我们都知道地球是圆的，电脑显示器是平的，要想让位于球面的形状显示在平面的显示器上就必然需要一个转换过程，这个过程就叫做投影（Projection）。在地球上我们通过经纬度来描述某个位置，而经过投影之后的地图也有自己的坐标系统，本篇文章就来详细介绍在百度地图API中涉及的各种坐标体系。

在百度地图API中，你需要了解如下坐标系：

经纬度：通过经度（longitude）和纬度（latitude）描述的地球上的某个位置。 平面坐标：投影之后的坐标（用x和y描述），用于在平面上标识某个位置。 像素坐标：描述不同级别下地图上某点的位置。 图块坐标：地图图块编号（用x和y描述）。 可视区域坐标：地图可视区域的坐标系（用x和y描述）。 覆盖物坐标：覆盖物相对于容器的坐标（用x和y描述）。

别被这么多的坐标系吓着，看完了后面的讲解相信你会逐渐理解它们。

经纬度 这个就不多说了，不熟悉的可以翻翻地理书。但需要注意的是即便同是经纬度坐标也可能属于不同的坐标体系。一般 GPS 设备获取的经纬度属于 WGS84 坐标系，这是一个比较通用的坐标体系。由于某些原因国内不能直接使用 WGS84 坐标，因此百度地图 API 的经纬度是经过加密偏移的。

平面坐标 前面说过，球面上的形状需要经过投影才能变换为平面上的形状，变换后就需要有一个平面坐标系统来描述地图上某个位置。百度地图 API 默认使用墨卡托投影（Mercator Projection），同样需要注意的是由于投影参数不同，同样是墨卡托投影也会有所差别。 平面坐标系的原点与经纬度的原点一致，即赤道与 0 度经线相交的位置：

在百度地图 API 中，平面坐标是以 18 级为基准的（为什么是 18 级呢，最开始地图的最大级别就定在了 18，而现在地图能够显示的级别已经大于 18 级了，但是这个基准没有变）。就是说在18 级下，平面坐标的一个单位就代表了屏幕上的 1 个像素。平面坐标与地图所展示的级别没有关系，也就是说在 1 级和 18 级下，天安门位置的平面坐标都是一致的。那么如何知道某个位置的平面坐标呢？可通过 BMap.MercatorProjection 类来完成，该类提供经纬度与平面坐标互相转换的方法。例如天安门的经纬度大约为 116.404, 39.915，经过转换即可得到平面坐标：

结果如下：

这个就是平面坐标。你可以这样理解它的含义：第 18 级下，天安门距离坐标原点的位置差为：12958175, 4825923.77，单位为像素。

像素坐标 在第18级下，我们直接将平面坐标向下取整就得到了像素坐标，而在其他级别下可以通过如下公式进行换算（这里取整为向下取整）：

像素坐标 = |平面坐标 × Math.pow(2, zoom - 18)|

比如经过计算，在第4级天安门位置的像素坐标是：790, 294 不同级别下，同一个地理位置的像素坐标是不一样的，它与当前地图的级别相关。

图块坐标 百度地图API在展示地图时是将整个地图图片切割成若干图块来显示的，当地图初始化或是地图级别、中心点位置发生变化时，地图API会根据当前像素坐标计算出视野内需要的图块坐标（也叫图块编号），从而加载对应的图块用以显示地图。 百度地图的图块坐标原点与平面坐标一致，从原点向右上方开始编号为0, 0： 如何知道某个位置的图块坐标呢？通过如下公式计算即可（这里为向下取整）：

图块坐标 = |像素坐标 ÷ 256|

256实际上是每个图块的宽度和高度，我们用像素坐标除以这个数就知道图块坐标了。还以天安门为例，在第4级下天安门所在的图块编号为：3, 1，而在第18级下，图块编号为：50617, 18851

可视区域坐标 地图都是显示在确定大小的矩形框中的，这个矩形框通常是开发者在初始化地图传入的某个容器元素。这个矩形框也有自己的坐标系，在百度地图API中称之为可视区域坐标系，它的原点位于矩形的左上角。 通过Map类的pointToPixel和pixelToPoint方法可以相互转换经纬度坐标与可视区域坐标。

覆盖物坐标 覆盖物在实现上就是若干 DOM 元素，这些元素会被放在若干覆盖物容器内（具体请参考地图 API 开发指南），那么覆盖物的坐标实际上就是相对于这些覆盖物容器的坐标。在地图初始化完成后，覆盖物容器的左上角与地图可视区域左上角位置相同，一旦地图被移动、缩放，覆盖物容器位置就会发生变化。在自定义覆盖物的时候API提供经纬度信息，而开发者需要自行将经纬度转换为覆盖物的像素坐标，从而覆盖物才能显示在正确的位置上。这个转换过程可以通过 Map 的 pointToOverlayPixel 和 overlayPixelToPoint 两个方法来实现。

讲这么多都快晕了吧，我们最后通过一个完整的代码示例来回顾上面所提到的坐标系概念：

效果如图：