-02坐标,他们三家都是通用的,也适用于大部分地图API产品,以及他们的地图产品。

例外,百度API上取到的,是BD-09坐标,只适用于百度地图相关产品。

例外,搜狗API上取到的,是搜狗坐标,只适用于搜狗地图相关产品。

例外,谷歌地球,google earth上取到的,是GPS坐标,而且是度分秒形式的经纬度坐标。在国内不允许使用。必须转换为GCJ-02坐标。

1、度分秒坐标转换为经纬度

比如,在GPS记录仪,或者google earth上采集到的是39°31’20.51,那么应该这样换算,31分就是31/60度,20.51秒就是20.51/3600度,结果就是39

31/60 + 20.51/3600 度。

2、 GPS转换为GCJ-02坐标

谷歌,高德,腾讯的地图API官网上,都不直接提供这样的坐标转换。如果要得到GCJ-02坐标,最好在他们的地图上直接取点,或者通过地址解析得到。(这个工具我后续会贴出来的。我就爱干这样的事情,哈哈。)

不过,在网上搜到了这样的接口,该接口的type=1就是GPS转到GCJ-02的墨卡托坐标。请大家对接口保密,哈哈。详见: http://map.sogou.com/api/documentation/javascript/api2.5/interface_translate.html#late_intro

3、GCJ-02与BD-09之间互转

国测局GCJ-02坐标体系(谷歌、高德、腾讯),与百度坐标BD-09体系的转换,在CSDN上有很详细的讲解: 转换算法如下:

#include const double x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; void bd_encrypt(double gg_lat, double gg_lon, double &bd_lat, double &bd_lon) { double x = gg_lon, y = gg_lat; double z = sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * sin(y * x_pi); double theta = atan2(y, x) + 0.000003 * cos(x * x_pi); bd_lon = z * cos(theta) + 0.0065; bd_lat = z * sin(theta) + 0.006; } void bd_decrypt(double bd_lat, double bd_lon, double &gg_lat, double &gg_lon) { double x = bd_lon - 0.0065, y = bd_lat - 0.006; double z = sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * sin(y * x_pi); double theta = atan2(y, x) - 0.000003 * cos(x * x_pi); gg_lon = z * cos(theta); gg_lat = z * sin(theta); }

算法原文链接:https://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8569813 不过也有更简单的算法,线性算法(lat和lng是经纬度,球面坐标):

To_B是转到百度,To_G是转到GCJ-02。

var TO_BLNG = function(lng){return lng+0.0065;};

var TO_BLAT = function(lat){return lat+0.0060;};

var TO_GLNG = function(lng){return lng-0.0065;};

var TO_GLAT = function(lat){return lat-0.0060;};

三、坐标偏移

如果您的坐标在转换之后,还有偏移,那么考虑以下几个方面。

A、原始坐标系弄错,比如以为自己是GPS坐标,但其实已经是GCJ-02坐标。

解决方案:请确保采集到的数据是哪个坐标体系,需要转换到哪个坐标系,再进行坐标转换。

B、原始坐标准确度不够

解决方案:如果您是GPS坐标,请确保采集GPS数据时,搜到至少4颗以上的卫星。并且GPS数据准不准,还取决于周围建筑物的高度,越高越不准,因为有遮挡。

如果本来就是GCJ-02坐标,在不同地图放大级别的时候,看到的地方可能不一样。比如你在地图级别4(国家)取到的坐标,放大到地图12级(街道)时,坐标就偏了。请确保在地图最大放大级别时,拾取坐标。

C、度分秒的概念混淆

比如,在google earth上采集到的是39°31’20.51,那么应该这样换算,31分就是31/60度,20.51秒就是20.51/3600度,结果就是39

31/60 + 20.51/3600 度。

D、经纬度顺序写反了

有些公司(比如高德,百度,腾讯)是先经度,再纬度,即Point(lng lat)。但谷歌坐标的顺序恰好相反,是(lat lng)。



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